辽宁省科学技术协会

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2024-04-12 七部门发文推动工业领域设备更新记者4月9日从工业和信息化部获悉，工业和信息化部、国家发展改革委、财政部等七部门近日联合印发《推动工业领域设备更新实施方案》（下称《实施方案》）。《实施方案》提出，到2027年，工业领域设备投资规模较2023年增长25%以上，规模以上工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%、75%，工业大省大市和重点园区规上工业企业数字化改造全覆盖。我国工业领域设备规模大、更新潜力足。数据显示，2023年末，我国规模以上工业企业资产已经超过167万亿元，多种关键设备保有量全球领先，如工业机器人保有量占全球三分之一，新增装机量超过全球总量的一半。 “通过历史数据推算，我国工业设备投资约占全社会设备投资的70%以上，是我国设备更新的重要力量。”中国电子信息产业发展研究院规划所工业投资研究室主任樊蒙对记者表示，推动工业领域设备更新将有力拉动有效投资、激发潜在消费，推动形成消费与投资相互促进的良性循环，同时将有效助力产业转型升级，提升先进产能比例。《实施方案》提出实施先进设备更新行动、数字化转型行动、绿色装备推广行动、本质安全水平提升行动四项重点任务。其中在实施先进设备更新行动方面，将针对工业母机、农机、工程机械、电动自行车等生产设备整体处于中低水平的行业，加快淘汰落后低效设备、超期服役老旧设备；重点推动工业母机行业更新服役超过10年的机床等。针对航空、光伏、动力电池、生物发酵等生产设备整体处于中高水平的行业，鼓励企业更新一批高技术、高效率、高可靠性的先进设备。在实施数字化转型行动方面，将以生产作业、仓储物流、质量管控等环节改造为重点，推动数控机床与基础制造装备、增材制造装备、工业机器人、工业控制装备、智能物流装备、传感与检测装备等通用智能制造装备更新。围绕生产、管理、服务等制造全过程开展智能化升级，优化组织结构和业务流程，打造智能工厂。《实施方案》明确多项保障措施。其中，将加大财税支持，加大工业领域设备更新和技术改造财政支持力度，将符合条件的重点项目纳入中央预算内投资等资金支持范围。加大对节能节水、环境保护、安全生产专用设备税收优惠支持力度，把数字化智能化改造纳入优惠范围。在加强金融支持上，设立科技创新和技术改造专项再贷款，引导金融机构加强对设备更新和技术改造的支持。发挥国家产融合作平台作用，编制工业企业技术改造升级导向计划，强化银企对接，向金融机构推荐有融资需求的技术改造重点项目，加大制造业中长期贷款投放。樊蒙表示，下一步需强化支持引导，提高政策落地效果。注重对重点行业、重点环节的监测分析，避免低端环节产能过剩、高端环节支持不足。同时进一步加大税收优惠支持力度，研究扩大允许设备投资一次性扣除的范围，缩短重点领域、重点类型的设备折旧年限，进一步延长亏损企业亏损额的结转年限。（记者郭倩）来源：经济参考报
2024-04-09 北京跃升国际科技创新关键枢纽新华社北京4月8日电（记者张漫子）作为中国建设世界科技强国的排头兵，北京始终坚持创新驱动发展，全力塑造科技创新核心优势。7日在京举行的部市共建北京国际科技创新中心现场推进会议传来消息：十年来，北京科技创新发展实现六个“创新跃升”、五个“全球前列”，从全国科技创新中心一跃成为全球科技创新关键枢纽。　　北京市委常委、教育工委书记于英杰介绍，与2014年相比，北京科技创新发展主要指标实现六个“创新跃升”。万人发明专利拥有量增加4倍多，从48.2件提高到2023年的262.9件。年技术合同成交额增加1倍多，从3136亿元提高到2023年的8536.9亿元。国家高新技术企业数量增加1倍多，从1.04万家提高到2023年的2.83万家。每日新设科技型企业数量增加1倍多，从146家增加至2023年的337家。中关村示范区企业总收入增加1倍多，从3.6万亿元提高到2023年的8.6万亿元。高技术产业增加值增加1倍多，从4738.5亿元提高到2023年的11859.1亿元。　　2014年至今，北京科技创新实现五个“全球前列”。英国施普林格·自然集团发布的《自然指数-科研城市》报告显示，北京连续多年蝉联全球榜首；科睿唯安（全球知名科技信息服务提供商）发布的2023年全球高被引科学家名单显示，北京高被引科学家数量在全球创新城市中位居第一；施普林格·自然集团、清华大学发布的《国际科技创新中心指数》报告显示，北京连续两年位列全球第三；北京在世界知识产权组织发布的《全球百强科技创新集群》榜单中连续多年位居前列；北京全社会研究与试验发展经费投入强度达6.83%，位居国际知名创新城市前列。　　亮眼成绩的背后，是北京一手抓原始创新，一手抓高精尖产业，以科技创新促产业创新、以创新引领高质量发展的生动实践。　　瞄准世界科技前沿，北京实施基础研究领先行动，原始创新不断取得新突破。北京怀柔综合性国家科学中心建设稳步推进，16个设施平台已进入科研状态。关键核心技术攻坚战行动计划加快实施，面向9大产业领域的256个“卡点”，靶向突破“卡脖子”问题。新一代量子计算云平台、新一代256核区块链专用加速芯片、全球首枚入轨飞行的液氧甲烷运载火箭等一批重大创新成果不断涌现，创新驱动发展的能力与水平加快提升。　　以科技创新促产业创新，北京加快形成新质生产力，高质量发展新动能不断释放。通用人工智能、人形机器人、商业航天等30余项细分产业政策扶持下，新一代信息技术、科技服务业2个万亿级产业集群与医药健康、集成电路等8个千亿级产业集群加速形成。商业航天、新能源、新材料、低空经济等战略性新兴产业加快布局，未来产业新赛道不断开拓。大模型创新主体数量居全国首位，大数据、信息安全市场占有率位列全国第一。原创新药和高端医疗器械研发持续领跑全国，进入创新通道获批上市的创新医疗器械、三类器械数量居全国首位。　　创新浪潮奔涌向前，下一个十年，北京何为？“面向未来，北京将以实现高水平科技自立自强为根本，以支撑高质量发展为主线，以深化改革为动力，大力发展新质生产力，推动北京国际科技创新中心建设再上新台阶，为支撑科技强国建设和中国式现代化建设做出‘北京贡献’。”北京市科委、中关村管委会主任张继红说。来源：新华网
2024-04-09 万能充可以充万物吗 20多年前，万能充几乎是家家必备。它仅用两个“触角”夹好电池的正负极，就可以给不同品牌、型号的手机电池充电。后随着手机电池一体化设计的推出，万能充逐渐淡出历史舞台。　　然而，记者最近在某电商平台发现，这个“远古神器”不仅还在售卖而且销量不错，不少店铺的销量都在万件以上。翻看评论区记者发现，有人买它是为给老式手机充电，有人则用它给相机、遥控器、蓝牙耳机充电。　　那么，为什么万能充如此“全能”？这么使用有无安全隐患？记者就此采访了相关专家。　　实质上是简易变压整流装置　　“20多年前，万能充给手机电池充电，就是通过提供略高于电池电动势能的直流电压，使电池中电化学反应逆向进行，将电能转化为化学能并储存起来。”北京交通大学物理科学与工程学院副教授陈征解释道。　　“通俗来说，万能充就是一个将220伏特交流电变成手机电池需要的约5伏特直流电的简易变压整流装置。”陈征进一步说，常见的蓝牙耳机、遥控器等电子用品中的锂电池和手机电池虽然容量不同，但额定电压都是3.7伏特，对充电电压的要求也差不多。因此仅从技术原理角度来说，万能充能够给它们充电。　　“从供电角度来看，一个可以提供约5伏特电压的万能充和一个额定电压5伏特的电池，发挥的作用完全相同。但使用万能充给手机、蓝牙耳机充电，容易发生短路，甚至引起火灾，存在一定安全风险，应尽量避免。”陈征补充道。　　缺乏精准控制无法高效充电　　陈征提醒，虽然从原理上万能充可以给遥控器、蓝牙耳机等装置充电，但需要注意的是万能充内部结构非常简单，通常只有变压整流电路。部分较高级的万能充即使配备了识别正负极和防止短路的芯片，但与现在的手机、蓝牙耳机等装置的配套充电器相比，仍存在较大差距。　　“经过多年技术迭代升级，如今手机、蓝牙耳机等配套的原装充电器内部早已不是简单的变压整流电路了。在内置控制芯片管理下，现在的充电器可以针对手机、蓝牙耳机等内置电池的特性，对充电电压、电流等进行程序控制，防止充电电流过大损伤电池，延长电池使用寿命。”陈征补充说，近些年推出的快充技术，还需要充电器与电池的控制芯片按照相应协议配合工作，才能以提高电压或增大电流等方式快速充电。而这些是万能充无法实现的。　　目前市面上售卖的万能充通常价格非常便宜，有的甚至不到5元。“这样的万能充仅能够提供一个直流电压，而且电压稳定性不好，同时也没有采取任何针对短路、过充（电池在达到充满状态后还继续充电）的控制措施，电池存在较大短路风险。万能充即便内置了具有短路防护、防正负极反接等功能的简易芯片，但由于缺乏精准控制，仍无法实现高效充电，且用万能充充电对电池寿命也会造成一定影响。”陈征补充道。　　如果遇到原装充电器丢失又无法及时配到，只能暂时使用万能充充电的情况，陈征建议大家尽可能购买正规厂家生产的质量较好的产品。“比如，带有屏幕显示的万能充内部通常就有控制芯片，可在一定程度上降低意外发生概率。”他说。（记者何沛苁）来源：科技日报
2024-04-09 专利产业化促中小企业成长中小企业联系千家万户，是推动创新、促进就业、改善民生的重要力量。国家知识产权局与工业和信息化部、中国人民银行、金融监管总局、中国证监会近日联合印发了《专利产业化促进中小企业成长计划实施方案》（以下简称《实施方案》），以专利产业化为主线，采取“普惠服务+重点培育”相结合的方式，助力科技型中小企业增强创新能力、赢得竞争优势，提升经济效益。　　为何在此时发布《实施方案》？《实施方案》有哪些亮点？记者就此采访了相关专家。　　部分中小企业专利产业化能力较弱　　统计显示，我国中小微企业数量超5200万家。其中，科技型中小企业50万家，高新技术企业46.5万家，创新型中小企业21.5万家，专精特新中小企业10.3万家。它们是创造新技术新产业新业态的重要源泉。　　国家知识产权局专利局副局长、战略规划司司长葛树近日在国家知识产权局发布会上介绍，目前我国国内有效发明专利中，企业有效发明专利所占比重已超七成，数量超过300万件。为了更好掌握专利产业化状况，国家知识产权局连续16年开展中国专利调查工作。最新的《2023年中国专利调查报告》显示，我国企业有效发明专利产业化率稳步提升，专利转化运用效益持续提高。　　国家知识产权局有关负责人表示，随着市场竞争日益激烈，越来越多的科技型创新型中小企业意识到知识产权的重要作用，更加注重以科技创新塑造发展新优势。但是也有相当一部分企业存在资源要素缺乏、专利产业化能力较弱等问题。这在一定程度上制约了企业持续创新、发展壮大。　　2023年10月，国务院办公厅印发的《专利转化运用专项行动方案（2023—2025年）》，将“以专利产业化促进中小企业成长”列为重点任务，对促进中小企业的专利转化运用提出了明确要求。　　国家知识产权局上述负责人表示，为落实《专利转化运用专项行动方案（2023—2025年）》部署，切实破解高校和科研院所专利转化难、广大中小企业技术获取难问题，培育更多依靠专利技术成长起来的科技型创新型中小企业，国家知识产权局等部门在充分调研、广泛征求意见的基础上，研究制定了《实施方案》。　　助更多中小企业享受便捷普惠服务　　《实施方案》面向具备创新能力的科技型创新型中小企业，采取“普惠服务+重点培育”相结合方式，以专利产业化促进中小企业成长。　　中国科学院科技战略咨询研究院研究员肖尤丹分析，一方面，相较于大型企业或者行业头部企业，多数中小企业都在一定程度上面临着技术创新能力偏弱、通过市场获取外部新技术的信息渠道受限、市场议价能力不强等现实挑战。中小企业利用先进专利技术转型升级、开拓新赛道仍存困难。　　另一方面，由于市场需求不明确，高校院所大量专利成果又往往被束之高阁。“这一状况不但影响了我国相关产业高质量发展，阻碍了以专利制度为基础的高质量技术供给机制，也进一步弱化了知识产权制度促进新技术转化运用的基础功能。”肖尤丹说。　　正因如此，中小企业迫切需要更便捷、更普惠的知识产权服务。　　具体来说，《实施方案》提出，以科技型中小企业普遍性、基础性知识产权服务需求为导向，汇聚服务资源，增强服务能力，加强服务协同，提升面向中小企业的知识产权公共服务便利化、可及性。聚焦提高知识产权公共服务产品知晓率，扩大公共服务惠及面，引导企业用好信息公共服务产品。　　北京瀛和律师事务所知识产权中心主任赵礼杰认为，《实施方案》就知识产权普惠服务作出部署，围绕专利产业化，要求强化知识产权公共服务普惠供给，不断提升服务的均等化、可及性水平，为中小企业专利产业化提供政策咨询、信息服务、业务指导、能力培训等综合服务。这有利于中小企业通过公开便捷的路径找到公共服务，有公平均等的机会享受公共服务政策红利，进而通过专利产业化促进中小企业成长。　　专利产业化与企业创新发展融合共促　　《实施方案》提出，筛选一批高成长性的中小企业，开展重点培育，打造以专利产业化为成长路径的样板企业培育库。《实施方案》还建立了入库企业动态调整机制。肖尤丹认为，这些举措旨在打通专利产业化与企业创新发展融合共促的路径，不仅有利于入库企业的专利产业化成长，也有利于为其他中小企业的专利产业化成长提供示范。　　对于入库企业，《实施方案》提出了系列支持举措。以加大投融资精准服务力度为例，《实施方案》提出开展“一月一链”投融资路演活动、鼓励支持以“科技成果+认股权”方式入股企业等系列举措。肖尤丹分析，认股权或者认购期权是国际上常见的科技型新创企业支持机制，而我国在认股权或认购期权的性质界定及其法律保障机制上仍处于探索阶段。他认为，针对这一类新兴方式，相关部门可以提供更为详细、系统的实施指引，明确实施方式和法律依据，提示可能风险。　　“更好落实支持举措，关键要在促进融合、打通堵点上下功夫，真正让企业的创新发展受益于专利产业化，同时又促进专利产业化，实现以企业发展为目标的专利质量高、专利布局巧、专利运用活、专利管理强。”肖尤丹说。　　赵礼杰也表示，在政策实施过程中，需要不断完善政策细节。“要加强政策监管和评估，及时发现问题并进行改进，确保政策的有效性和可持续性。”（记者操秀英）来源：科技日报
2024-04-09 “共情”AI出现了，你会与之共情吗当我们想到有情感的人工智能（AI）时，素材其实都来源于科幻作品，其中的情感式AI常常被描述成一个寻求人类同等爱意的孤独者，或心思缜密的电子大脑。　　现在，一家由前“深度思维”（DeepMind）研究员担任首席执行官的初创公司“Hume AI”，发布了一款标榜为“第一个具有情商的对话式AI”的共情语音接口（EVI），其能够检测到用户53种不同的情绪。　　这是技术上的一个飞跃。“Hume AI”公司已在一次B轮融资中筹集了5000万美元，但随之而来的，也有人们夹杂了恐惧的希冀。　　情感是AI的分水岭吗　　1997年，IBM的“深蓝”打败了国际象棋世界冠军，其强大的计算力、纯粹的暴力破解法震惊人类，也扭转了AI研发的形势。这种暴力破解法，后来就被用于机器学习，在看似具有无数种可能的对战中轻松取胜。　　现在，各领域AI挑战人类的消息不断传来，可能会给人这样一种错觉：计算机在认知能力方面已堪比人类。　　但两者之间仍存在一条鸿沟。机器学习和自然语言专家格雷格·霍兰德告诉人们，人脑可以解决AI前所未见的问题，而机器学习依然是针对特定问题而设计的。　　实际上，考虑AI的实现程度，需精准地用强AI和弱AI来划分。“强”是认为计算机不仅作为一种工具，其本身就是有思维的。这样的机器有知觉，有自我意识。　　而“弱”则是认为不可能制造出真正进行推理并解决问题的机器，AI终究是没有自主意识的工具。长期以来，主流研究也正是围绕“工具”展开的，且成就可观。　　但也因此，很多人将是否具有知觉或情感，当成了AI发展的分水岭。　　AI需要理解情感吗　　AI的下一个重要问题是理解和运用情感吗？“Hume AI”的答案是肯定的。该公司的初衷即是要让一个情感智能模型更好服务人类。　　该公司认为，情感智能包括从行为中推断意图和偏好的能力。这正是AI界面试图实现的核心目标：推断人们想要什么，然后去实现它。因此在某种意义上，情感智能才是AI界面最重要的功能。　　同样作为聊天机器人，“Hume AI”与前辈们的区别在于，它专注于理解人类情感并作出合理反馈。它不仅能理解文本，还可使用语音对话接口，听取人类的语调、音高、停顿等声音特征来加深理解。　　这种理解可能非常细微，包括但不限于人们的快乐、悲伤、愤怒、害怕等“大情绪”，连更微妙、更多维的“小情绪”也在体察范围内，譬如钦佩、崇拜、沉迷、讽刺、羞耻等，“Hume AI”在其网站上总共列出了53种不同的情绪。　　不得不说，像讽刺这种常常带有反意的情感表达方式，连人类也不是每每都能察觉到的。　　你害怕有情感的AI吗　　其实，人们害怕的不仅仅是能感知情感的AI。近年来，在AI迅猛发展的同时，反思和提醒的声音一直存在。　　业界著名公众人物的警告也有可能放大恐惧。如被评为“爱迪生的合法继承人”的美国科学家库兹韦尔推断：在2045年，AI将超越人类大脑，促进社会剧烈转型，跨入高智能机器时代。此外，“钢铁侠”埃隆·马斯克也曾说过，AI或许很快会强大到能统治世界的地步。　　但普通人会觉得，在到达那一步之前，AI需要再多点什么——感知情感，可能就是缺失的那一环。　　“Hume AI”演示之后反响十分热烈。但网络上已开始有人担心，用户会以一种不健康的方式沉迷于它的“魅力”，同时滋生一些不良用途，譬如诱导、操纵、欺诈等。　　人类的情感并不只有正面情绪。当AI试着了解甚至学习人们的情感行为时，是否会主动或被动地利用其来达到某些目标？譬如诱导购买、养成恶习、心理折磨等。　　当缺少伦理限制与法律红线时，被当作工具的，可能是人们自己的情感。（记者张梦然）来源：科技日报
2024-04-09 “雪龙2”号举办开放日活动记者8日从自然资源部获悉，当天上午，应香港绿色未来基金会和香港极地研究中心邀请，“雪龙2”号极地考察船和中国第40次南极考察队抵达香港，开启为期5天的开放日交流等活动。　　据悉，2004年10月，中国第21次南极考察出发之际，“雪龙”号极地考察船在香港举办了开放日等活动，受到香港市民的热烈欢迎。时隔20年，中国第40次南极考察队乘坐“雪龙2”号考察船再次停靠香港，并举办一系列活动，将促进内地和香港科研机构在极地研究领域的广泛交流与合作，增进香港市民对国家极地考察工作的了解，激发青年人探索极地的兴趣和热情。　　图为4月8日，“雪龙2”号缓缓驶入香港尖沙咀海运码头，展开为期5天的首次访港行程。（记者操秀英）来源：科技日报
2024-04-09 拥抱5G—A商用时代自2019年5G技术进入商用阶段以来，全球5G用户已突破15亿，5G成为经济社会高质量发展的重要驱动力。随着通信技术更新迭代和新终端新业态不断涌现，5G—Advanced（又称5G—A或5.5G）应运而生。它引入通感一体、无源物联、内生智能等新技术，可使网络性能提升10倍，满足更加复杂和多样化的应用场景需求。当前，全球多个国家和地区都在加快推进5G—A建设，不断激活发展潜能。　　从技术应用上来讲，对生产端而言，5G—A的连接能力大幅扩展，并走向全场景应联尽联，为智能交通、智能制造等行业打开全新空间。例如在中国山东的一家工厂，运用5G—A的配电器和空开保护，加上无人机和机器人，实现了发电设备的自动化巡检、故障快速隔离和恢复供电，巡检效率提升了24倍，全年平均断电时长从5.4小时缩减到25分钟。当前，5G—A已开始进入核心生产环节，在长城精工的自动化汽车顶盖产线上，5G—A强大的网络性能可实现全产线超低时延和超高稳定性的无线连接，机械臂可以运行得更快更稳。在美的荆州工厂，5G—A融入生产全场景，平均7秒就可以下线一台洗衣机，大幅提升了生产效率。　　对消费端而言，5G—A可以促进沉浸式业务、家庭带宽业务体验升级，为智慧家庭、智慧文旅等提供助力。网络带宽升级，可为用户收看4K/8K高清视频等提供技术支撑，促进裸眼3D、扩展现实等沉浸式业务的规模化应用，使消费者享受全新的移动互联网体验。中国杭州亚运会期间，观众就可以通过终端小程序全程沉浸式3D智能观赛。　　全球通信运营商和设备商都在5G—A领域积极布局、持续创新。日前，在2024年世界移动通信大会期间，高通、爱立信、华为、中兴通讯等全球多家移动通信企业及运营商都发布了5G—A相关的技术产品和服务解决方案，近60家企业共同发布“拥抱5.5G商用元年”倡议。目前，芬兰、马来西亚、巴西、土耳其等国的30多家运营商已完成了5G—A相关技术验证。在阿联酋、沙特等国，5G—A已进入商用部署阶段。　　中国正在加速推进5G—A商用建设。中国移动宣布今年将在超过300个城市部署5G—A商用网络，目前已公布首批100个商用城市名单。中国联通打造的基于5G—A的超高清浅压缩编码制播系统，创造了制播领域全球最高上行码率纪录。中国电信也在多个省市完成了三载波聚合（3CC）百站规模部署，并在钢铁、矿山、医疗等行业探索落地5G—A关键技术。华为作为全球领先的设备商，在2023年10月发布了全球首个5G—A全系列商用产品和解决方案，以原生万兆、原生绿色、原生智能三大创新技术支撑5G—A商用发展。　　5G—A是5G演进到6G的关键阶段，具有承上启下的作用。去年6月，国际电信联盟审议通过《面向2030及未来发展的框架和总体目标建议书》，展示了对6G的愿景和共识。其中涉及的关键技术，与5G—A当前研究的标准有近70%的重叠。因此，发展5G—A也是在提前培育6G相关产业要素，为6G的落地做好产业储备。今年，全球有望实现5G—A的规模化商业应用，一个更加智能便捷的世界将展现在我们面前。　　（赵东作者为华为无线网络产品线副总裁，本报记者颜欢采访整理）来源：人民日报
2024-04-09 重视算力产业科学布局近期，多地争相布局算力产业，也应重视解决好算力产业发展带来的能耗、安全以及盲目无序竞争等问题。算力是高耗能产业，推动算力设施低碳化、绿色化已成共识。各地需加大技术创新，对算力基础设施进行功耗控制和改良，从源头上节能减排。其中，能源布局是算力发展的关键。要提高可再生能源利用占比，减少化石能源依赖，推动算力绿色发展，充分利用绿电实现能源自由。要夯实算力产业安全底座。算力资源从申请、使用再到结算清退，链条长，环节多，一旦出现安全漏洞，将会给整个算网资源体系带来风险。因此，要做好数据要素市场顶层设计，数据交易由国家层面管理，保证数据安全，进一步建立信任、打破数据孤岛，确保交易公平公正，从政策制度层面杜绝灰色交易的发生；加快发展内生安全技术，合理规划网络的安全区域以及不同区域之间的访问权限，通过技术做好网络安全态势监测。避免盲目无序竞争需一体化融合发展。多地部署投资智算中心的力度不断加大，希望以此推动本地产业升级和经济增长。但数据中心也有潜在风险，如果利用率不足，将无法收回投资成本、带来财政负担。因此，在东西部能源结构和算力资源分布不平衡的情况下，需加快推进全国一体化算力网络建设，提升“东数西算”整体效能，防范无序竞争和新的产能过剩。（石晶）来源：经济日报
2024-04-09 特斯拉将于8月发布自动驾驶出租车据外媒报道，美国电动汽车厂商特斯拉的首席执行官（CEO）埃隆·马斯克近日透露，特斯拉将在今年8月发布自动驾驶出租车。马斯克5日在社交网络上发文说，将在8月8日揭开特斯拉自动驾驶出租车的面纱，但其没有提供更多细节。马斯克长期以来一直努力宣传其电动汽车自动驾驶系统，称配置了其全自动驾驶系统（FSD）的车辆将“达到超越人类的程度”。马斯克还表示，配备FSD功能的特斯拉车辆的车主将能够让自己的汽车变成自动驾驶出租车，而不是闲置在停车场。不过，由于监管机构和公众对安全问题仍心存疑虑，自动驾驶汽车目前在美国的推广仍处于试验阶段，且发展并不顺利。据法新社报道，旧金山一直是美国自动驾驶技术的试验场。谷歌的自动驾驶出租车Waymo在旧金山受到自动驾驶技术反对者的蓄意破坏；在出现几次事故之后，加利福尼亚州监管机构于去年10月暂停了通用汽车旗下自动驾驶出租车Cruise的服务。特斯拉车辆的自动驾驶功能还在接受监管机构的审查。监管机构认为特斯拉车辆的自动驾驶功能营销可能言过其实，超过其实际功能。特斯拉将于8月发布自动驾驶出租车的消息传出后，特斯拉股价5日在盘后交易中上涨超过3%。不过，由于一季度车辆交付不及预期和需求前景不佳等因素影响，特斯拉股价在2日曾一度大跌约5%。特斯拉公布的最新数据显示，第一季度交付386810辆汽车，交付量同比下降8.5%。特斯拉提到，销量下降的部分原因是其加利福尼亚工厂更新后的Model 3增产受阻，红海冲突造成的运输改道导致工厂停产，以及德国柏林工厂因纵火导致停电而影响了生产。德国工厂是特斯拉在欧洲唯一的工厂。在其他汽车制造商中，通用汽车报告的销量略有下降，日本丰田则利用美国库存的改善推动了销量增长。美国金融机构晨星公司表示，特斯拉销量下滑显示出对其电动车需求正在放缓。韦德布什证券公司分析师丹·艾夫斯表示，虽然已经预计特斯拉的业绩不佳，但一季度的表现却是“一场不折不扣的灾难”。他补充说，现在是一个关键时刻，如果特斯拉不能扭转局面，更黑暗的日子可能即将到来，并影响特斯拉的长期表现。还有分析指出，电动汽车市场的激烈竞争正促使特斯拉实施降价策略，这也令其盈利前景黯淡。（记者王婧）来源：经济参考报
2024-04-09 “人工智能+”助力日本多行业创造新价值编者按人工智能（AI）作为新一轮产业革命的核心驱动力，已经成为各国科技竞争新的焦点。“人工智能+”今年首次被写入中国政府工作报告，我国将推动人工智能深度赋能实体经济。在国外，“人工智能+”目前处于何种阶段？有哪些进展？本报从今天起推出“人工智能+”在国外系列，驻外记者将带回他们采写的报道。敬请关注。与中国和美国相比，日本在开发大模型方面不具备优势资源，因此，日本科技企业更专注于人工智能应用的开发。比如，利用Chat GPT等已有大模型开发具体的应用解决方案、解决日本各领域的实际问题。出于优化业务流程、缓解人手短缺、创新商业模式、提升客户体验、强化企业竞争力、创造新价值等各种目的，日本不少行业已将目光投向AI应用，特别是面向消费者的行业，AI应用最为常见。日本由此诞生了形形色色的“人工智能+”（AI+）。富士通公司首席数字经济学家金坚敏博士表示，企业领导者正认识到生成式AI的巨大潜力，并寻求将其融入企业运营以获得最大收益。根据麦肯锡的推算，生成式AI的使用预计每年将为全球经济创造最高约8万亿美元的附加值。在金融领域，为了创造新的顾客价值、提高业务效率，住友生命保险公司去年7月面向1万名员工导入了生成式AI聊天系统。该公司表示，为了实现创造“所有利益相关者的福利”的目标，不能再停留于传统方式，将利用生成式AI加快创造新的服务。在医疗领域，富士通公司宣布正与东京大学医院联合进行将人工智能用于临床诊断的研究，拟利用人工智能对心电图进行解析，通过心电图数据变化推断出心脏活动的异常。他们认为，这一研究将有助于更及时、更准确地对心脏病作出诊断。富士通还牵头多家企业将已有的AI技术与生成式AI相融合，开发出面向零售商的AI客户服务解决方案。解决方案通过对消费者在不同商品前的驻足时间、对商品进行对比选择的行为等进行分析，可以在店内的数字化标牌上生成虚拟形象，向消费者提出适当的建议，帮助消费者实现更高效的购物体验。该解决方案同时能对店家的促销方案进行效果测算、帮助零售商做出决策，助力零售商节约人力、提高销售目标。有“国民家居用品店”之称的宜得利（Nitori）通过专门的软件向顾客提供房间搭配服务。顾客可以通过AI手段任意更改墙壁、地板、沙发的颜色等，尝试各种搭配，挑选最中意的家居产品。无印良品店则通过三维模拟器向顾客提供室内装饰顾问服务。三维模拟器可以将顾客提供的标有测量数据的平面图转化为三维效果的房间实景，展现真实细节数据的模拟效果，帮助顾客合理布局房间。日立制作所去年5月专门组建了新的机构。该机构不仅汇集公司内部的AI科学家，也囊括安全、法务、知识产权等各领域的专家。他们一方面打造AI使用环境，同时制定业务使用指南，设置咨询窗口，在利用生成式AI提高业务效率的同时致力于规避可能存在的风险。对日立来说，应用生成式AI不仅可以优化公司的内部运营，更是开拓新业务的重要机遇。2022年日立将数字化转型（DX）解决方案确立为公司增长战略的核心，面向海内外各领域提供加速数字化转型的解决方案、服务及技术体系，树立起在3年内将销售额翻一番的目标。去年以来，通过利用微软Azure OpenAI大模型的服务，日立打造了生成式AI辅助工具，向公司内外提供AI环境构建及运营支持服务。目前日立将AI与数字化转型业务相结合，已与包括三菱HC资本、名古屋铁道公司在内的金融、交通、教育、医药、出版等众多行业公司展开合作，提供AI解决方案。金坚敏认为，中国在大模型开发方面已显示出实力，中国拥有庞大的AI人才数量，消费者对AI的接受度和应用能力高于其他主要国家，政府对通过AI技术的应用创造新质生产力也非常重视。不过，中国生成式AI的应用场景目前主要集中于拥有数字基础设施的新兴行业，如电子商务、媒体、娱乐和游戏业，而金融、能源和教育等传统行业仍处于小规模试点阶段，应用领域主要侧重于生成文本、图像、音频和视频，目标客户主要是消费市场最终用户。金坚敏建议，应致力于加强企业端的应用能力和意愿，因为最终用户的能力对于最大限度地发挥AI潜力至关重要。同时，中国在传统AI上具有优势，应该加强生成式AI与传统AI的结合，发挥其各自优势将有利于提高AI的价值创造能力。（刘春燕）来源：经济参考报

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