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  • 工信部印发《指南》 推动工业领域碳达峰碳中和标准体系建设       工业和信息化部近日印发《工业领域碳达峰碳中和标准体系建设指南》(以下简称《指南》),提出到2025年,初步建立工业领域碳达峰碳中和标准体系,制定200项以上碳达峰急需标准,重点制定基础通用、温室气体核算、低碳技术与装备等领域标准,为工业领域开展碳评估、降低碳排放等提供技术支撑。到2030年,形成较为完善的工业领域碳达峰碳中和标准体系,加快制定协同降碳、碳排放管理、低碳评价类标准,实现重点行业重点领域标准全覆盖,支撑工业领域碳排放全面达峰,标准化工作重点逐步向碳中和目标转变。   工业领域是实现我国碳达峰目标的重点对象。《指南》提出了工业领域碳达峰碳中和标准体系框架,规划了重点标准的研制方向。具体包括基础通用、核算与核查、技术与装备、监测、管理与评价等五大类标准;碳达峰碳中和标准制定重点领域,包括基础通用标准、核算与核查标准、技术与装备标准、监测标准、管理与评价标准。   《指南》提出,鼓励工业领域的低碳技术创新和管理创新,推动将低碳新技术新工艺融入相关标准,加快低碳创新技术的推广应用。围绕5G、工业互联网、人工智能等新一代信息技术在工业低碳领域的应用创新,加快相关标准研制,以数字化、智能化赋能绿色化,培育壮大低碳发展新动能。   《指南》要求,加强相关标准化技术组织建设,强化产业链上中下游标准之间的有效衔接,国家标准、行业标准和团体标准之间的协调配套。引导行业内的龙头企业、科研院所、社会团体、检测认证机构、行业低碳标准化技术组织、地方工业和信息化主管部门等积极参与标准化工作,鼓励企业制定严于国家标准和行业标准的企业标准,推动企业加快实现低碳转型。(记者 崔爽) 来源:科技日报
  • 世界移动通信大会:共探算力发展新机遇       随着全球数字经济发展重塑生产力和生产要素,算力这一新的生产力形式,正为千行百业的数字化注入新动能。   2月27日,正在西班牙巴塞罗那召开的2024年世界移动通信大会上,近200名国际机构和企业代表汇聚于主题为“算力网络:智能网络赋能智慧世界”的专题论坛,共同探讨算力发展带来的新机遇,以携手构建更加智能的数字世界。   “算力网络”,又称“算网融合”“云网融合”,是以计算为核心、通过网络实现连接、通过感知实现匹配与调度的服务,能够为物联网、人工智能技术的广泛应用提供更高质量、更低成本、更低延时的算力支撑。   中国国家互联网信息办公室主任、世界互联网大会理事长庄荣文在致辞中表示,当今时代,经济社会数字化转型升级进程不断加快,5G、大数据、人工智能等新技术新应用的算力需求越来越高,算力在经济社会发展中的支撑作用愈发凸显。面对算力发展带来的新机遇,我们应当积极推动算力网络建设,有效赋能各行业各领域数字化转型,打造智能高效、普惠便捷、绿色低碳、安全稳定、互利共赢的算力网络,不断夯实支撑经济社会数字化转型的“算力底座”。   全球移动通信系统协会首席执行官约翰·霍夫曼强调,数字化转型正在重塑着生活的方方面面,随着新技术和新服务的出现,需要处理不断增长的大量数据。他表示:“在算力网络部署和服务方面,中国运营商已处于领先地位。”   阿拉伯信息通信技术组织秘书长穆罕默德·本·阿莫强调,高质量的算力网络是新技术发展的支柱,更智能的网络必将带来更智能的世界。国际合作对于推动算力网络发展至关重要,全球范围的合作一方面将加速创新,另一方面将有助于应对新技术发展过程中面临的全球挑战,不同利益相关者之间强有力的伙伴关系将使整个社会直接受益。   中国电信、中兴通讯、美光科技、联想集团以及高通、英特尔和爱立信等企业和机构的高级别代表在论坛上发言,分享企业经验和案例。与会人士期待世界互联网大会在算力网络等领域发挥更大作用,推动加速数字化转型升级,让数字技术更好造福人类。   本次论坛由总部设于中国北京的世界互联网大会主办。世界互联网大会的宗旨是搭建全球互联网共商共建共享平台,推动国际社会顺应信息时代数字化、网络化、智能化趋势,共迎安全挑战,共谋发展福祉,携手构建网络空间命运共同体。(记者 郭爽) 来源:经济参考报
  • 找准着力点深入推进新型工业化       春节刚过,宁德思客琦智能装备有限公司的生产车间、实验室呈现一派繁忙的开工生产景象。 图为工作人员在安装调试机器人自动化设备。新华社记者 姜克红 摄   2023年中央经济工作会议明确要求,要大力推进新型工业化,发展数字经济,加快推动人工智能发展。新型工业化是发展实体经济的重要基础,是经济高质量发展的重要支撑。积极研究推进新型工业化建设,完整、准确、全面贯彻新发展理念,突出新型工业化建设的新路径、新动能、新价值、新产业和新安全,准确把握建设着力点,加快提升创新能力,深入推进信息融合,全面实施绿色发展,有效维护产业安全,有力支撑经济高质量发展,为全面建成社会主义现代化强国构筑强大的物质技术基础。   新型工业化的新路径   随着我国进入全面建设社会主义现代化国家新征程,需要准确把握新型工业化建设的时代背景、国际态势和一般规律,坚定不移地走中国特色新型工业化道路,汇聚强大推进力量,加快制造强国建设,努力成为全面建设社会主义现代化国家的重要支撑。   新型工业化是实现经济高质量发展和中国式现代化的重要基础和基本前提。我国是拥有14亿人口的发展中大国,既不能重走西方发达国家工业化发展的弯路,也不能走我国传统工业化发展的老路。要遵循工业化和现代化的普遍规律,立足我国国情,根据新型工业化效率源泉、生产要素、组织形态、约束条件等新特征,坚持走中国特色、中国场景和中国语境的新型工业化道路,更好地服务构建新发展格局,推动经济高质量发展,为实现中国式现代化奠定基础。   面对科技革命风起云涌,产业变革趋势如火如荼,既要科学分析新型工业化建设面临的国际态势,发挥新型举国体制的体制优势,沉着应对和改变复杂多变的国际环境,又要善于抓住新型工业化建设的难得机遇,发挥我国超大规模的市场优势,创造新需求开辟新赛道催生新产业。要把高质量发展贯穿新型工业化建设全过程,促进制造强国同数字经济、产业信息化等深度融合,巩固全球最完整的产业体系,提升产业链供应链韧性和安全水平,提高我国全球产业分工地位和竞争力。   推进新型工业化既要遵循世界工业化强国建设一般规律,发挥工业经济增长的核心引擎作用,稳定宏观经济大盘的关键作用,提升科技创新支撑工业高质量发展比重。又要立足我国实际,主动用好国内国际市场两种资源,全面把握工业化与城镇化、信息化、农业现代化建设并联交汇,工业化与城镇化相互促进、工业化与信息化深度融合、工业化与农业现代化良性互动的新发展格局,大力推进工业绿色化发展,促进各地区优势互补,各类企业竞相发展,不断增强新型工业化建设活力,推动工业大国向工业强国转变,以工业高质量发展支撑经济高质量发展。   新型工业化的新动能   当今世界,新一轮科技革命和产业变革深入推进,我国作为科技创新投入大国和技术产出大国,科技创新已经成为第一生产力,高水平科技自立自强是新型工业建设关键变量,需要不断增强新型工业自主可控能力、创新引领能力、供应链管控能力和国际合作能力,抢占技术制高点和发展新赛道,为推动经济增长、保障物质产品供给、带动产业升级提供重要保障。   一是不断增强新型工业化自主可控能力。要主动把握跨学科、跨领域的集成创新,催生新技术、新模式、新业态越来越多的趋势,围绕核心基础技术、关键前沿技术和超前未来技术等,完善产业自主创新体系,强化基础研究、应用研究、技术创新和工程应用工作,坚持走自主原创引领的新道路。加快推进基础技术、基础材料和基础工艺自主化进程,促进创新链产业链价值链互动融合,提高人工智能、区块链、量子通信和无人驾驶等未来产业领域的新技术供给。推动适应产业链上下游科技型中小企业的金融产品服务,提高商业银行对中小微企业的贷款比重,培育产业链领军企业、专精特新和“小巨人”企业发展。   二是不断增强新型工业化创新引领能力。加大新型工业化的共性技术投入,推动创新资源向各类企业和创新主体投入,加大基础技术和前沿技术研发重点投入,锻造技术长板,培育非对称竞争优势,为科技革命和产业革命做好技术储备。强化国家战略科技力量,优化配置创新资源,加强科技基础能力建设,加快形成国家实验室体系,建设具有世界先进水平的重大学科装置、产业验证平台,引进各类创新主体参与科技创新基础设施建设,改变主导产业结构,提升产业基础高级化、产业链现代化水平,迈向全球高端价值链。   三是不断增强新型工业化供应链管控能力。要强化企业科技创新主体地位,找准产业链供应链的薄弱环节和“卡脖子”技术,制定差异化、精准化的行业政策,加大技术供给力度,补齐产业发展短板,畅通产业链供应链。加大高端装备、新一代电子信息技术、生物医药和新能源等技术布局,前瞻布局和超前发展一批未来产业,探索新型商业模式。打造中国制造名片,培育一批中国品牌,重点培育智能手机、平板电脑和智能穿戴等信息产品,提升服装箱包、食品饮料和玩具文具等消费品质量,提高汽车、新能源汽车和家居家装等耐用品市场占有率。   四是不断增强新型工业化国际合作能力。要瞄准世界前沿产业,提前布局未来技术,加快推进我国由“世界工厂”向“世界创新中心”转变,营造世界技术孵化环境,形成世界级技术交易市场,创造优越的技术创新环境,吸引全球领先技术在我国生根发芽和茁壮成长。加大知识产权保护力度,规范技术交易行为,探索区块链等技术交易新手段,支持重点企业知识产权储备,推动知识产权的价值实现,提供现代产业体系的技术支撑。积极参与国际技术标准制定,扩大中国标准的国际影响力和行业话语权。   新型工业化的新价值   新一代信息技术、生物科技和新能源变革等新型工业化建设的重要载体,工业化与信息化、数字化、网络化、智能化一体发展,新一代信息技术、新能源、新材料、生物医药、绿色低碳等交叉融合,互联网、大数据、区块链、人工智能等新一代信息技术向各产业、各领域传播、渗透,需要加快传统工业数字化转型、信息基础设施建设和数字化制造新模式的步伐,推动生产方式、发展模式和企业形态发生根本性改变,改变经济社会运行和工业化模式。   一是加快传统工业数字化转型步伐。要大力推进传统企业设备更新和技术改造,巩固优势传统产业的领先地位,增强新能源汽车、光伏、移动通信和电力装备等全产业链优势,提升产业全球产业分工地位。着力提高工业装备智能化水平,丰富完善应用场景,强化工业生产自感知、自学习、自决策和自适应能力建设,强化重大技术装备的关键支撑作用。积极利用好税收杠杆,扩大高污染、高耗能产品征收范围和征收力度,进一步加快企业绿色转型,推动产业园区转型升级。   二是加快信息基础设施建设步伐。要以智能制造为重点,不断完善新一代信息基础设施建设,推动物联网、大数据、人工智能和云计算等新一代信息技术与制造业深度融合,加快建设先进计算、数据存储和通信等新型信息基础设施。深化工业互联网创新平台建设,加快工业互联网规模化应用,增强网络安全保障能力,促进平台企业发挥主导作用,提升影响力和控制力。围绕生产要素、生产方式、生产组织、业务流程、空间布局、商业模式和价值形态等变化,国家级创新中心、中试和应用验证平台等,促进跨边界的开放型生产组织建设,构建开放、协同、高效的共性技术研发平台,建设一批世界级先进制造业集群。   三是加快数字化制造新模式步伐。要积极推进先进制造业和现代服务业深度融合,支持高端装备、电子信息、新能源汽车、生物医药等先进制造业与软件和信息服务业、金融业、科技研发和科技服务业等现代服务业之间的深度融合,探索跨行业共享要素资源和提高盈利能力的新模式。利用信息化推动服务型制造创新,推动信息技术广泛渗透于产品设计、客户定制、集成制造、市场营销、供应链管理、质量管理、测试认证和金融服务等环节,提升制造企业服务的价值创造能力。   新型工业化的新形象   绿色发展和低碳高效是新一轮科技革命和产业变革的典型特征,新型工业化建设需要全面推进绿色低碳制造、绿色文明消费和绿色指标考核等,推动产业竞争的经济快速增长,树立绿色发展的大国形象。   一是全面推进绿色低碳制造。要加快绿色制造体系建设,将绿色设计、绿色技术、绿色工艺、绿色生产和绿色管理等贯穿产品全生命周期,打造以绿色产品、绿色工厂、绿色园区和绿色供应链为品牌的绿色制造体系。提升清洁能源供给能力建设,积极实施大型清洁能源生产基地建设,提升清洁能源的供给能力,通过税收、奖励和补贴等政策,引导和鼓励企业主动使用清洁能源。运用低碳技术减少化石能源比重,集中优势资源突破制约能源能效和排放的技术难题,提升我国制造业节能减排技术能力。发展资源回收产业和再制造产业,推动资源节约和集约利用,在企业、园区和地区内循环利用,不断提升制造业高端化、智能化、绿色化发展水平。   二是全面推进绿色文明消费。广泛开展环保、节能、节水和低碳、低排等主题宣传教育,大力弘扬勤俭节约,引导人们转变生活和工作方式,自觉改变生活和消费习惯。践行绿色消费,主动适应线上线下相融合的生活工作模式,通过税收、价格和碳指标等抑制少数人群非正常消费方式。提高低碳工业产品消费比重,市场化手段提高补贴效率,资金支持由生产者转向消费者,减免个人新能源汽车、绿色电器和公共交通等消费税费。完善充电桩、清洁能源和智能微电网等绿色低碳公共服务设施建设。   三是全面推进绿色指标考核。要按照碳达峰碳中和的总体目标要求,分解考核指标,分行业、分产业和分地区制定差异化考核系数。通过大数据手段测算能耗、碳排放的合理需求,制定区分情况制定阶梯化阶段化的能源供给指标,科学考核节能降耗、减排减碳的情况,推进绿色低碳生产。   新型工业化的新安全   全球产业链重组、供应链重塑、价值链重构不断深化和保护主义抬头等不利因素,是新型工业化面临的新环境新考验,需要着力提升国际合作质量、优化产业区域布局、参与全球产业化分工和激发人才创新活力,用好国内国际两个市场两种资源,形成内外循环的分工体系,不断提升产业链供应链韧性,有效维护产业安全。   一是着力提升国际合作质量。要努力推动国际市场渠道建设,提升“引进来”吸引力和“走出去”竞争力,持续巩固我国工业产品出口优势,有力保障企业的海外订单交付,健全物资快速便捷的通关机制,探索多样化的出口金融产品服务,全方位支持企业走向国际市场。以我国巨大市场优势吸引外企投资和引入先进技术,推动我国新型工业化的国际进程。积极参与国际贸易规则和产业标准制定,正向建立中国专利技术与标准制定相互支撑的循环体系,推动自主化的工业出口。坚持开放包容的技术创新导向,鼓励高等院校、科研机构和企事业单位开展全球联合研发,拓宽技术合作边界。   二是着力优化产业区域布局。要建立跨区域产业合作机制,强化区域产业协同与分工合作,优化区域产业布局,突出区域功能化特色化建设。优化区域间资源配置,促进东部地区与中西部地区高端要素合理流动,实现中心城市技术、人才和消费市场优势与非中心城市资源能源优势协同。缩小城乡发展差距,挖掘和扩大新型工业化需求,促进城乡工业结构协同和工业水平同步。引导金融系统为新型工业化建设让利,优化银行资金支持结构,推动信贷资金倾斜实体经济,降低新型工业化企业融资成本。   三是着力参与全球产业分工。发挥我国的基础设施建设、集成创新和产业应用优势,加强与发达国家高端产业和新兴产业合作,深入开展战略性技术研发合作。维护国际产业分工秩序,深度参与全球产业分工体系建设,争取更加合理的国际分工地位,迈向产业链价值中高端。建立与发展中国家共赢合作关系,发挥各自资源优势,互为补充产业体系。   四是着力激发人才创新活力。要提高新型工业化人才水平,加快各类院校教育课程改革,培育创新精神强、专业技术精和实践能力优的高素质人才,夯实人才供给基础。建立健全激励机制,加强高等职业教育、高级技能人才培养,建立终身教育培训机制,提高技能人才动手操作能力,不断提升存量人力资本水平。市场资源配置创新要素,强化人才的市场价值,吸引国际人才,留住优秀人才,保障新型工业化建设。培育战略科学家和爱国企业家,以国家科技计划、专项战略计划等重大任务为牵引,发现和培养高层次复合型人才。   (钱勇 作者单位:中国商飞北京民用飞机技术研究中心,仅代表个人观点) 来源:经济参考报
  • Sora“升维”AI视频引发算力需求激增       近日,美国OpenAI公司正式发布文生视频模型Sora,再次在全球掀起了人工智能关注浪潮。业内人士认为,从当前展示效果来看,Sora显著领先于其他文生视频模型,后续潜在的商业化有望对短视频、电影、游戏等下游领域产生深远影响,并进而传导到上游算力基础设施,算力需求有望再次迎来爆发。   文生视频探索新高度   美国OpenAI公司发布的全新的Sora文生视频模型,可以根据用户输入的文本指令,一次生成60秒的长视频,且视频的画面精细度、流畅度超越了以往的文生视频模型。由于Sora能够模拟对世界状态产生简单影响的行为,有分析人士认为,这将文生视频能力推向了全新的高度。   在Sora发布之后,有博主对当前市场上其他主流文生视频产品做了对比评测,在对Sora、Pika、Runway和Stable Video四个模型输入了相同的提示词后,Sora在视频生成质量和时间上均对同行“降维打击”,其更加清晰连贯、符合描述。   在OpenAI官方的技术报告中,对Sora的定位为“作为世界模拟器的视频生成模型”。“之前几款主流模型生成的视频时长仅在20秒以内,Sora不仅能够深入理解用户提示,还学会了物理世界的部分规律,比如:一个人吃汉堡后会留下咬痕、火车车窗上会产生逼真的倒影,Sora还可在单个视频中设计出多个镜头。”华金证券计算机首席分析师方闻千说。   360集团创始人周鸿祎表示,以往文生视频软件都是在2D平面上对图形元素进行操作,可以把视频看成是多个真实图片的组合,并没有真正掌握这个世界的知识。这次OpenAI利用它的大语言模型优势,让Sora实现了对现实世界的理解和对世界的模拟两层能力,这样产生的视频才是“真实”的。   业内人士表示,虽然OpenAI表示当前Sora仍有弱点,例如难以准确模拟复杂场景中的物理现象,可能无法理解具体的因果关系,但从当前展示的效果来看,Sora显著领先于其他文生视频模型,推动AI视频生成“进入了一个全新的时代”。   通用人工智能加速到来   目前,Sora暂未公开使用权限,仅对一部分视觉艺术家、设计师和电影制作人开放。业内人士认为,随着技术的进一步成熟,Sora将会推向所有用户。Sora预示AGI(通用人工智能)将加速到来,其后续潜在的商业化有望对短视频、电影、游戏等下游领域产生深远影响。   值得一提的是,日前大火的游戏《幻兽帕鲁》的开发团队仅有4人,市场猜测该团队使用了AI生成技术制作游戏角色,以节省成本。根据OpenAI发布的最新Sora技术报告,Sora能够模拟视频游戏的数字化过程。这意味着,开发制作游戏的门槛可能会被进一步降低。   “有了强大AI能力的加持,OpenAI通往商业成功之路缺的并不是程序员,而是能实现商业闭环的‘金点子’。一旦任务明确,OpenAI就可以很快复制,解决任何能力短板。”中经社区块链首席经济分析师郭兴华说。   天风证券认为,随着OpenAI发布Sora文生视频模型能力大幅提升,内容创作工作流有望被颠覆,下一个亿级用户的互联网平台雏形已然出现。2000亿美元的短视频创作生态有望率先被颠覆,生成式AI在视频创作和世界模型领域的大踏步进步将实现对视频、3D、游戏等下游应用场景的渗透。   此前,A股有不少上市公司曾披露文生视频有关布局。因赛集团1月26日发布的调研纪要显示,公司的Insight GPT预计于2024年3月底前开发实现文生视频功能,之后推出公测版正式启动商业化,公司目前已收到几家汽车、快消行业知名品牌方发出的AIGC(生成式人工智能)营销项目投标邀请。   “Sora的诞生意味着AGI实现可能从10年缩短至一两年。”周鸿祎认为,Sora只是小试牛刀,它展现的不仅仅是视频制作的能力,而是大模型对真实世界有了理解和模拟之后,会带来新的成果和突破。有了大模型技术作为基础,再加上人类知识的引导,可以创造各个领域的超级工具,例如在生物医学、蛋白质、基因研究,物理、化学、数学的学科研究方面,大模型都会发挥作用。   算力需求再迎爆发   业内认为,Sora强大的文生视频能力将快速推进应用端商业化落地、拉动产业规模,进而传导到上游算力基础设施,算力需求将再次迎来爆发。   据了解,Sora所需token(文本处理最小单位)数量相较于文本及图片模型的推理呈数量级增长。经中信证券简单估算,对于一个60帧的视频(约6至8秒),Sora要生成至少约120万个token,这是相当大的计算量。   “最强AI比拼的终点就是算力。”郭兴华表示,为了更快和更好地实现对视频的渲染和合成,高性能计算机和计算芯片的需求将进一步释放。科技爆炸的背后需要算力膨胀来匹配,AI芯片将是这场变革中最核心的高地。   OpenAI的CEO萨姆·奥尔特曼表示,正在与投资者进行洽谈,旨在提高全球芯片产能,扩大其支撑AI性能的能力,该项目可能需要筹集至多5万亿至7万亿美元资金。奥尔特曼建议,OpenAI、投资者、芯片制造商和电力供应商建立合作关系,共同出资建立芯片工厂。   中信证券表示,本次OpenAI的模型更新仍然是围绕底层算法层面,除去应用端的投资机会,硬件端的需求也必然会随着多模态的技术进步而不断提升。持续看好AI算力层面,尤其是得益于商业端成熟而带来的更多的AI推理侧算力的机会。   华金证券认为,AI技术的快速发展催生了算力需求的快速提升,为国内外算力产业链带来了巨大的发展机遇。逻辑芯片市场空间巨大,国产厂商具有巨大的替代空间。半导体行业在经历2022年、2023年的去库存周期后,销售额有望在2024年迎来复苏。(记者 闫鹏 李唐宁) 来源:经济参考报
  • 我国科学家基于液态金属构建“人工树叶”取得新进展       新华社沈阳2月27日电(记者王莹)近日,中国科学院金属研究所沈阳材料科学国家研究中心刘岗研究员团队与国内外多个研究团队合作,研制出将半导体颗粒嵌入液态金属实现规模化成膜的新技术,并构建出形神兼备的新型“人工树叶”,其具有类似树叶的功能,可实现太阳能到化学能的转化。相关研究成果以“液态金属镶嵌的人工光合成膜”为题发表于国际权威杂志《自然·通讯》上。   太阳能光催化分解水制备绿氢技术属于前沿和颠覆性低碳技术,其走向应用的关键是构建高效、稳定且低成本的太阳能驱动半导体光催化材料薄膜(即人工光合成膜,亦称为“人工树叶”)。目前常用的薄膜制备技术因制备环境苛刻或成膜质量差,难以满足太阳能光催化分解水制氢的实际应用需求。   植物叶子中起光合作用的光系统II和I是以镶嵌形式存在于叶绿体的类囊体膜中,这一特征是自然光合作用能有效运行的重要结构基础。受此启发,研究人员利用熔融的低温液态金属作为导电集流体和粘结剂在选定基体上规模化成膜,结合辊压技术进行半导体颗粒的嵌入集成,实现了半导体颗粒的规模化植入。半导体颗粒镶嵌在液态金属导电集流体薄膜中形成了三维立体的强接触界面,其结构犹如“鹅卵石路面”,使其兼具优异的结构稳定性和十分突出的光生电荷收集能力。同时嵌入产氧和产氢光催化材料,可实现“人工树叶”的规模化制备,在可见光照射下,其光催化分解水制氢活性是传统薄膜的2.9倍,超过上百小时持续工作无衰减。   此外,该技术还具有普适性好和原材料易回收等优势。在柔性基体上集成的薄膜在大曲率弯折10万次后仍可保持95%以上的初始活性。利用简单的热水超声处理,即可将半导体颗粒、低温液态金属以及基体进行分离回收再利用。 来源:新华网
  • 工信部印发工业领域数据安全能力提升实施方案       日前,工业和信息化部印发《工业领域数据安全能力提升实施方案(2024—2026年)》(以下简称《方案》),提出到2026年底,工业领域数据安全保障体系基本建立。数据安全保护意识普遍提高,重点企业数据安全主体责任落实到位,重点场景数据保护水平大幅提升,重大风险得到有效防控。数据安全政策标准、工作机制、监管队伍和技术手段更加健全。数据安全技术、产品、服务和人才等产业支撑能力稳步提升。   《方案》提出,到2026年底,基本实现各工业行业规上企业数据安全要求宣贯全覆盖;开展数据分类分级保护的企业超4.5万家,至少覆盖年营收在各省(区、市)行业排名前10%的规上工业企业;立项研制数据安全国家、行业、团体等标准规范不少于100项;遴选数据安全典型案例不少于200个,覆盖行业不少于10个;数据安全培训覆盖3万人次,培养工业数据安全人才超5000人。   《方案》从提升工业企业数据保护能力、提升数据安全监管能力、提升数据安全产业支撑能力三个方面,提出增强数据安全保护意识、开展重要数据安全保护、强化重点企业数据安全管理、深化重点场景数据安全保护、完善数据安全政策标准、加强数据安全风险防控、推进数据安全技术手段建设、锻造数据安全监管执法能力、加大技术产品和服务供给、促进应用推广和供需对接、建立健全人才培养体系11项重点任务。(记者 苏德悦) 来源:人民邮电报
  • 抓住发展新质生产力的宝贵机遇       发展新质生产力,不仅有利于加快产业升级步伐,提高产业链供应链韧性和安全水平,更有助于抢占全球产业变革和市场竞争的制高点,把握发展主动权,推动中国经济向更高水平跃升   抢占先机!立足人工智能企业总量、产业集聚能力全国领先等优势,北京正推动人工智能模型对标国际先进水平,加快在政府、医疗、工业、生活服务等领域的应用。   多点开花!“人造太阳”稳定运行,第三代自主超导量子计算机顺利上线,从量子信息、聚变能源到深空探测,安徽全力打造三大科创引领高地。   提速转型!以“揭榜挂帅”突破“卡脖子”技术,自主研发重型燃气轮机填补国内空白,聚焦机器人、新型储能等重点产业集群,辽宁沈阳加力发展新兴产业。   技术突破创“新”,产业升级提“质”。新年伊始,各地区各部门在发展新质生产力上勇争先、善作为,积极培育高质量发展的强劲推动力、支撑力。   加快发展新质生产力是塑造发展新动能新优势的必然要求。当前,新一轮科技革命和产业变革蓬勃发展,人工智能、生物技术、新能源等前沿技术方兴未艾。发展新质生产力,不仅有利于加快产业升级步伐,提高产业链供应链韧性和安全水平,更有助于抢占全球产业变革和市场竞争的制高点,把握发展主动权,推动中国经济向更高水平跃升。   近年来,我国深入实施创新驱动发展战略,科技创新取得历史性成就,创新型国家建设成绩显著。当前,我国的发明专利有效量、研发人员全时当量、百强科技创新集群数量等指标均居世界首位。不断壮大的科技实力,与超大规模市场、完备产业体系等一道,共同构成我国发展新质生产力的基础和优势。我们要抓住发展新质生产力的宝贵机遇,持续做好创新这篇大文章。   加快发展新质生产力,要靶向施策、精准发力。精准“选种”,才能精心“播种”。特别是一些战略性新兴产业和未来产业,技术迭代节奏快,投资回报周期长,需要相关地方和部门准确把握科技发展趋势和国家战略需求,结合地方资源要素禀赋,找准突破口,锚定发力点,持续投入、压茬推进。去年底,黑龙江省经过3个多月调研摸底,制定专项行动方案,确定24个重点发展产业,为的就是找准新领域新赛道,从而可以更加有的放矢地发展新质生产力。   加快发展新质生产力,要打通堵点、优化环境。播下“良种”,更要悉心“育种”。发展新质生产力,必须进一步全面深化改革,形成与之相适应的新型生产关系。这就需要纵深推进改革开放,着力打通束缚新质生产力发展的堵点卡点,让各类先进优质生产要素向发展新质生产力顺畅流动。春节后首个工作日,上海发布优化营商环境7.0版,从市场准入、金融服务、国际贸易等方面为企业松绑减负;广东提出要创造更多平台和机会,打通人才价值实现通道;山东对标国际高标准经贸规则,大力推进制度型开放……各地正主动作为、积极施策,致力于在经济体制、科技体制改革等补足短板、疏通瓶颈,为发展新质生产力营造更加良好的环境。   “特点是创新,关键在质优,本质是先进生产力”。发展新质生产力是一场激烈的“竞速跑”,也是一场持久的“马拉松”。坚定信心,抢抓机遇,久久为功,新质生产力将越发茁壮,中国经济高质量发展将不断积蓄新动能。(韩 鑫) 来源:人民日报
  • 发挥数字经济优势 促进共同富裕       党的二十大报告明确提出,中国式现代化是全体人民共同富裕的现代化。共同富裕是中国特色社会主义的本质要求。作为数字化时代的新经济形态,数字经济发展对助力实现共同富裕具有重要意义。国家发展改革委、国家数据局等印发的《数字经济促进共同富裕实施方案》提出做强做优做大我国数字经济,通过数字化手段不断缩小区域、城乡、群体、基本公共服务等方面差距,推进全体人民共享数字时代发展红利,助力在高质量发展中实现共同富裕。   数字经济是推动共同富裕的重要力量   数字经济作为一种新型生产力,相比较于传统经济,对社会发展带来很多的机遇和红利。数字经济的发展深刻影响着居民的就业、收入等,其所带来的数字红利对我国实现共同富裕的目标产生了至关重要的促进作用。   首先,数字经济的发展有利于“做大蛋糕”,巩固共同富裕的物质基础。近年来,我国数字经济蓬勃发展,在国民经济中的比重和地位显著提升,已成为驱动我国经济增长的重要力量。数字经济作为我国经济发展的重要引擎,通过大数据、互联网、云计算等信息技术融入社会经济生活的方方面面,形成了众多新产业、新模式和新业态,为我国经济高质量发展增添了新动能,带来了新的生机和活力。从规模看,2022年我国数字经济规模达50.2万亿元,占GDP比重达41.5%;从增速看,2022年数字经济名义值同比增长10.3%,连续多年显著高于同期GDP名义增速。   其次,数字经济的发展创造许多新的就业岗位和就业机会。就业是最大的民生,推动高质量就业是实现共同富裕的重中之重。随着数字产业化和产业数字化的深度发展,一批新技术、新产业、新业态应运而生,典型代表就是平台经济,其通过灵活用工形式,创造和吸纳大量就业人口,创造新的投资范式,激发市场投资热情,并进一步创造和扩大社会财富。数字经济推动智能化、自动化、信息化、数字化的发展,使得传统行业的生产效率大幅提升,更多的员工能够从中获益。   再次,数字经济的发展有利于实现公共服务均等化,为共同富裕提供基础保障。传统市场下的社会公共服务普遍存在缺乏协作、发展不平衡和效率低下的问题,而通过数字治理的办法,填补社会公共服务存在的问题短板,将社会公共服务均等化,由此也提高了政府的政务服务能力。各地政府正积极打造“互联网+政务”模式,“一网通办”“异地可办”“跨省通办”成为趋势;通过网络数字平台的支持,社保、教育、养老等与民生息息相关的社会公共服务的水平显著提升。借助数字手段让全民都能享受到优质的社会公共服务资源,有助于提升居民的生活幸福感,为实现共同富裕提供了稳固保障。   最后,数字经济有利于增加农民收入,赋能乡村振兴。数字经济促进乡村振兴主要是通过培育现代农业以及壮大乡村旅游、农村电商等富民产业来实现的。许多新农民通过电商平台、社交网络、在线旅游和直播平台等渠道,将本地的特色商品、自然风光、文化旅游资源及时发布出去,带动乡村旅游、餐饮及民宿等产业的发展。数字技术改变了农村居民的消费方式、休闲方式和社交方式,使乡村具有媲美城市的现代产业和现代生活水准,促进了城乡一体化发展。   通过数字化手段促进解决发展中的问题   数字经济对于推动共同富裕发挥了重要作用。同时,由于数字基础设施可及程度、数字技术使用能力等差异,造成不同地区、群体在数字资源享有方面仍存在分化现象,形成“数字鸿沟”,影响了数字经济促进共富的作用发挥。因此当前应立足于我国国情,推动数字技术和实体经济深度融合,持续弥合“数字鸿沟”,助推共同富裕。   一是推动区域数字协同发展,弥合区域差距。加大经济欠发达地区数字基础设施建设力度并鼓励适度超前建设,补齐基础设施短板,快速释放数字红利;加快数字技术创新,发挥数字技术的高渗透和辐射范围广的特点,赋能产业数字化转型,提升产业链数字化和智能化水平,促进欠发达地区产业优化升级;推进“东数西算”工程,让东部数据运算充分借助西部算力资源,促进数字资源均衡分布。在此基础上,带动相关产业转移布局,拓展西部地区数字产业发展空间,调整优化数字经济版图,为发展地区经济、增加人民收入夯实产业根基。   二是大力推进数字乡村建设,弥合城乡差距。首先通过对农村居民的数字信息技术培训,培育新型农民,建设乡村人才孵化基地;针对乡村和偏远地区进行数字信息专业技术人才输送,采用人才帮扶政策,为建设数字化乡村提供人才储备。其次要推动乡村数字基础设施建设,提高移动网络的普及率,升级改造乡村数字化公共基础设施,加强中西部偏远地区的网络建设,推动农业数字化发展,为乡村数字经济发展提供更高质量的信息服务。最后要将数字技术赋能乡村产业体系中去,积极引导数字信息平台将技术拓展到乡村和偏远地区的农业产业体系中,积极构建生产加消费的全方位数字产业链条,推进“互联网+农业”建设,让农业赶上数字信息技术发展的进程。   三是强化数字素养提升和就业保障,弥合群体差距。以数字素养与技能提升增强人才红利,持续丰富优质数字资源供给,不断完善教育和培训体系,提升全民数字素养与技能。以信息无障碍强化弱势群体保障,持续推动各类应用开展适应性改造,探索建立数字技术无障碍的标准和规范,提升弱势群体数字使用能力。以常态化监管制度助力灵活就业者保障,完善新就业形态劳动者权益保障,适当放宽就业帮扶政策条件。   四是推动基本公共服务均等化水平进一步提升,弥合基本公共服务差距。促进优质数字教育资源共享,支持开展面向欠发达地区的数字教育资源开发和服务,促进优质教育资源的普惠共享。强化远程医疗供给服务能力,发展远程医疗,带动提升基层医疗卫生机构诊疗水平,实现优质医疗资源共享,更好惠及群众。提升养老服务信息化水平,发展数字化养老服务,满足社交、康养、生活服务等多层次、多样化需求。完善数字化社会保障服务,加快社保“跨省通办”,推进社保经办数字化转型,拓展社保卡“一卡通”应用,推动社会保障服务均等化普惠化。   (李雪薇 作者单位:中国人民大学马克思主义学院) 来源:经济参考报
  • 强化创新主导作用 加快发展新质生产力       开年以来,各地各部门抢抓机遇奋发作为,推动中国经济在高质量发展道路上坚定向前,为加快形成新质生产力贡献力量。       2023年中央经济工作会议强调,要以科技创新推动产业创新,特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能,发展新质生产力。中央政治局第十一次集体学习进一步强调,发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点,必须继续做好创新这篇大文章,推动新质生产力加快发展。   以科技创新引领新质生产力发展   新质生产力是创新起主导作用、科技创新作为核心要素的先进生产力质态。新质生产力理论将发展新质生产力作为实现高质量发展的重要着眼点,将创新作为新质生产力的核心特点,突出创新起主导作用,明确了科技创新作为新质生产力的核心要素,阐明了通过技术革命性突破和生产要素创新性配置推动产业深度转型升级这一主导路径。概言之,新质生产力依靠的是科技创新这一“本质”,通过数字科技这一“介质”,形成的是绿色发展的“品质”。这对我们深入理解、学习、应用和发展新质生产力理论指明了新方向,提出了新要求。   以科技创新引领加快发展新质生产力,是遵循实践逻辑、发展逻辑和理论逻辑的重要时代抉择。从实践逻辑来看,科技创新能够带来工具革命、效率革命和产业革命,是生产力革命的关键变量。科学技术创新能够不断催生新技术、新产品、新材料、新的组织模式和开发新业态、开辟新市场,成为提升综合国力、增强国际竞争力的战略基石。从发展逻辑来看,这一内涵阐述同党的二十大报告的重要表述一脉相承,进一步彰显了创新引领和高质量发展的有机统一、科技创新和产业创新的有机统一、技术革命性突破和生产力发展路径跃升的有机统一,更加凸显了创新、特别是科技创新作为新质生产力的“核心要素”和推动新质生产力加快发展的“主导作用”的功能定位。从理论逻辑来看,这一内涵阐述旗帜鲜明地提出了“新质生产力是创新起主导作用、科技创新作为核心要素的先进生产力质态”这一重大论断,历史性地将“科技是第一生产力”和“创新是第一动力”的内在本质联系完成了逻辑整合,是中国共产党谱写马克思主义生产力理论中国化时代化重大理论创新成果。   以科技创新推进新质生产力加快发展面临新机遇新挑战。当前,在新一轮科技革命和产业变革的推动下,新质生产力正迎来突破性发展时期,为我国现代化建设提供了重大战略机遇,也带来新的挑战。党的十八大以来,我国大力推进新一代信息技术、高端装备、新材料、新能源汽车等战略性新兴产业,在新能源汽车、光伏太阳能、锂电池、数字经济等领域实现了换道赛车和换道超车,并在近年来加强了未来科学、未来能源、未来制造、未来材料、未来空间和未来健康等未来产业的前瞻性谋划布局,为加快推进新型工业化、建设现代化产业体系,加快发展新质生产力奠定了良好基础。   与此同时,全球范围内数字化绿色化双转型正在加速推进,同发达国家相比,我国在发展生产力方面仍然存在一定差距。尤其是基础研究薄弱、原创性引领性成果急缺、科技创新成果向产业链转化效能不高、科技领军企业不够多不够强、国家战略科技力量体系化协同不足等问题依然严峻,现行科技创新机制、政府监管机制、产业发展政策体系和科技创新制度环境仍有待进一步健全和完善,适应新质生产力发展的新型生产关系亟待建立健全。   多路并举推进新质生产力加快发展   面向中国式现代化新征程上加快实现高水平科技自立自强的使命,加快发展新质生产力,扎实推进完成高质量发展首要任务、新型工业化关键任务,必须全面学习领悟新质生产力理论的深刻内涵特征,前瞻研判新质生产力发展面临的新形势新挑战,多路并举推进新质生产力加快发展。具体而言,要重视以科技创新打造发展新质生产力的“主引擎”,建设企业主导型国家创新体系,以原创性颠覆性技术创新培育新动能,打造国家科技先导能力,以科技创新引领新型工业化和现代化产业体系建设,释放数字要素乘数效应,提升科技创新成果向重大场景转化效能,以全面深化改革形成与新质生产力相适应的新型生产关系,释放新质生产力发展的澎湃动能。   加强科技创新,打造加快发展新质生产力的“主引擎”。坚持创新在现代化建设全局中的核心地位,抓住人工智能、数据要素等新型生产要素快速发展带来的新机遇,立足超大规模市场、海量应用场景、产业体系完整、战略性新性产业发展基础良好等优势,把握场景驱动创新和通用人工智能革命带来的科技和产业发展范式变革机遇,激活科技创新作为培育新质生产力的“核心要素”,发挥创新在发展新质生产力的“主导作用”,以科技创新引领产业创新,整合科技创新资源,优化科技创新体系,加强企业主导的产学研深度融合,全面提升国家创新体系整体效能,打造加快发展新质生产力的“主引擎”。   强化企业科技创新主体地位,培育新质生产力发展的“有力主体”。企业强则产业强,产业强则国家强,而企业核心能力、动态能力、先导能力的培育,是全面提升产业科技创新能力的基础,更是健全完善新型举国体制、推动新质生产力加快发展的“有力主体”。强化企业科技创新主体地位、培育壮大科技领军企业,加强企业主导型产学研深度融合和科技成果转化体系建设,是推动国家战略科技力量体系化协同、塑造新型生产关系的“题眼”所在,也是打造国家科技先导能力,为发展新质生产力提供体系动能的关键所在。以科技现代化支撑引领新质生产力发展,需要把强化企业科技创新主体地位、培育壮大科技领军企业摆在完善党中央对科技工作统一领导的体制、实现高水平科技自立自强的更加突出位置。重视发挥科技领军企业作为新型举国体制中的“有力主体”,在有效整合“有为政府”“有效市场”和“有容社会”、加强科技创新全链条管理和国家战略科技力量体系化发展的主导性作用。支持科技领军企业发挥好市场需求、集成创新、组织平台的优势,和企业主导型创新联合体作为新型举国体制的独特载体优势,发挥“出题人”“答题人”“阅卷人”和重大创新场景建设者作用,推进自主创新、开放创新、集成创新一体布局,牵引发挥各类企业围绕新质生产力培育的新要求新场景新任务,全面推进以科技创新为核心的全面创新。   加快原创性颠覆性技术创新,培育发展新质生产力的新动能。伴随着新一代人工智能、类脑智能、未来能源、生命科学等新技术快速发展,颠覆了传统科技创新路径,产业智能化、高端化、融合化纵深推进,新场景、新产业、新模式不断涌现,将加速重塑全球产业链供应链格局,深刻改变世界各国的比较优势和竞争优势。在此背景下,需要进一步重点关注原创性、颠覆性技术创新,以原创性、引领性和颠覆性技术成果培育发展新质生产力的新动能。   打造国家科技先导能力,强化面向新质生产力的前瞻引领能力。应用整合式创新和体系思想,以重大使命型需求场景为牵引,以国家战略科技力量为抓手,加快推进国家有组织创新。以新质创新主体为体系功能节点,依托新型基础设施,释放人工智能、数据要素等新型创新要素动能优势,重构、提升国家创新体系的组织模式和运行机制,推动政府引导支持、场景驱动、企业主导、人民参与的产学研深度融合创新体系建设,实现有为政府与有效市场统一,激发全体人民共同参与创新的活力与动力,全面提升国家创新体系效能,为新质生产力加快发展提供持续的科技先导动能。   坚持科技创新与产业创新一起抓,以科技创新引领新型工业化和现代化产业体系建设。新型工业化是现代化的必由之路,是建设现代化产业体系、培育新质生产力和实现高质量发展的关键任务。未来,需要进一步重视提炼我国依靠科技创新引领产业数字化、智能化、高端化、融合化和绿色化,培育新质生产力的模式与路径。立足传统产业转型升级、战略性新兴产业发展和未来产业培育所积累的现代化产业体系建设基础优势,以科技创新引领推进新型工业化和现代化产业体系建设。重点围绕推进新型工业化和加快建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国和农业强国等战略任务和重大场景,科学布局科技创新、产业创新,探索科技创新赋能新质生产力加快发展的新路径、新模式,不断催生新业态、新动能。   重视数字技术和数据要素等市场化配置,释放加速绿色创新的乘数效应。新质生产力本身就是绿色生产力,而人工智能等数字化智能化技术和数据要素作为数字经济时代快速发展的新型生产资料,为加快发展方式绿色转型,助力碳达峰碳中和目标实现提供新机遇。破解数据要素市场化配置和流通交易瓶颈难题,促进数据要素高效市场化配置和场景化应用,是释放数字技术和数据要素乘数效应的关键所在。对此,必须抓住全球数字经济发展重大机遇,以海量数据为抓手,推动数据要素市场建设,通过数据链将创新链、产业链、政策链、资金链和人才链以真正低成本高效率的方式连接起来,探索数据要素赋能科技创新、绿色创新与绿色生产力培育的新模式、新机制,加快绿色技术创新和先进绿色技术推广应用,构建绿色低碳循环经济体系,赋能新质生产力持续涌现。   重视场景驱动,提升面向新质生产力发展重大场景的科技成果转化效能。新质生产力的培育关键在于以科技创新推动产业创新和产业体系现代化。要把握场景驱动创新的新范式,形成场景驱动科技创新和向新质生产力转化的“飞轮效应”。场景驱动创新的过程,既是将现有技术、数据和产品应用于特定领域或场景,实现从“1到10”的技术熟化迭代和从“10到N”的产业价值释放的过程;更是基于未来大趋势与未来场景洞察,发现现有技术瓶颈乃至科学空白,进一步凝练科学问题,以场景化问题和任务吸引汇聚多元创新主体创造性配置生产要素,实现“从无到0”和“从0到1”地创造新技术、新领域,开辟新赛道新市场的过程。要加快探索建构场景驱动科技成果向新质生产力转化的新范式,推动企业主导型科技成果转化新型组织模式,健全完善科技成果高质量供给、高效率转化的创新生态,及时将科技创新成果应用到发展新质生产力的重大场景上,以新技术的场景化快速应用有效破解产业和产业链发展的痛点难点问题,改造提升传统产业,培育壮大新兴产业,布局建设未来产业,完善现代化产业体系,赋能新质生产力持续涌现和快速发展。   进一步解放思想,全面深化改革,形成与新质生产力发展相适应的新型生产关系。改革开放是事业发展的根本动力,也是加快发展新质生产力、推进中国式现代化的必由之路。需要在深入理解新质生产力内涵特征、发展路径和趋势基础上,进一步解放思想,全面深化改革,探索教育、科技、人才“三位一体”良性循环互促的模式,创新生产要素配置和参与收入分配的机制,营造尊重科学、鼓励创新、开放合作、敢于试错、宽容失败的良好国内国际社会文化环境,激发全社会、全员、全要素参与全面创新的动力和活力,形成开放创新、自主创新、协同创新一体布局。以此不断推动效率变革、质量变革和动力变革,开辟国家发展新优势,提升我国在新型国际创新体系中的竞争力和影响带动能力。   (作者:尹西明系北京理工大学融合发展研究中心副主任、特聘研究员,陈劲系清华大学经济管理学院讲席教授、技术创新研究中心主任,王华峰系天津市科学技术发展战略研究院党委书记、院长,刘冬梅系中国科学技术发展战略研究院党委书记、研究员) 来源:经济参考报
  • 前瞻布局未来产业发展新质生产力       中央经济工作会议强调,“以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能,发展新质生产力”,要求“开辟量子、生命科学等未来产业新赛道”。前瞻布局未来产业是重塑国际竞争新优势的必答题,是打造经济增长新引擎、培育产业体系新支柱的抢答题,是发展新质生产力的重中之重。   认识新质生产力本质特征   观瞻历史,一个时代有一个时代的未来产业。从未来产业看新质生产力,新质生产力由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生,代表新一轮科技革命和产业变革浪潮下从工业化转型向数字化转型的先进生产力质态。   新质生产力具有“高质量发展”特征。随着未来产业的群体性涌现,新质生产力意味着社会生产函数发生质的跃迁变化、全要素生产率的大幅提升,更多凸显技术、知识、数据等新型生产要素的密集投入,经济增长模式从更多依靠增加要素数量的外延式增长转向更多依靠创新驱动的内涵型增长。   新质生产力具有“大科创驱动”特征。区别于传统生产力面临的关键核心技术“卡脖子”问题,以颠覆性技术和前沿技术催生的未来产业不断发展,意味着新质生产力在新一轮科技革命与我国加快转变经济发展方式的历史性交汇中逐步孕育形成。科技创新从更多依靠应用研究与集成创新转向更多依靠基础研究与原始创新,为新质生产力构筑强大基石。   新质生产力具有“新产业载体”特征。技术密集度更高、发展潜力更大的未来产业是新质生产力发展的集中体现,这意味着新质生产力从更多依靠原有支柱产业的持续扩张转向更多依靠新兴支柱产业的培育壮大,通过一体推进“科技—产业—金融”良性循环,以新产品、新产业、新业态为代表的供给体系明显优化。完整性、先进性、安全性的现代化产业体系构成新质生产力最鲜明的产业载体。   新质生产力具有“强比较优势”特征。区别于传统生产力依托的人口资源禀赋优势,未来产业高度依赖于数据资源投入。我国拥有的数据资源快速增长,未来有可能成为全球最大的数据圈,这意味着新质生产力对应的生产要素规模与结构发生深刻变化,其中数据成为最具时代特征的生产要素,数据快速融入生产、分配、流通、消费等各环节,加速线上线下、生产生活、国内国际全面贯通。数据比较优势的赋能效应将推动发展方式、经济结构、增长动力发生根本性改变。   前瞻布局未来产业意义重大   作为新质生产力最活跃的先导力量,未来产业处于产业萌芽阶段,但能对经济社会起到全局性引领性变革作用。从未来产业洞察新质生产力,新质生产力既具有先发效应,即先行国家与地区一旦在技术创新与产业转化上取得突破,就能够迅速构筑包括知识产权、产品标准等在内的先发壁垒;也具有融合赋能效应,未来材料、未来网络等能够广泛渗透传统产业链上下游各个环节,引领传统优势产业高端化、智能化、绿色化转型;还具有路径颠覆效应,能够不断突破人类认知极限和物理极限、拓展新的发展空间,深刻改变经济活动运行方式与企业组织经营模式等。   抢占国际竞争制高点的迫切需要。未来产业正成为当前及今后较长时期全球产业竞争最激烈的战略必争之地。从全球形势看,美国、欧洲等纷纷出台战略规划,前瞻布局未来产业。从历史镜鉴看,在光刻机、工业软件、操作系统等上世纪70年代至80年代的未来产业领域,我国起步并不晚,但由于技术、市场、政策等因素制约,这些当时的未来产业没有得到有效培育壮大,一定程度上导致出现当前关键核心技术“卡脖子”问题。结合全球形势与历史镜鉴,前瞻布局未来产业、加快形成新质生产力刻不容缓,是增强自主发展能力、锻造非对称技术优势不容错过的战略机遇。   打造经济增长新引擎的战略选择。当前,我国经济回升向好面临一些困难挑战,前瞻布局未来产业,既有利于培育发展一批产业规模大、带动能力强的新支柱产业,为建设现代化产业体系提供更为坚实的战略支撑,也有利于增强经济发展韧性,不断增强国内大循环内生动力和可靠性、提升国际循环质量和水平,推动经济实现质的有效提升和量的合理增长。   发挥体制机制和市场优势   随着新一轮科技革命和产业变革深入推进,围绕未来产业的全球竞争越来越激烈,对于我国而言,前瞻布局未来产业、加快形成新质生产力关键要在体制机制、市场产业等方面发挥自身优势、探索特色模式。   一方面,发挥有为政府作用,突出新型举国体制优势。从技术支撑看,发挥新型举国体制优势在于集中力量建设大科学装置,组建适应未来产业发展需要的新型研发机构,组织重大科研计划,强化国家战略科技力量,大幅提升科技攻关体系化能力,在若干重要领域形成竞争优势、赢得战略主动。从产业支撑看,发挥新型举国体制优势在于通过国家发展规划、专项规划以及重大工程、重大项目、重大改革等,围绕国家战略需求,超前部署一批事关国家长远发展的未来产业,全国一盘棋引导地方政府、各类企业加大对未来产业的支持。   另一方面,发挥有效市场作用,突出超大规模市场优势。加快形成新质生产力关键在于完成从科技成果到产业转化的跃升。从市场规模看,我国超大规模市场为未来产业孵化提供了技术熟化、产品中试、早期市场等全链条支撑,而多样化的应用场景、差异化的细分市场也有利于催生更多未来产业技术路线与发展模式。从产业配套看,我国具有全球最完备的产业体系,能够快速整合优化不同生产工艺组合、不同生产环节资源,未来产业的技术路线一旦成熟,就能快速实现低成本、大规模产业化,把前沿技术转变成新质生产力。当前,长三角等地形成了许多具有国际竞争力的产业集群,这些产业集群为培育未来产业、形成新质生产力提供了良好的产业配套条件。   聚焦关键环节扎实推进   发展新质生产力,必须全面深化改革,形成与之相适应的新型生产关系,让各类先进优质生产要素向其顺畅流动。未来产业处于产业生命周期的萌芽阶段,培育未来产业更依赖科技创新、更需要前瞻布局、更渴望耐心资本。   一是夯实技术策源基础。未来产业的技术策源要立足于高水平科技自立自强,充分发挥科学家、企业家两个主体积极性,探索“科学家+企业家”的科技协同创新机制,推进“企业家出题、科学家答题”“科学家给技术、企业家用技术”的联动模式,既要沿着“基础理论创新—工程技术创新—产品开发设计—商品产业转化”的路径,从理论突破开始,相继把基础理论变成工程图纸、实验室样品、小试中试产品再到大规模产业化的商品,又要沿着“巨大潜在市场需求—关键核心技术攻关—产品开发设计—商品产业转化”的路径,让市场需求倒逼技术攻关进而催生未来产业。   二是梯次布局产业发展。从近期看,上海、广东等多地率先布局未来产业新赛道,已出现液态太阳能燃料、神经形态芯片等一批突破性创新产品。这些产品面临从小试中试到大规模市场化的关键跳跃,是近期培育未来产业的重点赛道。从中期看,我国在新能源、新材料、智能制造等领域已出现引领性工程技术,这是中期布局未来产业的重点领域,需要把不断迭代成熟的工程技术与潜在的应用需求结合起来,开发出更多供需适配的创新产品。从远期看,从0到1的基础研究不足是制约我国长周期增长与高质量发展的瓶颈因素,当前在核聚变、类脑智能、泛基因组等领域出现一批前沿性基础研究成果,这些领域是远期布局未来产业的战略方向。   三是推动耐心资本投入。针对未来产业孵化培育长周期、高风险、战略性特征,未来产业比其他产业更需要有耐心的资金支持。一方面,要强化政府资金耐心投,引导各类政府产业投资基金以一定比例支持未来产业,建立健全政府科技研发资金、政府产业引导资金与市场化投资基金的联动机制。另一方面,要引导社会资金放心投,鼓励金融机构创新适应未来产业特征的金融产品与服务,引导保险资金等长期资金加大对未来产业的投入。   (胡拥军 作者系国家信息中心未来产业和平台经济研究中心秘书长) 来源:经济日报