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  • 5G用户过半意味着什么       今年《政府工作报告》提到,我国5G用户普及率超过50%。工业和信息化部数据显示,2024年春节期间以及2023年全年,5G移动互联网接入流量在移动互联网用户接入流量中占比都接近50%。这两个50%足以说明,我国5G网络正加速覆盖更多人群,为构筑数字经济时代竞争新优势、激发培育新质生产力提供更多支撑。   5G用户普及率过半,意味着5G应用在消费市场有所突破。5G应用存在“二八定律”,即20%的应用场景在个人和消费领域,80%的应用场景在行业。与行业应用相比,5G在个人和消费领域应用步伐显得慢了些,这直观体现在用户普及率上。据工信部出台的《“十四五”信息通信行业发展规划》,力争到2025年,每万人拥有5G基站数26个,5G用户普及率从2020年的15%提高到56%。如今,每万人拥有5G基站数已达24个,5G用户普及率也过半。按正常发展速度看,这些目标有望提前完成,将成为5G规模化发展的重要里程碑。   5G用户规模加速壮大,适度超前的建网原则功不可没。适度超前部署新型基础设施建设有利于形成需求牵引供给、供给创造需求的高水平动态平衡。我国5G网络建设遵循的正是适度超前、以建促用、建用结合的原则,紧贴行业和市场需求,实现深度覆盖和按需覆盖。自2019年5G商用以来,5G累计投资超过7300亿元,建成了全球规模最大、技术领先的5G网络。截至去年底,我国5G基站数达337.7万个,占移动电话基站数近三分之一;5G网络覆盖所有地级市城区、县城城区,并持续向重点场所深度覆盖。这些都是5G用户规模壮大的基础和前提。   5G用户、流量双增长,源自技术、场景等创新。尽管5G常被评价缺乏现象级应用,但不可否认,以视频应用为代表的全新消费行为已然形成,5G成为移动网络流量的主力承载,流量经营已形成商业循环。一方面,5G面向消费者的业务是电信运营商收入增长引擎;另一方面,电信运营商积极用好5G、人工智能、云计算、大数据等技术,创新消费场景。比如,丰富5G视频通话特色功能、推出“人人拥有一个数智人”活动、打造智能警戒等住宅安全产品等,拉动5G流量消费。   要将5G的用户规模优势,转化为真正的经济增长优势。发展5G,从当前看,有利于推动消费升级,促进经济增长;从长远看,能壮大新兴产业,释放数字红利,培育新质生产力。实践证明,5G是数字经济发展的重要基础,有巨大的赋值作用。截至去年底,5G移动电话用户达8.05亿户。如此庞大的用户基础,叠加5G流量消费快速提升,激发出裸眼3D、云手机等蓬勃发展的新兴业务,有效拓展了移动通信市场发展空间。研究机构测算预计,2023年5G直接带动经济总产出1.86万亿元,比2022年增长29%。   面向未来,5G还要创新发展。规模优势能带来成本优势。在资费上,需探索更多组合,优化套餐设置,合理降低资费水平,让更多人用起来。在技术上,持续提升网络能力,推动5G-A、5G轻量化等技术演进和产品研发;在网络上,一手抓重点场所移动网络深度覆盖,一手抓5G行业虚拟专网建设;在应用上,深耕消费者市场,聚焦重点行业应用场景,继续促进5G应用规模化发展。   移动通信技术发展保持着“10年一代”的演进规律。我们经历了2G跟随、3G突破、4G并跑、5G引领的阶段,立足新起点,更应用好新优势,创造新领先。 来源:经济日报
  • 高端装备为工业制造注入“新质生产力”       高端装备制造业是强国之基,为加快发展新质生产力、落实制造强国战略、建设现代化产业体系提供重要支撑。近年来,我国高端装备制造业不断输出先进生产力,以“新”赋能千行百业,推动我国工业制造向“新”发力。   目前,科创板高端装备制造业上市公司已超过120家,总市值超1万亿元,涵盖航空航天、新能源车、工业机器人、工业母机、激光加工等多个重要产业链及生产环节,汇聚了各细分领域的龙头企业、“隐形冠军”,先进制造业集群初步显现。   研发创新筑牢发展根基   高端装备制造业处于价值链高端和产业链核心环节,其发展离不开高新技术引领。研发创新是推动制造业新质生产力发展壮大、工业持续转型升级的原动力。   数据显示,科创板高端装备制造业公司研发投入继续保持高位,2023年前三季度,行业公司研发支出合计164.47亿元,同比增长16.60%,研发支出占营业收入比重为7.89%。研发创新带动业绩增长,数控机床、激光器、智能检测等细分行业经营稳健,净利润分别同比增长10%、8%、4%。   在持续加大研发投入的推动下,创新成果不断涌现,取得一系列重要技术突破。   例如,2023年6月,时代电气为全国首个万吨级新能源制氢项目提供IGBT制氢电源,可以使规模化制氢对电网更加友好,系统综合转化效率更高,对国内制氢电源的技术发展具有引领示范作用。再如,同年11月,中航无人机自主研制的国产“翼龙-2”亮相,并进行了飞行表演,经过十几年发展,国产“翼龙”系列无人机产品已形成谱系化。   工业母机发挥更强“主引擎”作用   发展新质生产力离不开生产工具的创新突破,工业母机作为制造业的基础装备,是国家工业化能力提升的重要支撑。工业母机行业企业肩负推动高端化、国产化发展的使命,专注技术突破与自主可控,提升产业链供应链韧性和安全的同时,为下游制造业加快发展新质生产力输出更强动力。   科德数控专注于高端数控机床、高档数控系统、关键功能部件的研发与制造,公司牢牢抓住“以科技创新引领现代化产业体系建设”这条工作主线,加大数控机床研发创新力度,不断推升我国先进制造水平。通过多年技术攻关和积累,公司构建起国内高端数控产业领域内完整的技术链和产业链。2023年,公司针对航空发动机领域研发设计完成了KTBM 1200六轴五联动叶盘加工中心,助力航空产业高速、高质量发展。公司深耕业务,持续推进国产化进程,近年来业绩稳步增长,2023年实现营收4.52亿元,同比增长43.4%,净利润突破一亿元,同比增长68.9%,增速取得进一步提升。   中高档数控机床研发与生产企业纽威数控不断提升研发能力,瞄准数控机床高端化、智能化、绿色化的发展方向,面向汽车、工程机械、模具、阀门、航空、船舶等各个领域,开发可靠性稳定、性价比高、适应性强的数控机床,不断满足工业领域客户的更高要求。2023年,公司针对新能源汽车行业开发多款机型,其中龙门PME系列机型具有高速、高刚性、高精度、高动态响应的特点,帮助新能源车产业提高加工效率。2023年,公司营业收入规模达到23.3亿元,净利润3.2亿元,营收、净利润增速均超20%,持续为千行百业注入更强动力。   前沿技术助智能驾驶提速增“智”   智能驾驶是新质生产力赋能交通运输行业、助力交通强国的重要路径之一。新能源汽车产业链企业积极拥抱5G、人工智能技术浪潮,深度融合新的数字化技术,推动产业加快驶入“智驾时代”。   机器视觉平台型企业天准科技自主研发了域控制器的底层基础软硬件和中间件,为行业提供整个底层系统、传感器系统和应用软件集成开发环境和量产产品,同时,公司与头部AI芯片公司地平线建立深度战略合作,推动新能源车加速增“智”。公司研发效率的提质增效,带动业绩加速兑现,2023年公司净利润录得2.15亿元,同比增长41.58%,再创上市后新高。   在新能源汽车应用领域,“光子领域专家”炬光科技凭借在光电行业上游核心半导体激光器元器件和微纳光学元器件方面的技术优势,设计和开发中游激光雷达发射模组,打造更强“千里眼”。   工业机器人技术屡屡突破   机器人是人工智能技术与制造业实体经济深度融合的重要领域,工业机器人被誉为“制造业皇冠上的明珠”,在推动制造业生产力水平跃升、推动加快工业新质生产力发展中扮演重要角色。   在工业机器人的产业链中,减速器是三大核心零部件之一。绿的谐波在国内率先实现了精密谐波减速器的技术突破,打破了国际品牌的技术垄断,在国内精密谐波减速器市场占有率超过60%,市场占有率排名第一,全球排名第二。2023年,公司发布AGP自适应打磨工具和数控转台两款新品,数控转台产品实现了全球首创高性能转台减速器与高功率密度电机一体化融合。   埃夫特深耕工业机器人领域,已经形成从核心零部件到整机再到高端系统集成领域的全产业链协同发展格局,通过创新发展释放出每一台工业机器人更大的生产潜能。2023年,公司取得产销破万台的佳绩,公司在中国工业机器人市场销量排名上升至第八,市场占有率提升2个百分点。随着销售规模持续增长,公司积极降本控费增效,聚焦战略持续落地,2023年预计实现营业收入 18.83 亿元,同比增长41.84%,减亏幅度达73.88%。   探索新质生产力“出海”之路   近年来,我国高端装备制造业企业积极响应“一带一路”发展战略,担当作为,探索出一条成功的“出海”之路。   作为全球领先的轨道交通控制系统提供商,从海外援建第一条铁路坦赞铁路到成功实现肯尼亚蒙内铁路商业运营,从中老铁路高速运营到印尼雅万高铁、匈塞铁路的全面建设,中国通号将我国成熟的轨道交通控制技术不断推向海外,运用先进的数字化、信息化技术赋能亚、欧、非、拉美等地的二十多个国家,为当地交通出行贡献了中国技术、提供了中国产品、展示了中国标准。   中控技术凭借领先的自动化控制系统、工业软件及海外市场解决方案技术和产品质量,持续部署东南亚、中东、非洲、欧亚等海外市场。公司积极寻求人工智能技术与产品的深度融合,助力企业提高生产制造水平、提升管理运营效能,达到“降成本、补短板”和跨越式发展,同时推动石油石化、粮油食品、纸业等行业朝着高端化、绿色化、安全化、高效化的方向加快升级步伐。凭借在集散控制系统、安全仪表系统等领域的核心竞争优势,中控技术2023年营收利润双增长,增幅均超过30%。(记者 潘清 高少华) 来源:经济参考报
  • “类脑”无线网络可处理数千微芯片数据       美国布朗大学研究团队在最新一期《自然·电子学》上描述了一种无线通信网络。它可有效地传输、接收和解码来自数千个微电子芯片的数据。   研究团队试图模仿大脑神秘且高效的工作方式。对传感器网络的新设计,使得芯片可植入体内或集成到可穿戴设备中。每个亚毫米大小的硅传感器都可模仿大脑中神经元通过电活动尖峰进行通信。传感器将特定事件检测为尖峰,然后使用无线电波实时无线传输该数据,从而节省能源和带宽。   团队在计算机上设计和模拟了复杂的电子设备,并通过多次制造迭代来创建传感器。该研究引入了一种称为“神经颗粒”的新型神经接口系统。该系统使用微型无线传感器的协调网络来记录和刺激大脑活动。   研究人员展示了该系统的效率及其扩展性。他们在实验室中使用78个传感器测试了该系统,发现即使传感器在不同时间传输,也能以很少的错误收集和发送数据。他们还展示了使用大约8000个假设植入的传感器解码从灵长类动物大脑中收集的数据。   研究人员表示,医学界对微型设备的需求日益增长,这些设备既要高效、不引人注目,又要能作为大型整体的一部分来运行,以绘制整个感兴趣区域的生理活动图。而今这项研究标志着大规模无线传感器技术向前迈出了重要一步,为下一代可植入和可穿戴生物医学传感器奠定了基础。   大脑是人们迄今所知的最有效率的“机器”。它能以一种非常“稀疏”的方式工作。神经元不会一直放电,它们压缩数据并稀疏地触发,效率高的惊人。研究人员此次就在新开发的无线通信方法中模仿了这种工作方式。传感器不会一直发送数据,它们只是根据需要以短电脉冲的形式发送相关数据,并且它们能够独立于其他传感器发送数据,而无需与中央接收器协调。该方法将节省大量能源,并避免中央接收器中充斥着意义不大的数据。(记者张梦然) 来源:科技日报
  • 激发数据要素赋能服务型制造发展潜力       在河北省邯郸市馆陶县现代农业产业园农业农村大数据中心,工作人员在介绍“农业大脑”系统。新华社记者 王晓 摄   服务型制造是制造业和服务业深度融合而形成的新型制造模式和产业形态,是制造业发展的重要趋势。加快服务型制造发展对我国构建现代化产业体系、建设制造强国、提高全球产业竞争力具有重要意义。随着数字技术的发展,数据要素不仅贯穿服务型制造价值链的全流程,更成为推动服务型制造发展的重要力量,服务型制造已经成为数据密集型的生产和服务过程。   全面提高服务型制造运作绩效   随着全球数字技术的加速发展和市场个性化需求的持续增长,生产组织、产出形态和商业模式不断创新,越来越多的制造业企业开始从单纯出售产品转为提供产品和服务的组合,即开始向服务型制造转型升级。目前,我国服务型制造模式创新已经取得积极成效,定制化服务、全生命周期管理、信息增值服务、共享制造等模式已广泛应用。   数据具有泛在性、非竞争性和时效性等特性,是数字经济时代关键的生产要素。数据要素在研发设计、生产制造、用户交付、产品运维等典型场景具有广泛应用,并通过数据洞察、软件定义、指令控制、数据实时流动和连接聚合等方式,全面提高服务型制造的运作绩效。   通过数据洞察优化商业决策。数据作为生产经营过程中信息和知识的载体,是企业经营管理的关键决策依据。企业通过对数据的挖掘分析,可以增强在发现需求、开发原型、生产执行、交付和运行等流程环节的洞察。无论是企业直接面向用户,还是通过产品向用户提供服务,都要在洞察用户需求、使用习惯、产品状态等关键数据的基础上,有针对性地调整资源配置,提供定制化产品或服务。企业掌握的数据越全面,越有利于提高数据完整性、细化数据维度,筑牢决策分析的数据质量基础,做出更精准的商业决策。随着商业智能技术和大数据的进一步结合,企业不仅能够更全面且深入地洞察用户的真实需求,形成更为精准的用户画像,还能够识别出用户的潜在需求或对产品“健康”状况作出预测,并将这些数据反馈到产品和服务的开发设计和生产、服务等环节,促进效率提升和发现新的商业机会。   通过“软件定义”实现规模经济。传统服务的提供方式受制于企业专业服务人员的数量和技能水平,服务规模扩大的同时必须保持专业服务人员数量的同步增长,这不仅造成专业服务难以扩大规模,而且服务规模的扩大也很难带来企业盈利的增长。扩大服务型制造的应用范围和规模,必须减少对专业人员的依赖,提高服务的规模经济性。要实现这一目的,就需要将服务生产、交付中的知识进行编码化,通过“软件定义”由系统自动化地执行个性化的服务生产和交付。将企业生产和交付服务的知识进行编码化需要以数据形态存在的信息,特别是在人工智能技术功能日益强大和应用普及的今天,许多自动化的功能可以由人工智能算法来实现。数据是算法的输入和基础,在目前以“大数据+机器学习”为人工智能主流技术路线的条件下,数据量越大,算法的优化程度就越好,因此,持续的数据量级提升也为人工智能大模型在服务型制造中的服务应用提供了基础。   通过指令控制提升柔性水平。服务型制造面临的个性化需求水平越来越高,非标准化的产品生产和服务提供需要匹配更为柔性的“产品-服务”系统。随着设备和产品的网联化、数字化,口令、文本、模拟信号等传统方式的指令逐步被数据指令所替代,以数据流管控生产和服务就是要通过数据驱动“产品-服务”系统的智能运行,形成工业数据智能基础上的柔性化能力。由于数据依赖人员、设备等要素共同发挥功能,因此数据对“产品-服务”系统智能控制水平的高低就取决于企业数实融合的水平。数据、数字技术与生产体系融合得越好,数据指令的控制效果就越好,对促进“产品-服务”系统效率提升的作用就越显著。通过数字化和网络化升级,数据支持的柔性化“产品-服务”系统可以更有效地处理分散的生产和服务指令要求,不仅可以根据企业内部的生产指令快速调整生产进度,还可以通过开放的数据接口直接接收和分析用户下达的个性化指令,使得指令的下达在企业集中的生产数据处理中心基础上拓展到更为分散的终端用户设备,需求与生产的衔接方式变得更为紧密,有利于企业以更短时间和更小成本实现生产和服务能力的柔性化提升。   通过实时流动提高响应能力。由于用户需求、产品状态以及使用产品或服务的消费者状态的易变性,他们所需要的增值服务活动也不是固定不变的。制造企业根据用户、产品的实时变化和要求有针对性地提供增值服务,才能够让服务型制造带给用户更大的价值,也为企业自身带来更多的收益。在产品数字化升级之前,用户在使用产品时虽然也产生数据,但是并不具备有效的手段实现数据在产品端与企业之间的流动,数据作为生产要素的价值难以有效发挥,用户的需求也不能及时得到响应,极大影响了产品的用户体验。得益于泛在的通信网络、产品搭载的数据采集和传输装置,用户与企业之间建立起数据流动的通道,产品运行的实时数据可以被传递和远程处理,成为支撑企业开发和提供服务的关键资源。根据时效性要求,这些数据既可以在产品终端进行采集和初步处理,也可以被回传至企业的数据中心进行集中处理,还可以在云端算力在线加速处理,实现快速反馈。随着对高并发数据、多模态数据、多源异构数据等处理能力的持续增强,更多复杂场景的实时数据将被应用到产品运行阶段,进一步提高企业对现实场景变化的即时服务能力。   通过连接聚合实现价值倍增。在市场运行的过程中,大量信息处于分散和杂乱的状态,制约了参与主体之间的沟通效率。当这些信息被数字化后,尽管存在多种模态和不同的格式,但是现代数字技术已经能够对这些多来源、多模态、多规格的数据进行集中处理,从而打破原有的“信息孤岛”和信息不对称状态,建立起数据之间乃至背后的经济活动之间的关联。数据具有显著的非竞争性,不会因为参与生产过程而被消耗,与其他数据建立关联还可以进一步提高数据的质量和价值。数据之间的连接度越高,价值创造的空间越大。如今,互联网、移动互联网、物联网等已将企业、产品和用户联系在一起,构建出一个以数据为纽带的万物互联的世界。企业内部各部门之间的数据孤岛逐渐被打通,有助于发现企业内部生产、管理和服务环节的症结,提高数据要素的利用水平,改进生产和服务的运作绩效;企业与用户之间数据的互联互通实现了供需两端的有效衔接,支持企业开展深度的产品和服务创新,拓展价值创造的空间;企业通过促进供应商之间的数据连接共享,可以整合供应链信息,提高供应链的安全性。   加快释放数据要素赋能潜力   为提升数据要素促进服务型制造发展的效果,未来应围绕数据供给、数据技术、数据安全、数据标准、数据跨境等方面加强能力建设,逐步提高我国服务型制造的综合竞争能力。   提高制造业数据供给水平。强化制造企业在服务型制造数据资源建设中的主体作用,支持企业进行生产的数字化改造和产品的数字化升级,为企业提供上云用数赋智服务,提升数据采集和处理能力,提高企业在研发、生产、经营管理中的数据积累水平。重视数据资源二次开发和利用,提高数据重复利用频次和效率。建设制造业专业化数据要素市场,完善数据资产定价、确权、交付等制度规则,扩充制造与服务两端的数据要素供给水平,加速数据要素在经济循环中的流转效率,塑造制造业数据资源禀赋优势。   提升数据技术创新水平。加快通用型数据利用技术的创新,开展共性数据技术研究,开发高效便捷的跨行业、跨领域、跨场景和跨平台的数据利用技术,提升企业数字技术应用的成熟度。培育一批掌握核心资源和技术的数据服务提供商,支持基于工业大数据和先进算法开发制造业垂直领域的人工智能大模型。开展服务型制造细分领域数据技术创新试点,促进大中小企业协同升级,形成一批服务型制造产业集群。深化制造业领域的数据技术开放合作,引进国际领先的数据技术研发中心和领军科学家,创新技术合作方式,提升制造业数据技术创新活力。   提高数据安全保障水平。重视对工业数据和用户隐私安全保护,对服务型制造的数据全生命周期、全流程各环节和各参与方进行安全规范,加强产业数据知识产权保护规则体系建设。加强数据安全技术在数据流通、连接和存储等环节的应用,提高数据面向生产和服务的运行可靠性和稳定性。加强对数据硬件设施的安全保护,提高数字化生产设备和数字化产品的可靠性和可控性水平,对关键数字设施加强物理安全保护,定期开展硬件设施安全评估和更新升级。   加快研制和推广数据技术标准。加强服务型制造标准统筹规划,发挥标准对数据利用和规范管理的引导作用,重点推动基础通用和行业应用的数据标准研制。加强数据技术标准的推广普及,鼓励行业性、区域性和团体性标准工作组织针对新技术领域开展标准的创新研制,推动企业开展贯标示范。   促进数据跨境流动。适应全球产品和服务贸易市场变化,积极利用国际组织和国际对话机制参与国际数字治理,推进数据跨境流动规则的协商制定和国际互认制度建设。贴近海外市场用户,研究不同地区用户的消费习惯和文化特征,建立与海外用户的长期合作关系,重点推动“一带一路”等重点区域市场的数据互信能力建设。综合考虑数据管理要求、数据响应时效、数据跨境成本等因素,提高数据跨境的安全性和处理效率,增强服务型制造的国际化服务响应能力。   (张亚豪 李晓华 刘尚文 作者单位:东北财经大学产业组织与企业组织研究中心、中国社会科学院工业经济研究所、服务型制造研究院) 来源:经济参考报
  • 家电业发力高端化智能化       2024年中国家电及消费电子博览会(AWE2024)近日在上海举办。本届展会展示面积达15万平方米,汇聚超千家全球领先家电和消费电子企业,堪称行业发展风向标。   “透过AWE可以看到,创新已成为家电及消费电子行业应对困难和挑战,实现高质量发展的最大动力源泉。”中国家用电器协会执行理事长姜风表示。   数据显示,2023年,全国规上家电企业营业收入1.84万亿元,同比增长7%;利润总额1565亿元,同比增长12.16%。   高端化持续推进   冰箱能无缝嵌入橱柜、洗碗机双面洗更洁净、热水器带来恒温舒适洗浴体验……海尔智家携海尔、卡萨帝、Leader、斐雪派克、三翼鸟五大品牌亮相展会,现场搭建客厅、卫浴、卧室、阳台、厨房等场景,围绕满足人们美好生活需要,推出众多创新产品及解决方案。   卡萨帝品牌首发“隐形空调”,颠覆传统空调形态。它主要以铺设在天花板和地板的顶地冷暖辐射系统来调温,没有了空调出风口和内机,从外观上实现“隐形”;系统用水代替冷媒,不仅没有冷硬风感,还解决了传统空调出风噪声问题。“隐形空调”可实现自主调节、语音交互、远程操控,为用户带来恒温、恒湿、恒氧、恒静、恒净“五恒”空气体验。   这背后是海尔智家坚持“以用户为中心”的深度研发、全球协同。仅过去一年,就有超过1000个原创技术产品上市,新增37项国际领先的科技成果。   “我们在美国市场推出的COMBO洗烘一体机,售价达2899美元,上市时预期销量是3万台,去年全年卖了12万台,产品供不应求。”海尔智家董事长兼总裁李华刚表示,通过GE Appliances与Haier洗涤、海尔欧洲合力研发,该产品将行业普遍需要6个小时完成的洗烘时间缩短为2个小时,还可节能50%。   作为全球三大家电及消费电子展之一,AWE2024以“智能科技,创享生活”为主题,参展厂商推出众多高科技含量的家电及消费电子产品,令人目不暇接。   超大屏电视震撼登场。TCL推出的 163英寸Micro LED巨幕电视X11H Max,采用Micro LED显示技术,以超2488万颗无机自发光芯片实现像素级精准控光,并搭载6.2.2+7.1.4超多声道音响系统,为观众带来影院级影音体验。   清洁电器加速升级。在洗地机市场日益内卷的情况下,莱克着力创新供给,满足现代家庭对健康生活的“全屋深度清洁”需求。其天狼星系列首提“洗地吸尘器”概念,引发专业观众关注。“通过三合一大吸力设计理念,一机完成地板清洗、地毯吸尘和沙发床铺除螨三大场景清洁。”莱克电器董事长倪祖根介绍,莱克自主研发的500W无刷电机,吸力高达250AW,填补了市场空白。   智能化方兴未艾   伴随着物联网、人工智能等新一代信息技术发展,以及其与家电产品的深度融合,智能家电市场规模快速壮大,用户体验提升。   “2024年全球智能家电市场有望增长5%。”GfK全球战略首席顾问诺伯特·赫尔佐格表示,近年来智能家电市场份额逐步增加,即使在2022年、2023年全球家电大盘整体下滑的态势下,智能家电也保持增长。   早在两年前,老板电器就构建了数字厨电的内容平台,孵化首位AI烹饪助理ROKI先生。本届展会上,老板电器以“烹饪全链路解决方案提供商”身份亮相,带来集硬件、软件、内容、生态于一体的解决方案。   AI技术的快速发展,也为电视行业带来新机遇。“所有大屏的体验,都值得用AI重塑一遍。”海信视像总裁李炜表示。   作为海信电视AI核心技术底座,海信自主研发的星海大模型突破传统指令式语言对话瓶颈,通过跨场景任务规划,达到“真人助理”式自然对话交互并实现用户自由创作。   显示始终是用户对大屏的核心追求,也是AI对电视价值赋能的核心。“海信AI全维感知,依托智能传感和AI计算,实现了动态捕获环境、人和内容的变化以及自适应,让用户在每个场景里,都有始终如一的极致观影体验。”海信视像科技显示研发总经理王烨东介绍,海信搭建了全面覆盖家庭光照环境的无极光控系统,可进行百余种场景的感知测试,保证感知和匹配准确,同时,依托强大的芯片研发能力,形成了行业首个全链路自定义芯片架构。   致力可持续发展   可持续发展是家电产业科技创新的关键方向之一。在2024AWE高峰论坛上,中国轻工业联合会会长张崇和对家电行业可持续发展提出四点建议:一是技术创新,引领可持续产品创新;二是数字赋能,发展可持续先进制造;三是强化协同,构建可持续供应体系;四是模式创新,促进可持续绿色消费。   “通过技术创新,可实现绿色发展、用户体验和企业效益相向而行。”李华刚介绍,海尔智家搭建以数字化推动全产业链绿色发展的战略框架,对内建立绿色发展轨道,打造绿色设计、绿色生产、绿色采购等全流程平台;对外倡导绿色生活,推广从绿色节能家电到智慧家庭、智慧生活的升级。   为更好满足新需求,格力电器正式发布美好生活家居定制业务品牌格力舒享家。格力电器总裁助理李刚飞介绍,格力舒享家包含绿色能源、智慧生活、舒适环境三大板块,涵盖光(风)电、储能、中央空调、智能家居等八大系列。在绿色能源板块,推出格力光储直柔空调系统,从创能、节能、储能、控能4个维度实现空调/建筑系统极致降碳降费。   随着家电行业的能效标准不断升级,高能效冰箱产品成为市场新宠。美芝推出突破性绿色高效冰箱解决方案,通过电机电控效率提升、高效宽频泵体、低阻低噪集成消声器等技术应用,助力冰箱系统实现欧洲A级能效、极速降温与低速静音。   “可持续发展是家电行业发展的必由之路。”姜风表示,为进一步助力行业发展,中国家用电器协会将修订中国家电产业技术路线图,提出下一个5年主要产品的能效目标,并推动采用自然工质R290空调器技术推广和市场化工作。《中国家用电器行业2030年前双碳行动方案》也在积极有序推进落实。(记者 周 雷) 来源:经济日报
  • 四方面着力促人工智能产业发展       人工智能是引领未来的战略性通用技术和驱动新一轮产业变革的新引擎,对于抢占未来发展制高点、构建现代化产业体系至关重要。为此,需要准确把握人工智能技术、产业发展内在规律和基本趋势,加快推动形成先导优势、特色优势和综合竞争优势。   人工智能产业方兴未艾   作为数字化的下一个前沿,世界各国对人工智能重视程度与日俱增。中、美、日、欧等国家或地区均制定发布了人工智能发展战略。近年来,全球人工智能领域的投资增长迅猛。   人工智能产业链的核心是大模型。从产业链的角度来看,人工智能上游基础层是算力和数据,包括服务器、芯片、光模块、交换机、数据中心、液冷设备等;中游技术层是构筑在算力和数据基础上、以算法为核心能力的大模型平台,深度学习、自然语言处理、迁移学习等是关键技术;下游是应用层,包括游戏、传媒影视、金融、办公、医疗等各类产业场景。其中,大模型是人工智能产业链核心竞争力的来源,全球各大科技公司都在积极投资、研发推出各自的大模型。   人工智能当前在多数行业中的应用仍处于初期或试验阶段。从全球来看,人工智能为经济繁荣提供了新机会,也深刻影响着国际贸易,但目前仅有少数企业开展规模化部署或者将其部署于核心业务。受企业人工智能战略、应用人才储备、短期投入产出效益等因素影响,我国人工智能使用率与美、英、日、印等领先国家相比仍有较大提升空间,国内企业需要进一步强化人工智能技术与现实业务的结合创新能力。   人工智能产业布局趋于虚拟集聚。目前,人工智能企业主要集聚在京津冀、长三角、珠三角区域,其中,应用层企业数量占比超过一半。产业布局虚拟集聚的趋势判断主要基于两方面原因:一是大模型平台的市场集中度趋于提升。由于模型训练的固定成本很高以及运营的规模效应巨大,基础大模型的市场将表现出显著的市场集中趋势。二是随着新一代信息通信技术的发展,技术层企业与基础层、应用层企业将更多地采用虚拟连接的方式,地理空间上的临近性对企业成长演化的重要性会大大降低。   以人工智能赋能产业发展   我国推动人工智能产业发展主要有三大优势:一是技术水平处于全球领先地位。我国人工智能专利数量全球第一,在语音识别、自然语言处理和计算机视觉等领域均取得了不少突破,且人工智能领域“巴斯德象限”特征明显。二是产业基础雄厚。人工智能发展需要场景驱动,我国产业门类齐全、经济规模巨大,在预测、采购、营销、定价、运营及改善用户体验等方面有极大的应用潜力。同时,我国人工智能企业数量亦位居世界前列。三是政策激励持续。我国早在2017年就制定了《新一代人工智能发展规划》,之后又相继出台了《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等一系列政策法规,推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设,政策支持力度明显。   下一步,我国发展人工智能产业需要从以下四个方面发力:   优化发展策略,有序推进产业赋能。一方面,引导错位竞争,强化区域竞合。目前,全国多地纷纷布局人工智能,加强对全产业链技术、市场等的理解,共同推动计算机视觉、智能语音、自然语言处理、生物特征识别、VR/AR等领域技术的突破,积极开展机器学习、知识图谱、类脑智能计算等通用技术的联合攻关,同时在产业链环节各有侧重、有序竞争、持续发力。另一方面,完善应用策略和推进路线。人工智能技术需要在应用中不断迭代发展,应遵循先易后难、先简单后复杂的原则,明确在不同行业部署的优先级和应用重点,加快构建人工智能应用的试错机制。比如,制造业应用首先进入人力成本或综合成本较高的简单重复劳动环节,优先探索机器人协助制造、机器视觉工业检测等智能场景,进而改造全流程。   加强人才培养,搭建产业应用桥梁。一方面,加强复合型人才培养。应用驱动是我国发展人工智能的重要策略路径。相对于软件工程师、数据科学家、产品经理等,熟悉产业场景和实际业务并能将业务问题转化成解决方案的人工智能转译人才更为关键。应以行业人才再培养为主要着力点,夯实大模型在产业中应用的要素支撑。特别是要鼓励企业加强内部挖潜,坚持外引内育并举。另一方面,完善人才培养方案。高校、高职院校在人才培养上应加强电子、材料、机械、光学等现有学科专业与人工智能科学的有效融合。强化校企人才联合培养力度,丰富应用场景驱动人才成长。三是促进跨区域人工智能人才交流。创新人才招引和使用方式,注重团队招引,探索人才共享方式。   完善政策举措,有力支持应用驱动。一是抓紧制定细化人工智能产业链地图,进行全面深度产业扫描,对人工智能发展关键点的特征属性、政策需求等开展系统、深入研究。二是完善顶层设计,整合短期政策。成立全球范围内的人工智能产业专家咨询委员会,形成对产业发展总体战略、实施方案的决策支持。加强政策的普惠性、包容性、协调性和延续性,注重对需求端的补贴。三是引导上下游协同发展,开展大模型创新应用大赛,编制优秀案例集,给予国内优秀大模型企业应用迭代的机会,鼓励大模型企业与生态企业打造创新共同体和利益共同体,构建开放动态产业生态体系。四是尊重企业成长的差异性,用中长期战略眼光真正重视人工智能领域目前尚处于初创期、规模较小、贡献不大的企业。   注重发展安全,营造良好发展环境。一方面,适度超前布局支撑人工智能发展的基础设施体系。现代人工智能的发展主要依赖人力资本、数据和算力。除了优化升级网络连接类基础设施、提升传统基础设施的智能化水平,还要加强功能类基础设施的建设,特别是加强大数据基础设施和高效能计算基础设施的统筹布局及建设利用,积极推进高质量数据集、智能算力集群等相关领域技术攻关,为大型人工智能模型训练提供海量数据和强大算力支持。另一方面,完善人工智能治理。加强人工智能治理的国际交流与合作,规范数据管理和算法管理,提升技防水平,如研发人工智能风险管控软件、安全大模型等,不断提高人工智能的安全性、包容性和公众信任度,降低人工智能应用的风险以及可能对公平竞争、知识产权、社会平等、个人隐私、信息决策等产生的不利影响。   (程俊杰 作者系南京大学长江产经院特任研究员,江苏省社科院区域现代化研究院副院长、研究员) 来源:经济参考报
  • 从“会育种”到“慧育种”:数字化赋能农作物良种培育       自动化分子育种平台、田间表型信息采集机器人……近日举办的2024中国种子(南繁硅谷)大会上,一系列智慧育种新设备和农作物新品种一同亮相,数字化育种新成果不断发布。   正值育种季,海南以其得天独厚的光热条件吸引越来越多先进育种技术落地。在位于三亚崖州区的中国国家南繁作物表型研究设施里,高通量植物表型平台沿轨道缓缓移动,运用激光雷达、高光谱相机、各种传感器为育种材料集中进行“全身体检”。采集数据实时回传,科研人员可以在电脑上查阅、分析数据。   在育种工作中,科研人员需要持续观察、记录和分析作物的表型特征,从而筛选出优异资源用于育种。过去,靠人工观测和记录工作量大、耗时长。“高通量、智能化的设备大大提升工作效率,采集的数据也更为精准。”中国农业科学院作物科学研究所博士研究生于汛介绍说。   近年来,中国持续推动种业科技创新。国际植物新品种保护联盟在2024中国种子(南繁硅谷)大会上公布的数据显示,2023年,中国植物新品种保护年申请量突破1.4万件,约占全球一半,连续7年稳居该联盟成员第一。   随着卫星遥感、5G、物联网技术、人工智能等新技术的发展,中国各行业迎来数字化变革,好品种的培育也将迎来“加速度”。   近日,中国农业科学院与阿里巴巴达摩院联合发布了面向育种数据处理全流程的智慧育种平台。该平台实现了包括育种数据管理和分析、大模型大算力优化加速、人工智能算法预测亲本及优良品种的育种全流程整合,其数据容量、运行速度达到世界先进水平。截至目前,已有来自全球23家单位的育种家使用该平台。   中国科学院院士钱前介绍,平台建设依托三亚崖州湾科技城的国家南繁作物表型研究设施和大数据中心,将作物海量育种数据与先进大数据算法结合,开辟智慧育种“新赛道”。   依托先进的数字化技术,中国种业企业加快推动好品种落地。在陕西杨凌,先正达集团中国杨凌技术中心格外繁忙。实验室里,科研人员正在对一板板玉米样品进行DNA提取,开展分子检测。   如果说传统育种是“大海捞鱼”,那么位于陕西杨凌的先正达集团中国杨凌技术中心则实现了“定向撒网”。借助分子标记技术,杨凌中心的育种家可以快速准确地从数十万乃至数百万材料中筛选出所需基因,不再单纯依赖田间观察和验证。   杨凌技术中心性状整合中心负责人杨炳鹏表示,育种新技术也加速了整个育种进程。“通过数据分析,筛选出具有优良特性、高潜力的品系,投放到遍布全国的测试体系。经过两到三年测试,获得高产稳产、抗病性比较优良的品种并加快推向市场。”   2023年,该公司共有121个品种通过国家审定,在2023年有14个品种入选中国农业农村部《2023年国家农作物优良品种推广目录》,为大面积提高粮食单产提供良种支撑。   在黑龙江,北大荒垦丰种业将育种全流程打造成“工厂流水线”。该公司总经理刘辉在本届大会上介绍说,过去育种创新以课题组制方式为主,工作重叠、资源分散、各自为战、效率偏低。“我们按育种流程设立专业团队、组成创新链,构建起数字化育种体系。”   该公司建立了科研管理、种质资源管理、育种信息管理、实验室管理等多个平台,用数据流串联起商业化育种体系,可完成育种和科研信息采集、传输、分析、挖掘、计算的综合利用。   近年来,全球种业迎来新型生物技术叠加图像识别、大数据、人工智能等信息技术融合的“育种4.0”时代。“数字化技术是育种未来的发展航线。”钱前说,当下种业发展关键在于进一步提升种源创新效率,将生物技术与信息技术融合,推动育种技术向数字化、信息化、智能化方向发展。(记者 罗江 陈凯姿 程潇) 来源:经济参考报
  • 2023年PCT国际专利申请榜BOE(京东方)位列全球第五       3月8日,世界知识产权组织(WIPO)公布了2023年全球PCT国际专利申请排名,中国PCT国际专利申请量持续位居第一,彰显着中国企业正在迸发源源不断的创新活力,尽显创新科技力量。其中,BOE(京东方)以1988件PCT专利申请量位列全球第五,成为榜单前五名中唯一的半导体显示企业。这已是BOE(京东方)连续8年进入全球PCT专利申请TOP10,全面展现了BOE(京东方)强大的技术创新实力和日益崛起的全球影响力。   科技创新是推动企业进步的重要引擎。BOE(京东方)始终秉持对技术的尊重和对创新的坚持,每年坚持将营收的7%左右投入到研发中,并将年度销售收入的1.5%用于基础与前沿技术研究,以强大技术实力巩固全球竞争优势。截至2023年,BOE(京东方)累计自主专利申请超9万件,其中柔性OLED相关专利申请已超3万件。在年度新增专利申请中,发明专利超90%,海外专利超33%,覆盖美国、欧洲、日本、韩国等多个国家和地区,遍及柔性OLED、传感、人工智能、大数据等多个领域。与此同时,BOE(京东方)累计主持制修订国内外技术标准共计103项,参与制修订国内外技术标准高达270项,为我国在柔性OLED、物联网应用、健康显示等领域的国际标准制定做出了突出贡献。BOE(京东方)还打造了“1+1+3”技术创新平台,包含1个国家工程研究中心,1个创新总部,及北京、成都、合肥3个创新分中心,已全面建成规模庞大的技术创新体系。   作为前沿技术的创造者,BOE(京东方)将技术创新实力全面赋能行业发展,携手合作伙伴开展策源地关键技术攻关,共建创新生态,打造半导体显示、物联网创新、传感器件三大技术策源地,并联合多家人工智能与物联网创新企业共同发起AIoT专利池和“科技普惠民生”公益专利池,让专利成果广泛惠及社会大众。目前,BOE(京东方)正积极加速推进科技成果向现实生产力转化,将专利技术全面应用于LCD、OLED、MLED、量子点显示、传感、AIoT、智慧医工、智慧出行等领域,实现了创新驱动的内涵型增长,引领全行业高质量发展。凭借全球领先的研发水平和专利技术,BOE(京东方)不仅在PCT专利申请榜单上取得佳绩,还得到多个全球权威机构的认可。2023年,BOE(京东方)位列2023年IFI美国专利授权排行榜全球第15位,连续6年跻身全球TOP20。   随着实体经济与数字经济的深度融合,中国企业加速掀起创新浪潮,不断提高自身竞争力,提升面向新质生产力的科技成果转化效能。2024年是BOE(京东方)面向下一个三十年的开局之年,BOE(京东方)将继续坚持“屏之物联”的发展战略,充分发挥行业龙头企业科技创新的先导作用,遵循“可持续科技创新”的价值准则,推动显示技术与物联网技术、数字技术创新发展,加强对知识产权保护的倡导与践行,与全球各界生态伙伴开展协同创新,引领全球半导体显示行业快速、健康、升维发展。 来源:新华网
  • 农村电商锚定新目标打造新引擎       商务部、中央网信办等9部门近日联合印发了《关于推动农村电商高质量发展的实施意见》(下称《意见》),制定了农村电商高质量发展五年新目标,推动农村电商实现数字化转型升级。   业内人士认为,我国农村电商逐渐进入高质量发展阶段,但仍需解决设施不健全、配送体系滞后、电商人才缺乏等问题。在数字经济时代背景下,通过市场力量和政府推动,农村电商将会迎来更广阔发展空间,助力乡村振兴。   乡村振兴新引擎   深山里,35岁的农民卢战开经常带领村民到这里拍摄“跑山”的视频。他用3000余条短视频记录下我国东北林区的丰饶,将家乡的优质特产推向全国,也为自己积累了超千万的粉丝量。   卢战开的家乡黑龙江省双鸭山市饶河县,位于三江平原核心地带。这里土地肥沃,黑蜂蜂蜜、山野菜、松籽等特产质优价廉。过去,因地理位置偏远、知名度不高,优质产品难以走出大山。“是互联网让家乡的‘酒香’飘出‘深巷’。”卢战开说。   饶河县数据和电子商务发展中心主任腾华军介绍,饶河县通过扶持带动、市场培育、服务助推等举措,对接供需两端,打造区域品牌,走出一条边疆地区依托电商赋能乡村振兴发展的路子。2023年,饶河县电商交易额10.3亿元,同比增长297%。   在距离饶河县200多公里的黑龙江省虎林市,一个现代化数字经济产业园正蓄势崛起。这个占地2000余平方米的园区内拥有智慧城市指挥中心、直播电商共享基地、绿色食品展示等功能区,可以提供休闲、办公、培训、设计、研发等五大服务,有力促进当地农村电商发展。   虎林市政府相关负责人介绍,当地立足“黄金农牧带”和直播电商基地等优势,引导电商平台与域内知名企业等实体经济有机融合,组织域内网红组成千万粉丝直播矩阵,广泛推介虎林大米、完达山短梗五加等特色优质产品,推动虎林绿色农特产品知名度、美誉度、认可度全面提升。   近年来,在各界努力下,我国各地农村电商事业取得较大成就。从最初的快递下乡,到农产品上行,再到数字化发展,农村电商逐渐迈入高质量发展新阶段。作为经济发展新引擎,农村电商正成为壮大村级集体经济、推动乡村振兴的重要一环。   在我国中南部山区,地处武陵山脉腹地的湖南省湘西土家族苗族自治州古丈县,人口仅14.3万。这个湖南人口最少的县,通过不断完善电商助农体系建设,培养了一批超百万粉丝乡土“网红”,带“火”了古丈农特产品。   走进古丈县红石林镇龙天坪村一间黑瓦木屋的土家吊脚楼,32岁的村民彭文强打开聚光灯,拿起手中的腊肉,娴熟地在镜头前和网友打招呼,屋内桌子上摆满了腊制农特产品。去年,古丈全县农产品电商销售额达1.1亿元。   系列政策助发展   目前,我国网民规模已超过10亿人,5G用户普及率超过50%。数字经济时代下,电商助农是乡村振兴发展的新模式,农村电商已成为推动乡村产业发展的重要引擎。2023年,我国农村电商行业蓬勃发展,全年农村网络零售额达到2.49万亿元。   为了支持、帮助农村电商高质量发展,我国出台了多项政策措施,为农村电商健康发展保驾护航。   本次出台的《意见》明确规定,我国将用5年时间,在全国培育100个左右农村电商“领跑县”、1000家左右县域数字流通龙头企业、1000个左右县域直播电商基地、10000名左右农村电商带头人,并在基地建设、数字消费场景、物流设施和配送、产业链条、特色品牌、促销活动等十多个方面出台措施,基本建成设施完善、主体活跃、流通顺畅、服务高效的农村电商服务体系。   今年2月发布的2024年中央一号文件明确提出“实施农村电商高质量发展工程”,推进县域电商直播基地建设,发展乡村土特产网络销售。   “此次印发的《意见》,全链条、全覆盖、全配套,为电商助力乡村振兴提供了有利条件。”中国社会科学院农村发展研究所研究员李国祥说。   多重短板仍待补   业内人士指出,我国农村电商的发展为乡村振兴作出了独特贡献。黑龙江省社会科学院经济研究所所长孙浩进认为,农村电商创新了农产品交易方式,能够更好地帮助工业品下乡、农产品进城,对打破城乡要素流动壁垒、增加农民收入、促进农业供给侧结构性改革有着独特优势。   “农村电商在蓬勃发展的同时也面临不少困难。”孙浩进说,我国城乡发展不平衡不协调带来的农村基础设施不健全、配送体系滞后、电商人才缺乏等问题,限制了农村电商的高质量发展。此次出台的《意见》从东中西差异和人口、区位等因素出发,指导各地立足产业和资源禀赋,发挥比较优势,引导电商服务精细化、专业化、集约化发展。   李国祥说,缺少专业人才一直是制约农村电商发展和乡村振兴的短板之一,《意见》明确提出,培育10000名左右农村电商带头人,这是国家给予农村电商发展的人才扶持政策。“相信通过市场力量和政府推动,农村电商将会有更加广阔的发展空间。”   据了解,下一步商务部将会同有关部门和地方,实施农村电商高质量发展工程,加快贯通县乡村电子商务和快递物流配送体系,引导农村电商与乡村特色产业协同发展,助力推进乡村全面振兴。(记者 李建平 孙晓宇 张玉洁) 来源:经济参考报
  • 新一轮工业设备更新或开启四万亿市场空间       近段时间,多方正加快部署,聚焦钢铁、有色、石化、化工、建材等重点行业,开列项目清单,加大财税金融支持力度,完善用地用能要素保障,推动工业领域大规模设备更新。业内研究预计,随着政策利好释放,我国工业领域设备更新年规模约在4万亿元左右。   接受《经济参考报》记者采访的多位专家表示,工业既是各类设备的供给方,也是设备的需求方。推动工业设备向高端、智能、绿色、安全方向更新升级,将进一步拉动有效投资、提升发展质效,以设备升级带动我国制造业整体竞争力提升。   工业领域设备更新潜力足   日前,国务院印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》(以下简称《行动方案》),明确“聚焦钢铁、有色、石化、化工、建材、电力、机械、航空、船舶、轻纺、电子等重点行业,大力推动生产设备、用能设备、发输配电设备等更新和技术改造”,并提出到2027年,工业领域设备投资规模较2023年增长25%以上,重点行业主要用能设备能效基本达到节能水平,规模以上工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%、75%。   我国工业领域设备规模大、更新潜力足。中国信息通信研究院院长余晓晖表示,2023年末,我国规模以上工业企业资产已经超过167万亿元,多种关键设备保有量全球领先,如工业机器人保有量占全球三分之一,新增装机量超过全球总量的一半。   国家发展和改革委员会主任郑栅洁在十四届全国人大二次会议经济主题记者会上表示,设备更新需求将是一个年规模5万亿以上的巨大市场。   “通过历史数据推算,我国工业设备投资约占全社会设备投资的70%以上,是设备更新的重要力量。据此估算,我国工业领域设备更新年规模约在4万亿元左右。”中国电子信息产业发展研究院规划所工业投资研究室主任樊蒙对记者说。   地方开列工业企业技改项目清单   眼下,不少地方正在明确项目清单,面向工业领域启动实施新一轮大规模设备更新改造。   记者日前从四川省经济和信息化厅获悉,今年四川省将实施“工业投资提升年”行动,确保工业和技术改造投资稳定增长。此前,该厅发布2024年重点工业和技术改造项目名单,项目共计500个,覆盖先进材料、装备制造、食品轻纺、能源化工等领域,总投资16472.5亿元。陕西省2024年将实施好240个工业投资和技术改造重点项目,力争制造业投资增长6.5%。   山东省则明确,聚焦冶金、石化、轻工等传统产业,启动实施新一轮大规模设备更新改造,“一业一策”完善改造提升方案。“计划年内实施投资500万元以上技改项目1.2万个左右,推动传统产业向高端化延伸、高附加值拓展。”山东省工业和信息化厅副厅长王茂庆说。   余晓晖表示,新一轮大规模设备更新面向设备规模体量大、更新潜力大的重点行业,加快应用先进适用设备,突出数字化、智能化、绿色低碳等新技术,推动设备向高端、智能、绿色、安全方向更新升级,以设备升级带动我国制造业整体竞争力提升。   多举措激发企业设备更新活力   值得一提的是,财税金融、用能用地等保障支持举措进一步落实落细,降低企业投资成本,提升企业设备更新的意愿。   上述《行动方案》提出“把符合条件的设备更新、循环利用项目纳入中央预算内投资等资金支持范围”“运用再贷款政策工具,引导金融机构加强对设备更新和技术改造的支持”“加强企业技术改造项目用地、用能等要素保障”等具体部署。   不少地方还拿出“真金白银”进一步减轻企业负担、激发市场活力。例如,安徽省提出,“落实技术改造投资税收优惠和专项再贷款政策”“对获得国家智能制造示范工厂的奖补300万元,对获评国家级绿色工厂的奖补100万元”;海南省日前组织申报2023年度工业企业扩大投资和技改提质奖补资金,企业最高可获3000万元奖励。   “工业领域设备更新的主体是企业,缺意愿、缺资金、缺政策等成为制约企业开展设备更新的主要原因。”余晓晖认为,推动大规模设备更新既要发挥市场配置资源的决定性作用,也要更好地发挥政府引导作用。对破解企业设备更新的难点堵点作出的一揽子政策安排,为加快推动工业领域设备更新形成规模效应提供了有力保障。   樊蒙表示,根据此前对设备更新改造专项再贷款政策开展问卷调查显示,受访企业大多表示此政策获得感较强。“未来建议加大现有各类资金支持力度,对工业领域高端先进设备、智能制造设备、绿色节能设备、安全生产设备的更新替换予以支持;研究制定设备更新改造专项再贷款的接续政策,安排专门额度,支持制造业重点领域加大设备更新改造投入。”   他同时表示,政策落地过程中要注重对重点行业、重点环节的监测分析,避免低端环节产能过剩、高端环节支持不足。(记者 郭倩 实习生 杨珋) 来源:经济参考报