辽宁省科学技术协会

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2024-03-25 德国工业界加强人工智能开发据外媒报道，当地时间3月18日，德国专利商标局（DPMA）公布的一项分析报告显示，德国的工业界和学术界正在加强人工智能的研发。该分析报告显示，2023年，美国的人工智能相关专利申请数量位列第一，几乎占人工智能专利申请总数的三分之一。德国以17.1%的份额位居第二，领先于日本的12.4%。 DPMA局长伊娃·谢维尔表示，强劲而广泛的创新势头表明，人工智能将在未来生活的许多领域发挥重要作用。就专利申请数量而言，德国公司在国内市场占据相对较好的地位。“鉴于世界其他地区的巨大活力，我们也应继续竭尽所能，确保我们在这一关键的未来技术领域中成为最具创新力的国家之一。” 据德国之声电台网站报道，德国约八分之一的企业已在使用人工智能。根据德国联邦统计局的数据，已有12%的德国公司使用人工智能。与此同时，调查显示，员工规模在250人以上的大型企业使用人工智能的比例远高于中小企业。据调查，人工智能技术最常见的应用领域是会计（25%）和信息技术安全（24%），也被用于生产和服务流程（22%）以及公司管理（20%）。这些公司最常将人工智能技术用于语音识别（43%），在工作流程自动化或帮助决策（32%）以及书面语言分析或文本挖掘（30%）等方面也经常用到该技术。德国信息技术安全局与美国和英国的监管部门针对人工智能开发者制定了联合规定。根据规定，人工智能系统应“安全地规划和开发”。此外，运营商应“告知用户可能存在的风险”，并且“不泄漏任何敏感数据”。在去年10月举办的第75届法兰克福书展上，人工智能的发展方向和面临的挑战成为关注焦点。数据分析专家和科技公司创始人米娜·赛义泽指出人工智能目前所面临的一些挑战，“很多人工智能的语言模型都是英语，大部分供应商都来自美国，如果想把一部阿拉伯语的作品翻译成德语，要比翻译成英语难得多，”赛义泽说，“每个国家都需要自己的语言模型。”（记者秦天弘）来源：经济参考报
2024-03-19 记者手记｜当人工智能无处不在　　新华社美国奥斯汀3月17日电　记者手记｜当人工智能无处不在　　新华社记者徐剑梅　　2024年度的“西南偏南”多元创新大会和艺术节8日至16日在得克萨斯州首府奥斯汀举行。在今年的数百场讲座或沙龙讨论中，热度最高、讨论最多的前沿话题不难猜——人工智能（AI）。　　焦点高度发散。从太空探索到音乐制作，从疫苗和新药研发到气候灾害，从工业元宇宙到提高农业产量……AI技术改变各行各业的生态，各行各业也竞相运用AI技术创新。AI“万联”，势将重新定义人类的可能性疆域。　　一名演讲者说，AI是一个总括术语，涵盖了构成该领域的许多不同技术、模型和框架；AI的目标，是让机器能够像人类一样感知、推理、行动。AI正在向具有超越人类能力的方向发展。　　跨越多个行业的演讲者都有相似的看法：AI是伟大的技术革新。超威半导体公司首席执行官苏姿丰说，AI至少是过去50年里出现的最重要的技术，它抓住了每个人的想象力，就像思维的自行车，放大人类的能力并带领人类超越固有的极限。未来每个人都会拥有自己的AI能力。　　展望未来，演讲者们预测说：　　——AI、生物技术、互联生态系统这三大主要技术领域正在融合，并与其他所有技术相联接，创造了一个技术超级周期和“创新飞轮”。强烈的创新浪潮将重塑人类的生存。　　——空间计算能以前所未有的方式跨文化和地域联接，或者将人们进一步隔离到他们自己选择的狭小空间。空间计算和AI的融合解锁了共同创造的现实，改变了人类与现实的关系。　　——AI不完美，需要至少两代人时间塑造AI生态系统。但再过数年，AI将成为人类生活中的正式合作伙伴，帮助执行复杂任务，做出困难决断，甚至满足人类的情感需求。　　——面部识别和计算机视觉技术的发展，使得对保护隐私的需求与对具有代表性、公平和无偏见的数据的需求之间产生新的紧张关系。　　——AI将重塑创意景观。从娱乐到音乐，从讲故事到设计，AI正在彻底改变艺术表达方式并突破创意界限。未来十年会出现更多的沉浸式艺术设计。　　——多模态学习模型将成为未来的学习模式。这些学习模型不仅抓取文本数据，也在获取视频、音频和图像数据。更丰富的数据分析，带来更深入的洞察力。　　——在未来的AI和机器人系统设计里，必须注入同理心、同情心等人类价值观。　　——AI模型存在各种隐藏的偏见，易于被利用来制造虚假信息。　　——有演讲者预测，AI未来将成为超级智能；随着技术进步，人类在更远的未来将能把大脑直接联接到云端，将智力提高百万倍，并以我们难以想象的方式扩大意识。　　“西南偏南”多元创新大会和艺术节上，关于人类与AI共存的未来，乐观的声音居多。一名演讲者认为，AI技术将呈指数级发展，推动着各个领域的进步。未来很可能是寿命延长、财富增加和平等的未来。　　但是，AI同样可能带来风险，仍处于逐渐被公众接纳的阶段。随着创新加速，技术的心理风险和社会风险也将越来越明显。　　一系列问题等待解答：当人类大脑不再需要像以前那样处理信息时，当独立思考和感受的能力被部分外包给机器时，这会如何改变我们? AI技术带来的自动化程度提高，是否会导致人类孤独感提高? 如何阻缓AI扩大数字鸿沟、加剧贫富分化、加深社会不平等……这些都是值得高度重视的课题。来源：新华网
2024-03-19 新方法鉴别出两种极端微生物有助天体生物学家寻找外星生命　　科技日报北京3月18日电（记者张梦然）在最新一期美国化学会《蛋白质组研究杂志》上，研究人员详细介绍了一种更为准确的极端微生物鉴定方法，其基于蛋白质片段而不是遗传物质。该研究从智利的高海拔湖泊中发现了两种新的耐寒细菌，其中一种细菌生活在类似于早期火星的环境里。　　尽管人类倾向于避免在极热、极冷或高海拔地区定居，但一些微生物已经适应了在如此恶劣的地方生活。这些极端微生物引起了天体生物学家的兴趣，因为这有助于他们在其他行星上寻找生命。　　研究人员目前使用单基因测序来识别地球上微生物的DNA。然而，这种方法无法区分一些密切相关的极端微生物物种。因此，研究团队转而通过使用其蛋白质特征而不是基因序列来识别极端微生物。　　团队从取自智利高原安第斯湖（海拔3700米）的5个水样开始试验。他们培养了66种微生物，然后分析两种方法中哪一种可更好地识别极端微生物。　　传统的基因测序要将每个样本中16s rRNA基因（基于序列的微生物分析的典型基因）的核苷酸与数据库进行比较，而新的蛋白质分型技术分析了肽的蛋白质片段并产生肽特征，团队使用肽特征即可从蛋白质组数据库中识别微生物。　　传统基因测序技术未能识别66种微生物中3种微生物，因为它们的遗传信息不在可用数据库中。而蛋白质分型技术成功鉴别出了两种潜在的新型极端微生物。　　研究结果表明，新技术从小生物样品中鉴定极端微生物的更完整的解决方案。研究人员表示，这一技术有朝一日可帮助人们寻找和识别外星生命，并更好地探索地球上的生物多样性。　　通常认为，检测基因序列就能发现生物之间的微小差异，但这种方法无法有效区分密切相关的极端生物物种。毕竟，这些我们并不熟悉的物种中的遗传信息未必存在于数据库中。此次研究人员使用了新的蛋白质分型法，通过分析肽特征来区分不同的极端微生物。肽是蛋白质的构成单元，也是机体实现各种复杂的生理活性不可或缺的参与者。鉴定出这类微生物，为找到那些生活在极热、极寒、极旱等环境中的外星生命提供了指引。来源：科技日报
2024-03-19 最新研究挑战宇宙暗物质存在理论科技日报北京3月18日电（记者刘霞）加拿大科学家开展的一项新研究认为，宇宙中或没有暗物质，这一发现挑战了传统理论，为探索宇宙的基本性质开辟了新途径。相关论文发表于最新一期《天体物理学杂志》。　　宇宙学模型普遍认为，宇宙中约27%为暗物质，普通物质不足5%，其余则为暗能量。其中，暗物质指所有似乎与光或电磁场不相互作用的物质，或只能通过引力解释的物质。人们看不到它，也不知道它由什么组成，但它有助于科学家揭示星系、行星和恒星的行为。　　在最新研究中，加拿大渥太华大学物理学教授拉金德拉·古普塔结合共变耦合常数理论和疲光理论得出结论称，宇宙中可能没有暗物质。其中共变耦合常数理论描述了自然力如何随着时间的推移而减弱；疲光理论则阐释了光经过“长途旅行”会损失能量。　　古普塔表示，他提出的新理论已经接受了测试，并被证明与一些观测结果相匹配。基于此前关于宇宙年龄为267亿年的研究，古普塔提出宇宙不需要暗物质存在的说法。　　“在标准宇宙学中，宇宙的加速膨胀被认为是由暗能量引起的，但实际上是由于自然力在膨胀时减弱，而不是暗能量。”古普塔说。　　“红移”是指光向光谱的红色部分移动。研究人员分析了文献中关于低红移时星系分布和高红移时声学视界的角大小的最新论文中的数据。　　古普塔说，目前已有几篇论文质疑暗物质的存在。最新论文是第一篇指出宇宙组成不需要暗物质，同时也能与某些宇宙学关键观测结果相吻合的论文。来源：科技日报
2024-03-19 轨道交通变“聪明” 城市出行更便捷 2月26日，城市轨道交通系统安全与运维保障国家工程研究中心（以下简称“工程中心”）高级工程师叶红霞早早来到办公室，开始了一天的新工作。不久前，她所在的工程中心荣获“国家卓越工程师团队”称号。　　“工程中心由广州地铁集团牵头组建，专注解决城轨建设运营遇到的工程技术问题，提升城轨系统安全与运维保障能力。”叶红霞告诉科技日报记者。　　磨利剑，列车正点率超过99.99% 　　近年来，该中心在城轨技术领域持续深耕，推出一系列有影响力的研究成果，并将其应用于广州地铁运营的16条653公里地铁线路中。未来，这些成果还将推广到粤港澳大湾区在建的21条622公里地铁和城际线路中。　　我国城市轨道交通多数设备已实现国产化，但号称列车运行大脑的信号系统，仍主要依赖于进口。设备购置费用贵、备件更换代价高、服务保障周期长等问题，制约着城市轨道交通进一步发展。　　“研发具有自主知识产权的信号系统，成为迫切需要解决的问题。”工程中心信号专业高级工程师陈金说。　　2008年，广州地铁启动研发基于无线通信的列车控制信号系统（CBTC）。系统研发、产品认证、动车试验……每一个环节的研发都需要从零开始，面临着难以想象的困难。　　“我们没有退路可言，只有迎难而上，加班加点，逐一攻克每一项技术。”陈金说，经过8年不懈努力，团队攻克10余项核心技术，成功研制出信号系统，实现了城市轨道交通GoA4最高等级的全自动运行。　　技术好不好，事实说了算。2016年底，该信号系统在广州地铁七号线一期投入使用。线路运营至今，列车正点率超过99.99%，时刻表兑现率超过99.99%。　　促融合，做行业智能化领跑者　　2010年前后，中国城市轨道交通建设初具规模。但传统的轨道交通建设存在系统架构与功能固化问题，越来越难以满足乘客日益增长的高品质、精准化出行需求。　　工程中心高级工程师祝唯介绍，为打造一款像智能手机操作系统一样可更新迭代的现代城市轨道交通系统，他们尝试将互联网技术与轨道交通专业经验融合。2019年，工程中心与腾讯公司成立“穗腾联合实验室”，携手研发轨道交通智慧操作系统——穗腾OS。　　团队突破了跨领域、跨专业业务融合的瓶颈，通过一轮轮磨合，于2019年9月发布穗腾OS1.0版本，次年9月发布穗腾OS2.0版本。目前，该研发成果也已应用到广州地铁相关线路中。　　祝唯介绍，一键开关站等智慧车站应用上线后，原本需要1个小时完成的巡站工作，现在10分钟即可完成；车辆信号等专业系统智能运维应用上线后，广州地铁18号线和22号线生产检修人员减少了30%。　　闯禁区，破解世界性工程难题　　广州地质条件复杂，号称“世界地质博物馆”。这里既有浅层软弱流淌的淤泥层，也有深层坚如磐石的花岗岩地层，甚至隐藏着绵延数十米高的溶洞，被称作盾构隧道施工的禁区。　　要修建地铁，就必须克服这些“拦路虎”。工程中心团队率先开展复合底层盾构技术自主化探索…… 　　“盾构施工最大的风险就是开仓换刀。地下狭小密闭空间一出事故，往往伴随人员伤亡，甚至水砂涌入导致机毁人亡。确保带压进仓的安全性成为世界性难题。”工程中心教授级高级工程师方恩权说。　　团队将突破点放在泥膜护壁材料的性能和黏度上，经过上百次的配比实验以及无数次现场尝试，一种既能隔水又有延展性，还有一定强度的新材料“衡盾泥”问世。　　方恩权透露，该研究成果用于广州、福州等多条地铁线路施工中，实现了盾构带压开仓超过100台·次，大大降低了盾构施工风险。　　“我们将以入选‘国家卓越工程师团队’为新的契机，持续解决轨道交通工程建设运营及装备制造中的核心技术问题，集聚力量进行原创性、引领性科技创新。”广州地铁集团董事长、工程中心主任丁建隆表示。（记者龙跃梅　通讯员温美春）来源：科技日报
2024-03-18 新型储能进入大规模发展期今年的《政府工作报告》提出，加强大型风电光伏基地和外送通道建设，推动分布式能源开发利用，提高电网对清洁能源的接纳、配置和调控能力，发展新型储能，促进绿电使用和国际互认，发挥煤炭、煤电兜底作用，确保经济社会发展用能需求。这是我国首次将“发展新型储能”写进政府工作报告。　　近年来，随着我国新能源发电规模持续快速增长，新型储能进入大规模发展期。“十四五”以来，新增新型储能装机直接推动经济投资超过1000亿元，有力支撑能源电力发展，成为中国经济发展新动能。　　新增装机规模大幅增长，新型储能迎来快速发展黄金期　　2022年10月，中国科学院大连化学物理研究所自主研发的全钒液流电池储能技术在辽宁省大连市开花结果——依托该技术建设的大连全钒液流电池储能调峰电站一期工程正式并网发电。　　“目前，电站一期工程最多可储存40万度电，以我国居民每日人均用电2度计算，可满足20万居民一天的用电需求。”据中国科学院大连化学物理研究所副所长李先锋研究员介绍，该电站全部建成后，一次可储电80万度。　　大连全钒液流电池储能调峰电站是我国积极开发新型储能技术应用场景、推动新型储能产业发展、加快建设新型能源体系的一个缩影。　　加快建设新型能源体系，储能发挥着重要作用。　　中国科学院工程热物理研究所所长、中国能源研究会储能专委会主任委员陈海生说：“储能是将能量以某种形式存储起来，在需要的时候再释放的一个过程。其最重要的作用，就是解决能量生产和需求在时间、空间以及强度上的不匹配。” 　　近年来，伴随着风能、太阳能等新能源的快速发展，其间歇性、波动性对电网安全的影响越来越凸显。“必须建设一个储能系统，保证能源的安全和能源系统的稳定运行。”陈海生说，储能就像是“充电宝”，可以把风电、光伏等新能源富余的电能储存起来，在用电高峰时放电。“这样既能促进大规模风电、光伏等新能源的开发消纳，也能为电力系统运行提供调峰调频等辅助服务，提高电力系统的灵活性。”他说。　　储能分为传统储能和新型储能。传统储能主要包括抽水蓄能，新型储能包括锂离子电池、液流电池、压缩空气储能、飞轮储能等。陈海生告诉记者，相比传统储能，新型储能具有建设周期短、选址灵活、调节能力强、响应快速等特点。　　受访专家表示，随着我国加快构建以新能源为主体的新型电力系统，新型储能技术多元发展、加快迭代，应用场景不断拓展，新型储能从试点示范转向规模化商用，迎来快速发展黄金期。　　国家能源局数据显示，截至2023年底，全国已经建成投运新型储能项目累计装机规模达3139万千瓦/6687万千瓦时，平均储能时长2.1小时。2023年新增装机规模约2260万千瓦/4870万千瓦时，较2022年底增长超过260%。　　随着技术的不断进步，储能系统的建设和运营成本将逐渐降低，更好支撑新型能源体系建设　　从充换电站到新能源场站、电网调峰调频，新型储能快速发展及应用场景不断拓展的背后，离不开新技术的有力支撑。　　在山东肥城，国际首套300兆瓦先进压缩空气储能国家示范项目已完成主体建设，正在开展系统集成和调试工作。该项目依托中国科学院工程热物理研究所自主研发的先进压缩空气储能技术，建成后有望成为全球单机规模最大、性能最优的新型压缩空气储能电站。　　中国科学院工程热物理研究所孵化的中储国能（北京）技术有限公司总经理纪律说：“我们所研发的先进压缩空气储能技术，可同时解决传统压缩空气储能依赖大型储气洞穴、依赖化石燃料、系统效率低等主要技术瓶颈。研发团队突破了1至300兆瓦级压缩空气储能系统核心关键技术，拥有完全自主知识产权。” 　　在广东深圳，广东能源集团半固态电池储能示范项目正加速推进。该项目采用的半固态电池储能设备，来自中国科学院物理研究所的固态电池技术产业化平台——北京卫蓝新能源科技股份有限公司。　　在陈立泉院士带领下，中国科学院物理研究所的研发团队自上世纪70年代起就开始研究固态电池。该所研究员李泓说：“我们团队研发的磷酸铁锂固态储能电池具备更高的安全等级和更长的循环性，目前循环次数可达6000至1万次。” 　　据专家介绍，当前我国锂离子电池、压缩空气储能等技术已达到国际领先水平。随着科技的不断进步，未来储能技术将朝着多元化、大规模、高效率的方向发展。　　陈海生认为，今后长时规模储能和构网型储能技术将备受关注，电池储能、超级电容、压缩空气储能等多种技术会加快融合。随着技术的不断进步，储能系统的建设和运营成本也将逐渐降低，更好支撑新型能源体系建设。　　“新型储能技术还将与人工智能、大数据、云计算等深度融合，实现更高效、更智能的能源储存和利用。”李泓说。　　进一步提升新型储能技术、优化市场环境　　近年来，我国出台了一系列相关政策，促进和鼓励储能项目开发建设。“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出，加快抽水蓄能电站建设和新型储能技术规模化应用。2022年1月，国家发展改革委和国家能源局联合印发的《“十四五”新型储能发展实施方案》提出，到2025年，新型储能由商业化初期步入规模化发展阶段，具备大规模商业化应用条件；到2030年，新型储能全面市场化发展。　　加快推动新型储能规模化、产业化和市场化发展，已成为行业共识。陈海生认为，2024年储能装机将继续快速增长，预计全年新增装机40吉瓦以上，我国储能将实现从商业化初期向规模化发展的实质性转变。　　受访专家指出，要从提升技术水平、健全市场机制、完善安全防控、降低应用成本等方面着手，进一步推进储能产业高质量发展。　　当前，除了锂离子电池、液流电池、压缩空气储能、飞轮储能等技术相对成熟外，其他新型储能技术路线仍处于示范验证阶段，技术成熟度不高，投运项目运行经验较少。专家们表示，要抢抓时间窗口期，通过系列示范项目验证技术路线的经济可行性，并针对行业发展的难点痛点集中力量联合组织攻关，加快突破安全可靠、系统效率高、运维方便的智能化核心技术。　　储能行业具有高度价格敏感性，目前我国新型储能市场尚未形成稳定的收益模式，盈利水平低、难以形成合理的成本疏导机制是困扰新型储能发展的难题。　　陈海生表示，对于储能进入电力系统，要建立更加合理的价格机制和市场环境。“应从全局的角度来衡量储能的价值，秉持‘谁受益、谁承担’的原则，建立发电、电网、用户共同承担的合理储能价格机制。” 　　北京卫蓝新能源科技股份有限公司董事长俞会根认为，要提高储能产品的性能和质量，尽快建立和完善分等级、定量化的国家标准、行业标准。　　受访者表示，随着技术的快速发展和相关政策的完善，新型储能将为加快建设新型能源体系、发展新质生产力提供更强劲的新动能。（记者吴月辉）来源：人民日报
2024-03-18 抢抓机遇，布局建设未来产业未来产业代表着新一轮科技革命和产业变革方向。近年来，上海浦东致力于推动细胞和基因技术产业化，江苏苏州加快量子科技向实用化、工程化转化，四川成都将算力优势变为产业发展优势……多地聚焦未来产业，持续开展前沿技术攻关，不断催生新领域新业态新赛道，培育形成新的经济增长点。　　上海浦东—— 　　推动细胞和基因技术产业化　　在位于上海浦东新区的沙砾生物科技有限公司，董事长兼总经理刘雅容正与研发人员讨论项目最新进展，一款新的细胞治疗药物研发在此不断突破。从企业创办伊始，刘雅容和团队就聚力探索肿瘤治疗新路径，如今公司研发的新药已完成一期临床试验。　　近年来，得益于浦东新区的超前规划，不少细胞与基因领域研发企业被吸引而来。自2003年当地启动上海国际医学园区建设以来，细胞和基因技术产业被列为园区培育产业的重要部分。　　除了高起点规划，浦东还持续引导产业集聚，推动国际医学园区发展不断提速。其中，园区下属的张江细胞和基因产业园已成为上海市发展相关产业的关键承载区。　　“张江细胞和基因产业园把握生物医药未来发展的重要机遇，保持与产业的深度接触，推动产业开展深入研究，持续构建良好生态，提供更优服务。”上海国际医学园区集团有限公司总经理夏多介绍。　　在张江细胞和基因产业园，浦东推动建设集源头转化、孵化、加速等于一体的综合性生态服务体系，吸引红杉中国智能医疗基因组学孵化器、和元生物基因治疗赋能创新中心落户园区。园区还积极筹建产业要素高度集聚的创新综合体，包括张江药谷孵化加速中心2.0版、细胞培养实验室等，并引进细胞基因质控平台、基因测序平台等，为细胞与基因领域初创企业提供一站式服务平台。　　目前，园区内的上海恩凯细胞技术有限公司，专注于创新细胞药物技术转化和开发，其研发的细胞药物已获得国际食品药品监督机构批准；正序生物（上海）则专注于新型基因编辑技术，今年1月通过碱基编辑疗法对血红蛋白病进行了治疗。　　据介绍，去年底16万平方米的张江基因岛已正式投入运营。未来，浦东还将规划近1000亩的发展空间，进一步推动细胞和基因技术产业化。　　江苏苏州—— 　　加快量子科技产业发展　　江苏苏州相城区，量子科技长三角产业创新中心（以下简称“创新中心”）的无震精密实验室里，大型显示屏上跳动着数据，科研人员在3台不同配置的超导量子计算机前忙碌着。　　量子科技是江苏重点规划布局的未来产业之一。创新中心作为苏州市及相城区政府、中国电子科技集团、中国电子科学研究院四方共建的量子科技创新研发机构，已经成为苏州市系统布局量子科技全产业链发展的重要起点。创新中心科研总监助理岳寰宇告诉记者，利用量子叠加及量子纠缠的特性，量子计算开辟了新的技术路线，使得运算效率更高、能耗更低、应用场景更多元。　　近期，创新中心与江苏省内一家银行达成初步合作意向，将基于金融实际应用场景，通过研发适用的量子金融算法软件，在投资组合优化、衍生品定价、风险分析、欺诈检测等方面，显著提升金融投资的智能化水平和金融服务的响应速度。　　为加快量子科技产业发展，苏州提供多方面政策支持。“根据四方协议，苏州将在5年内向创新中心投入24亿元研发经费，并提供人才服务、项目对接等政策支持。”创新中心主任、中国工程院院士陆军介绍。　　此外，产业发展的用地需求也有了保障。位于相城经济技术开发区的量子科技产业园内，80万平方米的启动区将于上半年开工建设。产业园除了支持创新中心在产学研融合上继续发力，还将引入更多相关领域的企业、院所落户，进行量子计算机产业化研发生产。　　“下一步，苏州将加快科学研究突破和关键核心技术攻关，抓好多学科交叉融合和多技术领域集成创新，依托苏州制造业基础坚实、产业配套完善、创新资源密集等优势，进一步提升量子科技向实用化、工程化转化的效率。”苏州市科技局局长徐积明介绍。　　四川成都—— 　　扩展算力基础设施应用　　走进四川中科玻璃有限公司的生产车间，机器轰鸣声中，数不清的玻璃酒瓶产品经过检测后进入传送带。　　“能实现快速检测，得益于玻璃酒瓶缺陷检测一体机。”公司生产技术中心副主任刘会斌告诉记者，通过人工智能视觉自动识别，检测既精准又高效。　　“一体机的高效运行，又离不开成都智算中心提供的高性能计算能力。”四川数聚智造科技有限公司执行董事廖强说，强大的算力使产品开发周期显著缩短，能更及时地响应用户需求。　　算力是支撑数字经济发展的“底座”。2022年5月，由成都高新区、郫都区与华为公司共同建设运营的成都智算中心正式上线。作为公共算力服务提供方，中心已成为越来越多企业和高校科研团队的“智能大脑”。　　“成都智算中心首期提供总计300P的人工智能算力，相当于15万台高性能个人计算机的算力。”成都智算中心市场开发部部长梁爽介绍，中心与120余家企业合作，在超大城市智能治理、智能医疗、智能制造等场景形成人工智能解决方案240余个。　　智算中心不仅提供安全可靠的普惠算力服务，还是产业创新发展的平台。“针对传统企业人工智能转型等需求，中心积极牵线搭桥，与企业共同探讨商业模式、打造产品、对接投资机构，为企业提供定制化服务。”梁爽告诉记者，成都智算中心正与合作方加快推出一系列“人工智能+行业”的示范性应用场景，将算力优势变为产业发展优势。2023年，成都大数据产业规模达1039亿元，同比增长26%，首次突破千亿元；人工智能产业规模达780.3亿元，同比增长26.7%。　　针对中小微企业面临的算力匹配难、应用少等痛点，成都推出算力券，对企业、高校和科研院所使用算力提供一定补贴。“未来，成都将持续降低算力平台的使用门槛与成本，推动人工智能技术在更多优势产业实现深度应用。”成都市经信局相关负责人说。（记者谢卫群姚雪青李凯旋　制图：汪哲平）来源：人民日报
2024-03-18 原子级制造离我们有多远人们经常谈论纳米技术，可是，比纳米还小的原子级制造技术是什么？有哪些应用？日前，第一届原子级制造论坛在北京举行，与会专家学者围绕“加快原子级制造技术发展，推动未来产业创新”主题进行了深入探讨，他们认为原子级制造是颠覆性技术和前沿技术的代表，也是推进新型工业化、建设制造强国的关键“根技术”之一。应用价值巨大通俗来讲，原子级制造是在原子尺度上进行加工，形成具有原子级特定结构特征的器件产品。原子级制造工艺产品，将实现前所未有的性能提升。 “原子级制造在材料与制造两大领域中，都展现出前所未有的潜力和前景。”中国科学院院士、南京大学教授祝世宁介绍，在制造方面，原子级制造有望开发出一系列具有超小尺度精度和卓越性能的新型产品。在材料方面，通过原子级设计和改造，可以实现材料系统的革新。这两方面融合发展，将为人类社会的进步开辟新的道路。中国工程院院士、哈尔滨工业大学教授谭久彬表示，在集成电路行业，如果能实现单原子特征的芯片，其尺寸、功耗将会降至当前指标的千分之一以下，同时可将计算能力提升千倍以上。 “原子级制造给了我们一个换道超车的机会。”中国科学院院士、国家纳米科学中心主任唐智勇说，原子级制造可以突破物质底层，实现从原子出发任意创制新材料，获得极限集成、极限性能新材料和器件，形成未来制造和新质生产力，全面渗透、革新多门类高新技术和战略性新兴产业。南京大学教授宋凤麒赞同这个观点。“在原有赛道上，中国很难实现超越。而原子级制造为我国在制造产业实现赶超提供了一个新的契机。”宋凤麒认为，原子级制造可以培育出一些新兴产业，比如下一代信息技术、下一代医药技术、下一代电池等。以芯片制造为例，想在国外已经完善的领域实现赶超非常困难。而原子级制造是一条国外尚未系统化实施的新技术路线，国内已经具备一定基础。如果我国能集中力量进行科研攻关，就有可能建立起一个独特且世界领先的制造技术体系。虽然原子级制造具有巨大应用价值，但是目前并没有全面开展技术体系和工艺装备的开发。面临挑战不小从宏观制造、微米制造再到当前的纳米制造，未来制造必将更进一步走向原子尺度。然而，原子级制造面临的挑战不容小觑。它不仅是技术上的挑战，更是科学上的挑战。以切削操作为例，从10微米到1个原子层的精度提升，对技术控制能力提出了更高的要求，力的控制精度需要达到惊人的十万分之一！此外，即使在原子级切削上取得了技术突破，原子级光滑表面的物理稳定性也可能成为一大难题，切削出的表面可能无法保持稳定状态。 “目前来看，原子级制造较难，国内外都处于萌芽阶段。”谭久彬说，原子级制造无论是科学原理，还是关键技术，无论是原理探索所需的科学仪器，还是制造过程所需的加工装备，都极大地挑战着我们现在的认知和能力范畴，存在大量瓶颈问题。宋凤麒认为，原子级制造面对的挑战中，最关键的还是基础设施与装备部分。目前大部分核心设备仍掌握在发达国家手中，国内研究设备依赖进口。我国需要发展自主知识产权保护的核心技术装备，以及支撑原子级制造发展的特色核心技术装备。例如，在传统制造过程中，制造的精度、范围和效率是互为矛盾的三角，而对原子级制造而言，三者矛盾更加突出。在宏观工件上精准找到一个特定原子，难度堪比大海捞针；而在原子级制造中要求反复、精准实现大海捞针，即使成功，其效率也可能低到无法实现规模化、产业化应用。祝世宁介绍，国外在原子级制造领域的研究起步较早，并且由于其在微纳制造产业的先进性，预计未来在该领域将继续有着出色表现。目前，美国国防部高级研究计划局（DARPA）和能源部先进制造办公室已投入数亿美元进行研究；我国也在原子级制造方面进行了同期布局，与国外的研究基础相近，有潜力实现重大突破并在某些方面与国外竞争。中国科学院院士、松山湖材料实验室主任汪卫华表示，希望越来越多的科研人员参与进来，集中力量进行科研攻关，不断突破从技术研究到实现产业应用的壁垒，抢占原子级制造科学高地。发展前景广阔未来，我国应该如何发展原子级制造？第一届原子级制造论坛上，论坛组委会发布了《原子级制造发展倡议书》，提出了系统推进科学研究、全面强化技术开发、前瞻布局产业应用、共建专业人才队伍等倡议。中国工程院院士、大连理工大学教授郭东明建议，抢占原子级制造发展先机，要整合资源协同攻关，由过去单点、散发的自由探索，转变成为有组织、有计划的探索，瞄准一定目标、围绕明确方向进行研究。 “发展自主可控的原子级制造理论、关键技术及装备，满足我国高端制造急需，为实施制造强国战略提供强有力支持，是历史赋予我们科技工作者的重要使命。”谭久彬建议，原子级制造研究要深入调研应用场景并抽取真需求和真科学问题，解决挑战性难题；快速推进基础研究、技术突破及成果转化，与国家重点领域发展规划无缝衔接；要发展举国体制优势，整合全国各地优势资源协同研究，实现“并跑”甚至“领跑”。祝世宁表示，原子级制造领域的研究需要多学科领域的合作，包括物理化学、机械电子等。为推动我国在原子级制造领域的进步，国家应从基础研究、技术开发、产业培育和人才培养等多方面提供支持。“人类的技术进步是一个逐步迭代的过程，每次进步都建立在长时间的凝练与积累之上。单纯寄希望于短期的‘超车’可能会带来一时的突破，但从长远来看，稳健、持续的步伐才是关键。只有长期稳定的投入和努力，我们才能真正突破这一领域的技术瓶颈。”祝世宁说。唐智勇表示，原子级制造立足于已有的先进制造等其他专项基础上，发展颠覆性技术，通过原子级制造项目的推进，培养出一批国际领军科学家，形成相关专业国际化研究中心，引领国际原子级制造领域发展方向，实现重点突破。（记者佘惠敏）来源：经济日报
2024-03-18 推动算力在更多场景落地一段时间以来，国家有关部门陆续出台《算力基础设施高质量发展行动计划》《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》等规划和意见，提出到2025年的发展量化指标，充分显示出我国对算力产业高质量发展的重视和决心。作为推动数字经济发展的核心生产力，算力具有的战略性地位和支撑性作用正成为普遍共识。充分调用算力资源，拓展算力应用场景，推动算力在更多生产生活场景落地，有助于为经济社会发展提供更有力支撑。算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，涵盖通用算力、智能算力和超级算力3种类型。算力基础设施是算力向社会提供服务的主要载体，呈现多元泛在、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征，是支撑数字经济发展的重要资源。作为数字经济的重要底座支撑，算力为产业的数字化转型提供了强劲动力，不仅直接改变了生产方式本身，还加速向各行业各领域渗透，不断推动传统产业数字化转型升级，有效带动上下游产业链快速发展。近年来，我国算力稳步增长，算力赋能作用显著。2022年，我国基础设施算力规模达到180EFlops，居全球第二位。我国智能计算中心加快布局，截至2023年6月，已投运的人工智能计算中心达25个，在建的超20个。但同时全球算力快速发展，算力竞争不断加剧，我国算力发展仍面临一些挑战。一方面，算力资源分布不均衡，利用效率不够高，使用门槛较高，资源配置效率有待进一步提升。另一方面，算力运营和服务交易机制不够规范，应用场景有待进一步拓展。面对经济社会数字化、智能化发展浪潮，为推动算力在更多生产生活场景落地，我国应持续优化发展环境，推动算力资源服务化。加快构建一体化算力服务体系。优化算力设施建设布局，促进东西部地区算力高效互补和协同联动。目前，我国算力布局正处于连点成线、密织成网的阶段，“东数西算”拉开了全国一体化算力网络序幕，应加强基础设施、平台、应用、安全等层面的统筹协调，推动一体化算力服务体系从概念走向产业实践。统筹协调算力资源，鼓励各方打造集成多方算力资源和开发平台的算力服务，构建多层次算力调度框架体系，探索实现算力的一体化调度应用，拉动有效需求，形成供需之间的良性循环。另外，鼓励各地为中小企业、科研机构提供普惠算力资源，降低算力使用成本和门槛，保障算力使用需求。完善算力交易运行和监管机制。探索建设算力交易中心，建立灵活多样的算力资源匹配对接和交易渠道，构建并完善算力调度交易标准化体系，引导各行业以合理的方式交易算力资源，打造健康可持续的商业模式。规范监管机制，进一步明确目标责任，细化工作措施，根据监管要求对现有的算力产品进行分类整合，制定公开透明的价格，形成完备的监管体系和服务能力。还要加强组织指导，注重通过市场化机制，形成相对统一的算力控制、接入、度量、调度等标准，制定数据集监管、算力运行监管等标准，对算力资源入网等实行精准管理。打造一批标杆型示范应用场景。持续挖掘行业内算力应用需求，加强算力建设布局以满足需求。支撑传统行业以数字化转型为主要目标，探索算力的一体化应用体系，推动算力在重点行业发挥应用赋能作用。聚集应用需求，高效调度各地区算力资源，鼓励建设国产自主可控、安全可靠的算力基础设施，推动构建算力应用的核心枢纽和创新成果集中区、显示区以及形成基于国产自主可控的算力应用生态，为各地区科技创新提供公共算力服务。打造一批标杆型示范应用场景，不断拉近算力资源与应用场景之间的“距离”。（刘虎沉）来源：经济日报
2024-03-18 多方求解智能时代算力挑战编者按作为数字经济时代的新质生产力，算力的赋能作用日渐凸显。千行百业在人工智能技术突破中加快转型升级步伐，带来算力需求的急剧增长，算力已成为科技角逐的主赛场。如何更好满足算力需求，如何降低算力使用成本和使用门槛，如何在根技术上实现自主突破，已经成为当下亟待求解的挑战性课题。专家观点：推进算力和数据建设促进AI与制造业深度融合科技创新是发展新质生产力的核心要素，而人工智能是科技创新的前沿领域。业内专家建议，推进算力和数据建设，出台人工智能发展规划，促进人工智能和制造业的深度融合。 “我国工业体系全、品种多、制造业规模全球第一，可为人工智能提供巨大的应用场景和发展空间。人工智能向制造业各领域渗透，将成为制造业转型升级的加速器、高质量发展的助推器。”中国国际工程咨询有限公司董事长苟护生说，现阶段，我国人工智能技术正蓬勃发展，后续应重点推动其赋能实体经济，尤其是推动其与制造业的深度融合。 “人工智能将赋能制造业研发设计、生产制造、售后营销的全流程。”苟护生说。京东集团技术委员会主席曹鹏建议，以政策引导、模式推广、典型案例等方式，推动实体产业和技术服务企业重视人工智能领域的自主化，形成新质生产力对产业的扎实助力。采访中，多位专家表示，算力和数据是发展人工智能的关键因素。 “算力是支撑数字经济发展的关键基础设施，是人工智能时代全球性紧缺战略资源。我国算力基础设施建设已达到世界先进水平，算力总规模居世界第二，但标准化、普惠化的算力服务统一大市场尚未形成。目前，我国存在算力供给紧张同时部分算力未能有效利用的矛盾，算力新质生产力的作用未能充分释放。”中国信息通信研究院院长余晓晖表示，算力互联互通是形成算力服务统一大市场的关键路径，也是人工智能时代做强做优做大数字经济的关键。 “建议下一步，发挥全国超大规模市场优势和互联网成功经验，以算力互联、成网、构建大市场为主线，基于统一标识符实现多样性算力互联感知，通过弹性网络能力和标准化架构接口实现业务和数据流动互通，进而打造智能感知、高速弹性、安全绿色、先进普惠的算力互联网，构建全国统一的算力服务大市场。”余晓晖说。曹鹏认为，算力是训练人工智能大模型的基础，实现大模型算力集成设施自主化迫在眉睫。此外，软硬协同才能最大化发挥算力底座的作用。提升算力底座的效率，既要考虑GPU，也要考虑算力调度的软件。 “建议抓住人工智能大模型发展的契机，通过政策鼓励国产化GPU适配国产的算力调度软件，建设自主可控的智算基础，支撑行业智能化发展。建议推动云原生、容器化、分布式的新型数字基础设施，在自主化的同时实现技术革新升级。”曹鹏说。数据是发展人工智能的基本要素。苟护生认为，当前制造业生产各场景数据依然存在割裂的情况，尤其是传统制造业自身的信息化尚不完备，难以汇聚形成高质量的数据集，大模型训练、迭代所需的行业数据集明显不足。 “建议强化制造业高质量训练数据供给。加强制造业公共数据资源整合，依托国家权威机构，汇聚多模态制造业数据，构建行业语料库，降低预训练门槛，提升大模型的准确性和稳定性。促进制造业数据高效流通，加快数据交易市场建设，培育一批面向制造业大模型的服务商和交易所，有效盘活制造业数据资产。”苟护生说。科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰表示，当前OpenAI的GPT-4/4V代表了全球通用大模型底座能力的最先进水平，DALL-E3、Whisper、Sora等都是基于GPT-4/4V的底座能力平台延伸出来的。 “预计讯飞星火大模型在6个月内可达到GPT-4/4V当前的最好水平。但随着GPT-5的发布，这个差距可能会被拉到一年以上。如果从算力、数据、模型训练等方面组织好资源，全力追赶，这个差距有望在1至2年内被追平。同时我国也在语音大模型、医疗大模型等领域形成了国际领先的比较优势。”刘庆峰说。刘庆峰建议，在2017年《新一代人工智能发展规划》基础上，瞄准我国通用人工智能发展中需要重点补上的短板进行设计。围绕自主可控算力生态构建、高质量数据开放共享、科学评测标准制定、源头技术前瞻研发、人才培养、法律制定和伦理人文等维度，系统性制定我国《通用人工智能发展规划》，并且推动该规划的落地，在行业应用和价值创造上打造我国的比较优势。热知识：信息时代的算力网络对全球影响有多大随着全球数字经济发展重塑生产力和生产要素，算力正为千行百业的数字化注入新动能。“一个以算力为重要生产力的时代正在加速到来”成为全球共识。业界专家认为，信息时代的算力网络堪比“工业时代的电网”。那么，算力网络对全球数字化生活影响几何？中国能为全球算力网络发展作出怎样的贡献？谈及算力网络，业界专家通常用电网来作类比。“算力网络”又称“算网融合”“云网融合”，是以计算为核心、通过网络实现连接、通过感知实现匹配与调度的服务，能够为物联网、人工智能技术的广泛应用提供更高质量、更低成本、更低延时的算力支撑。直白来讲，算力网络就是要打破数据中心、超算中心、云计算、边缘计算的“孤岛”状态，使算力突破单点性能极限，像水、电一样提供社会基础性服务，为数字化转型业务提供更加经济、高效的算力供给方案。根据此前中国信息通信研究院的测算，为算力每投入1元，将带动3至4元的经济产出。算力网络跟电网存在一定相似性。据中国电信股份有限公司研究院网络技术研究所副所长雷波介绍，电网大致分为三部分：发电企业、电力输送网络、电力用户。算力网络也大致分为三部分：算力资源池、算力输送网络、算力用户。发电后需要经过变电等使电力稳定，算力输送也要根据用户需要作出调整。各国高度重视算力发展。国际电信联盟前秘书长赵厚麟认为，随着大数据、云计算、人工智能等技术快速发展，算力已成为决定一个国家数字化水平的重要因素。人工智能正在改变人们的生活、推动产业转型，每次人工智能研发升级，都需要大量算力支持。算力已成为当前发展数字经济的基石。想要加快推动发展数字经济和产业转型，需提升算力使用效率。相较于投入大量成本不断增加服务器数量、扩大算力规模，算力网络能以更低成本实现算力共享，更高效服务生产生活，推动数字经济发展。算力网络的核心是集中和调度算力资源，能够为各种人工智能应用和区块链提供高效可靠的计算服务，以满足不断增加的计算资源需求。再以物联网为例，物联网由大量传感器组成，需要收集和处理大量数据，而算力网络能够将分布式、离散化的物联网设备连接起来，为智能化决策提供支持。在需要海量算力数据的智能制造或智慧城市等实践领域，用算力网络可以更低成本使用更多算力资源。比如，过去，智慧城市需要将城市中所有摄像头数据上传集中处理，数据量庞大、处理速度慢且成本较高。现在，随着算力网络发展，可以通过后台管理过程，实现数据离散化处理，降低成本，提升处理能力，实现了智能化、精细化管理。由于大模型计算成本高昂，很多发展中国家根本无力承担算力资源建设。这些国家未来可通过算力网络使用其他国家和地区的算力资源。由此，发展算力网络，能够帮助推动发展中国家加快数字化转型步伐。 “在算力网络部署和服务方面，中国运营商已处于领先地位。”全球移动通信系统协会首席执行官约翰·霍夫曼指出，中国在算力网络标准体系建设、产业应用等方面已处于全球领先地位。在推动算力网络的发展中，中国已在多方面作出突出贡献。首先，中国政府积极推动算力网络的发展，提出并深入实施“东数西算”工程，为算力网络发展提供了政策保障。在企业界，中国各运营商和企业一直积极推动算力网络发展。如国际上第一个算力网络标准正是由中国提出。2019年，中国电信、中国移动、华为等世界互联网大会会员在国际电信联盟率先提出算力网络国际标准项目，后续在国际电联、互联网工程任务组通过了多个相关标准。算力网络作为一项新技术，其标准化研究是全球的一大热点。要实现算力网络的互联互通，需要在技术层面实现开放共享、互联互通，算力资源可以互相调用。在此基础之上，还需要推动服务和产品方面的互联互通，让各方能够使用异地异域的算力资源。 “建立和完善统一的算力网络技术标准体系，是保障算力网络健康发展的重要基础。”赵厚麟强调说，“在中国企业的推动下，国际电信联盟以及互联网研究任务组和互联网工程任务组等都已经开展了算力网络国际标准体系的工作。” 此外，在算力网络发展进程中，国际组织将发挥重要作用，不仅能够提供国际标准制定、技术交流以及产业合作的平台，还能够通过技术论坛研讨会的方式推动算力网络的技术发展和产业进展。在今年世界移动通信大会上，总部设在北京的世界互联网大会就开设了“算力网络：智能网络赋能智慧世界”专题论坛，探讨算力发展带来的新机遇。根技术“生根” 云算力“发力” 智能时代创新生态加快构建尽管我国在人工智能技术及产业方面发展迅速，但作为人工智能发展基础和支撑的算力仍然紧缺和昂贵，源头核心技术仍有待补齐短板。当下，华为等科技领军企业在根技术领域的深耕和应用创新，有望打破算力及AI能力的瓶颈，一个全新的核心技术生态正在加快构建。突破瓶颈打造自主云算力底座依托铁路大模型，高铁巡检机器人实现了多模态融合诊断技术的精准应用，极大提升了铁路检修的安全性和效率；矿山大模型推进了人工智能大规模“下井”，在煤炭行业九大专业领域的40多个场景实现无人化或少人化；气象大模型通过AI推理的方式解决气象的预测难题，现在使用一张卡就可以预测出来7天的天气，以往可能需要上千台服务器耗费数小时……目前，盘古大模型等AI大模型已广泛应用于各个行业，为矿山、铁路、交通、医药、气象等领域带来了质的飞跃。随着“人工智能+”首次被写入政府工作报告，AI产业机遇也在加速涌现。而算力是人工智能发展的基础和支撑，政府工作报告提出“适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系”。业界正在积极推进算力互联，并探索打造智能感知、高速弹性、安全绿色、先进普惠的算力互联网，构建全国统一算力服务大市场。业界专家认为，算力为人工智能的蓬勃发展铺设坚实的计算基石，开展“人工智能+”行动，需要筑起更强算力、更大存力、更加易用的数字技术底座，亟待建设自主创新的算力底座，提升算力效率，通过软件硬件协同创新，支撑行业智能化发展。 “所有的行业必须拥抱AI，我们必须要有澎湃的AI算力。”3月15日，在2024年华为云&华为终端云创新峰会上，华为公司常务董事、华为云CEO张平安表示，未来千行万业所有领域里的应用场景都将会因为AI而得到重新塑造，无论是大模型还是小模型，都能帮助行业应用实现智能重塑。当前，算力的紧缺和昂贵已成为智能创新的最大制约因素，而云化算力作为一种高效、灵活、可扩展的解决方案，正逐渐成为突破算力瓶颈的更优选择。张平安以昇腾云为例，介绍了中国全栈自主的AI云算力底座。昇腾云具备强大、高效、即开即用的智能算力资源，可为百模千态的发展提供强劲动力。企业用户可以一键接入贵安、乌兰察布和芜湖的三大AI算力中心以及30多个分节点，每个数据中心都能提供百EFLOPS的强大算力，足以支撑处理万亿参数的大模型，单作业可使用万卡进行计算，并且数据规模可以达到百PB级的超大规模训练。昇腾云还具备高效易用的全栈平台能力。它整合了从云化算力、模型开发、模型托管到生态系统的全方位服务。用户可以根据自己的需求选择不同的服务模式，实现训练和推断的一体化。昇腾云在大规模训练方面也具有显著的优势。通过端到端的质量管理和现网保障，结合云上软硬结合的运维体系，可以实现7×24小时的云上运维服务。这种确定性运维能够确保作业的失败率低于5‰，即使在使用万卡进行30天不间断的训练时也能保持稳定。 “华为云矢志要将技术扎到根，做AI算力的沃土，推动行业智能应用创新，携手伙伴构建核心技术生态，共同加速千行万业的智能化。”张平安表示。深耕基础发力根技术创新在业界看来，人工智能是形成新质生产力的重要引擎，而人工智能发展离不开源头核心技术创新，需要加快前瞻性基础研究、引领性原创成果的重大突破，推进人工智能全方位、深层次融入实体经济。华为不断深耕基础创新，研发出了鸿蒙操作系统、欧拉操作系统、GaussDB数据库、盘古大模型等一系列根技术的创新成果。 “鸿蒙是第一个打通硬件、打通场景，支持多样交互、自由流转的全场景操作系统。”华为终端云总裁朱勇刚介绍，尤其是鸿蒙一次开发多端部署的重要特性，使得应用未来可在平板、PC、智慧屏、电视、手表、智慧车机等领域实现服务的连续性接入，同时也能降低开发者成本，仅用一次开发就能在多种设备上产生商业回报的新机遇。智能化是鸿蒙操作系统的一大亮点。通过将华为的AI能力下沉至操作系统层，并赋能给超过15个子系统，鸿蒙构筑了一个原生智能底座。未来即可在端侧实现原生AI能力，进一步提升服务分发效率，给消费者带来全新的体验。鸿蒙操作系统还提供了AI控件能力的无感集成，让智能应用的开发更高效，只需1行代码就能完成系统级原生AI能力的调用，降低开发门槛，确保了用户在不同应用之间能够获得系统层级的、一致的AI交互体验。朱勇刚透露，今年四季度，HarmonyOS NEXT鸿蒙星河版面向消费者的商用版本将发布。鸿蒙将在年底实现超过5000个鸿蒙原生应用开发，最终实现超过50万个原生应用。深度协同构建全新创新生态作为鸿蒙、欧拉、昇腾、鲲鹏等生态的云底座，华为云已经聚合全球超过600万开发者，华为昇腾AI云服务可支持超过100个第三方开源大模型。华为云还携手200多家伙伴、300多家客户，一起打造了超过30个行业大模型和数百个模型应用场景，共同构筑了云上AI创新生态。据介绍，2021年，张平安首次提出“云云协同”策略，即把基础设施底座华为云和移动应用生态华为终端云服务进行深度协同，为开发者和伙伴提供统一的服务与体验。2024年，随着人工智能爆发式增长，“云云协同”进入了一个全新阶段：鸿蒙与昇腾云的深度协同，将打破算力及AI能力的瓶颈，带给鸿蒙生态内的企业更快、更强、更可靠的智能化开发体验。截至目前，鸿蒙生态设备数量已达8亿，包括手机、PC、平板、智慧屏、车机等高频使用终端设备，已有数千个企业和机构启动了鸿蒙原生应用开发，其中不乏支付宝、淘宝、美团、京东、钉钉、高德、小红书这样的超级App。 “鸿蒙不仅仅是一个操作系统，更是一个全新的生态。”朱勇刚表示，全新的鸿蒙生态具备分布式、全场景、原生智能等一系列新的特点，“8亿全场景设备的庞大规模，将为华为云和华为终端云在能力和生态上的协同提供坚实的基础，使我们的多元化服务得以高效触达更广泛的用户，并为千行百业的伙伴带来更多增长。” “华为云立志要打造一个全新的核心技术生态，为中国所有的应用的开发者、创新者提供核心技术支撑。”张平安表示，通过构建这个核心技术生态，不仅让中国的AI创新能够生根发芽、蓬勃发展，还为世界提供了新的核心技术选择。（记者余蕊郭爽吴蔚）来源：经济参考报

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