辽宁省科学技术协会

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2024-05-14 开放“算力+”场景加速前沿技术验证应用日前，在中关村国际创新中心举行的京津冀协同创新与高质量发展论坛上，“数字人主播”发布了72项河北省先进算力和10项雄安新区数字城市创新应用场景。　　“在新质生产力提出的今天，如何发展未来产业和战略性新兴产业？创新场景建设是不可忽视的重要因素。”在进行论坛主旨发言时，中国科学技术发展战略研究院党委书记刘冬梅表示。　　河北省科技厅相关负责人介绍，为加快先进算力创新场景建设，河北开放了一批“算力+”场景资源。石家庄四药有限公司是河北打造“算力+”场景的企业之一。“我们打造了‘虚拟筛选及人工智能药物研发’创新场景。”公司创新部部长李媛告诉记者，他们利用高通量虚拟筛选技术对超大规模的化合物进行筛选，确定了创新药早期研发的候选分子。　　在李媛看来，对于创新药早期的先导化合物确定，需要进行大量实验验证。而利用人工智能技术建立的化合物大数据模型，能够进行高通量虚拟筛选及活性优化，避免了早期繁琐的实验操作。　　石家庄人工智能计算中心是中国电子集团旗下的深圳市桑达实业股份有限公司与石家庄市国资委共同建设的区域人工智算基础设施。“自成立以来，我们先后打造了公共算力服务平台、科研创新人才培养平台、应用创新孵化平台和产业聚合发展平台。”中心负责人王霄宇说，算力共享平台的打造，为科研机构的成果转化、产业的转型升级等提供了智算支撑。　　河北省科技厅相关负责人表示，打造和开放创新应用场景，将有助于加速前沿技术的验证应用。通过技术创新、模式创新以及体制机制创新的有机结合，能够为新技术、新产品和新模式提供真实的实验空间和应用场合。同时，还能加快高科技企业集聚。（记者陈汝健）来源：科技日报
2024-05-14 AI技术助三星堆文物“新生” 融合了大象、犀牛、虎豹、鸟雀等意象，一座“四不像”神兽巍然挺立。神兽背上，祭祀者头顶华美铜尊跪坐，再现了古蜀国祭祀的场景。近日，记者走进四川广汉三星堆博物馆，见到了这尊通高1.589米的“铜兽驮跪坐人顶尊铜像”。　　铜像散发着古蜀文化的神秘与魅力。鲜为人知的是，它是由出自三星堆不同考古区域的文物，通过人工智能（AI）技术“跨坑拼接”而成，其组件分别来自2021年三号坑出土的铜顶尊跪坐人像、1986年二号坑出土的铜尊口沿以及2022年八号坑出土的铜神兽。　　“在四川省文物考古研究院专家的指导下，借助人机协同模拟技术，先完成‘数字拼接’，再进行实体文物拼接。”腾讯SSV数字文化三星堆项目负责人井博介绍。这是去年3月四川省文物考古研究院与腾讯签约合作后，联合项目组开展的首个试点文物模拟拼接项目。　　那么，AI是如何实现拼接的？　　井博解释道，第一步是确认不同坑的文物能否拼到一起，以往要靠肉眼观察和经验判断，但在该项目中，通过AI智能计算分析文物的三维模型，团队成员提取文物的几何特征信息，计算特征相似性，就能得出拼接的匹配度，这被形象地称作“兄弟相认”。第二步是做“矫形手术”，即AI会基于几何分析、变形的裂缝检测和矫形算法，对文物变形的部分进行矫正。最后，AI根据形状分析的对称性补全算法“查漏补缺”，给文物修复专家提供文物原貌的多种猜想参考。　　此次探索的意义不止于文物复原。“‘铜兽驮跪坐人顶尊铜像’的模拟拼接，使得团队逐步研发出AI辅助考古研究与文物修复的多个算法模型。目前，该算法已在模拟数据集上进行了验证。”腾讯AI工程师高一鸣说，该团队还发挥智能计算优势，辅助文物考古专家进行文物病害分析。如根据文物的三维模型，利用几何学和物理引擎的AI算法，便捷测量并计算分析文物的裂缝长度、各横截面几何半径数据、不同拼接位置的匹配度等，这可以为专家进行文物劣化病害分析与文物保护修复提供量化支撑依据。　　为了让大众更好地了解学习AI智能辅助文物修复与考古知识，四川省文物考古研究院与腾讯公司还联合推出了可视化科普视频。这些视频生动展示了AI辅助文物裂缝检测和特征计算、AI多碎片拼接和补全、计算机物理模拟受力分析等流程。目前在三星堆新馆一层的多学科融合展区，《AI人机协同文物虚拟修复——青铜骑兽顶尊人像》视频介绍了这项工作的全貌。青铜骑兽顶尊人像的出土原件与模拟拼接修复的3D打印版本，则正在新馆二层展出。　　井博表示，未来联合项目组还将开展AI辅助考古线绘图工具研发，提升我国文物考古研究的工作效率。（万小玲实习记者刘侠）来源：科技日报
2024-05-14 人工智能加速赋能千行百业工业和信息化部日前公布数据显示，我国人工智能发展取得积极进展，企业数量超4500家，智能芯片、通用大模型等创新成果加速涌现，智能基础设施不断夯实，数字化车间和智能工厂加快建设，为人工智能赋能新型工业化奠定了良好基础。工业和信息化部运行监测协调局局长陶青表示，要充分发挥我国工业体系完整、产业规模庞大、应用场景丰富等优势，以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，推动制造业智能化转型、高水平赋能工业制造体系，为高质量发展提供新动能。关键技术加快突破人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是新型工业化的重要推动力。加快突破人工智能基础关键技术，才能夯实应用赋能的底座。在日前举行的2024年IT市场年会上，中国计算机行业协会人工智能专委会副秘书长王沛霖表示，我国人工智能核心技术基础薄弱，存在头重脚轻的产业结构。在应用层面发展较为迅速，但在基础层面和关键技术层面的研发和产业化能力相对较弱，缺乏具有国际竞争力的核心技术和产品。陶青透露，要围绕算法、算力等大模型底层技术，加快推动智能芯片、大模型算法、框架等基础性关键核心技术和产品突破；加快智能物联终端和工业云部署，提升面向制造业的算力供给运营管理能力；引导生态型企业加快打造具备全球竞争力的通用大模型，培育面向制造业场景的行业大模型；构建高水平工业数据库，激发工业数据要素价值。 “只有将算力、算法和数据3个核心要素融合，才能把‘人工智能+’带到产业中，真正实现产业智能化赋能。今年4月，我们发布了海若大模型业务战略，计划投入50亿元资金，依托数字创新生态共同体，加快推动海若大模型在100个城市快速落地。”浪潮云行业总监尹萍说。近年来，我国算力产业发展迅速。工业和信息化部副部长单忠德介绍，截至2023年底，我国在用数据中心机架总规模超过810万标准机架，算力总规模达每秒230百亿亿次浮点运算；智能算力规模达70百亿亿次浮点运算，增速超过70%。 “算力一直是制约人工智能发展的关键因素。”赛迪顾问股份有限公司总裁付长文表示，当前我国算力规模居全球第二位，但还存在算力结构不平衡等问题。随着人工智能快速发展和行业、企业数字化不断推进，对智算中心的需求越来越大。2022年我国智能算力缺口是52.6%，2023年达78.4%。王沛霖认为，培育壮大新质生产力离不开“人工智能+”“数据要素×”的深度融合与高效运作。这两项行动深度推进，将为我国带来产业转型的历史性机遇，有望打造出一批具有全球影响力的数字产业集群，推动现代化产业体系实现质的飞跃。 “以数字技术为核心驱动的数字经济全面快速发展，基于数字技术的创新已成为形成新质生产力的关键支撑。当前，国家数据基础制度和数据要素管理进入实质性阶段，数字领域新技术、新理念、新制度不断涌现。”国家智能制造专家委员会主任苏波说。拓展多元应用场景中国电子信息产业发展研究院院长张立表示，2023年，以生成式人工智能为代表的IT技术引发了智能时代的新革命，成为推动千行百业应用创新的动力源。“人工智能+”行动的目标就是要积极应用人工智能为实体经济赋能，提高实体经济效率，推动实体经济高质量发展，为经济社会各个领域带来新产业、新模式、新动能。我国拥有广泛而丰富的人工智能应用场景，为“人工智能+”创造了巨大空间。人工智能在影像、零售、制造、金融、医疗等领域已得到广泛应用，改变着生产模式和经济形态，提高生产效率，降低生产成本，有效提升了产业国际竞争力。在前不久举行的第十四届北京国际电影节上，两部40多年前上映的老电影变成了全新4K版影片重新首映。据介绍，在数字修复环节，火山引擎技术团队工程师利用AI标识技术，减少了修复师重复劳动，帮助优化影片清晰度、流畅度、色彩，去除瑕疵。香港城市大学计算机系助理教授马柯德表示，随着生成式人工智能视觉大模型技术在更多影视场景中得到广泛应用，这一技术趋势或成为未来4K胶片修复的主流。在山东威海市，一艘渔船驶入港口，立刻被岸边的渔政核查核录系统捕捉到。这个由中国联通研发的高科技“接待员”迅速确认船只身份，在5分钟内完成核验，大大缩短了判定船舶身份的时间，提高了准确率。渔政核查核录系统上线16个月以来，AI“船脸”算法平均识别率精度达到86%以上，已完成8580次AI预警、3100多艘渔船的数据搜集，以及19153余次的机器自学习，提升了智慧渔港管理水平。人工智能还能提升质量管理效率，为消费者选购商品提供便捷服务。比如，得物APP率先运用AI技术探索品质消费保障，建立国内首条人工智能查验鉴别生产线。AI计算引擎由得物APP多年积累的查验鉴别研究和海量实物商品数据训练而成，能辅助提升查验鉴别效率。蒙牛集团副总裁、首席数智官李琤洁介绍，蒙牛历经货的数字化、人的数字化到人工智能驱动的数智化转型3个阶段，转变组织方式和生产方式，激发新质生产力。在数字化1.0阶段，蒙牛实现从奶源、工厂到消费者全链条的数字化覆盖；在数字化2.0阶段，蒙牛深耕消费者数字化；在如今的数智化3.0阶段，蒙牛实施“AI驱动的双飞轮”战略，用人工智能对供应侧和消费侧进行全面加持。 “预计围绕人工智能和数据要素的应用场景将持续释放，推动IT领域新质生产力培育、壮大与发展，并为各行各业带来发展新动能。同时，人工智能与数据要素深度结合，将在产业、经济、社会领域碰撞出新的火花。”苏波说。陶青透露，要深化人工智能技术在制造业全流程中的融合应用，大幅提升研发、中试、生产、服务、管理等环节的智能化水平。面向对国民经济影响大、带动力强、数字化基础好的重点行业，开展人工智能赋能新型工业化专项行动，加快重点行业智能化升级，提升高端装备、关键软件、智能终端等重点产品和装备智能化水平。培育壮大产业生态我国人工智能发展也面临诸多问题。王沛霖分析，我国人工智能产业标准化和规范化程度不高，行业缺乏统一的标准体系，不仅影响企业互操作性和兼容性，也阻碍整个产业规范化和规模化发展。虽然我国人工智能人才培养规模逐渐扩大，但仍面临高层次领军人才稀缺、基础研究人才流失等问题，急需构建更完善的多层次人才培训体系。此外，随着大数据和人工智能融合，如何有效保护用户隐私、确保数据安全，同时满足AI模型训练的大数据需求，成为重要课题。跨界协同与资源整合也不够紧密，各产业及产学研用之间深度融合和协同创新还不够充分，资源共享和利益分配机制尚待完善。针对这些问题，相关企业开展了一系列探索实践。据介绍，浪潮云在国内率先启动新型数据基础设施探索与实践，通过搭建城市可信数据空间并融合隐私计算、沙箱计算、数据授权、区块链等多种技术能力，满足授权数据安全存储、可信传输、联合建模等数据流通需求，为各地数据要素安全可信流通提供强有力技术支撑。联通数字科技有限公司数字化转型首席专家杨海明介绍，联通数科形成了“联通数科+行业军团+研究院”的企业转型布局，还发挥中国联通在网络安全领域的引领作用，与合作伙伴共同构建对外赋能的生态链。陶青表示，要健全完善支撑体系，培育壮大产业生态；加强标准引领，建立健全人工智能赋能新型工业化标准体系。优化布局人工智能领域制造业创新中心、产业技术基础公共服务平台和重点实验室等，强化产业链协同创新，强化人工智能开源生态建设，健全人工智能人才培养、安全保障和国际合作等机制。赛迪顾问人工智能与大数据研究中心常务副总经理邹德宝提出，有关部门要在政策上给予支持，以满足人工智能创新发展推动新型工业化需求为导向，创造更好产业环境。（记者黄鑫李和风）来源：经济日报
2024-05-14 构筑“人工智能+”新增长极当前，以“人工智能+”行动打造具有国际竞争力的数字产业集群，正在各地火热推进。这是加快发展新质生产力、抢抓产业发展新赛道、提升国际竞争力的重要举措，对推动经济社会高质量发展具有重要意义。推动人工智能应用落地，涉及技术创新、应用创新、生态创新和治理创新等诸多方面，需要形成政策组合拳，充分释放“人工智能+”在千行百业中的创新价值。在发展模式上构建研用互促、供需迭代的创新机制。以ChatGPT为代表的生成式人工智能正在推动新一轮科技革命和产业变革，Sora、Gemini、文心一言等各种大模型的智能问答、文生图片、文生视频以及物理世界模拟等功能日益成熟，遥遥领先于现实应用需求，亟待加强创新成果的产业化应用。纵观人工智能的发展历程，一直呈现技术突破热潮之后由于应用落地滞后而快速归于沉寂的波浪式发展态势。开展“人工智能+”行动，是要更好地衔接技术创新、应用创新和成果转化的各个环节，形成供需迭代的良性循环。通过“人工智能+”以研创用，加强前沿创新领域研发力度，充分发挥颠覆性技术的阶跃效应，加快培育新模式新业态，拉动传统产业在数智转型上形成质的飞跃。通过“人工智能+”以用促研，充分发挥我国超大规模应用场景优势，加速技术创新成果的产业化落地，更好助力新质生产力发展。在发展方向上形成通专结合、互为支撑的创新局面。眼下，人工智能创新形成了通用大模型和垂直大模型两条赛道。其中，通用大模型具有突破力度大、带动作用强、应用范围广的显著优势，同时也有技术门槛高、训练成本高、应用落地慢的不足。而垂直大模型聚焦具体的行业应用场景，具有精准度高、专业性强、训练成本低、应用落地快的比较优势。推动“人工智能+”行动，要充分发挥两种技术路线的比较优势，形成通专结合的技术创新组合，引导创新资源在两条赛道上均衡布局。聚焦技术创新前沿，努力推进通用人工智能的创新突破，避免被传统应用场景和商业利益束缚创新空间。还要在通用大模型基础上，结合具体行业领域的应用需求，加快垂直大模型在医疗、教育、交通等领域的应用落地，形成“沿途下蛋”的创新成果转化机制，形成通用大模型支撑垂直大模型发展、垂直大模型促进通用大模型落地的“1+N”创新局面，提高“人工智能+”行动的综合效益。在发展动力上营造龙头带动、共创共赢的创新生态。人工智能创新是技术密集、人才密集、资本密集、数据密集的创新活动，对算力、算法、数据的门槛要求都很高。在人工智能技术快速演进、国际竞争日益激烈的背景下，要充分发挥新型举国体制的优势，推动人工智能创新要素向创新龙头和独角兽企业适度集聚，集中优势资源，着力实现智算芯片创新突破，加快国产人工智能通用框架、并行加速、AI编译器等基础软件自主研发，提高创新锐度。也应注重创新生态培育，探索人工智能开源创新模式，推动人工智能算力资源的调度配置，促进高质量语料库和数据集的共建共享，加快大模型与人形机器人的融合创新，形成产业上下共创共享的创新生态体系，全方位提高我国“人工智能+”的创新集成度，在全球人工智能竞争中走在前列。在发展环境上优化包容审慎、协同共治的治理体系。在赋能千行百业数智转型的同时，人工智能的快速发展和广泛应用也带来了道德伦理、算法正义、个人隐私、知识产权等一系列新的治理挑战，成为全球治理的重要议题。推进“人工智能+”行动，要更好统筹发展和安全，加快构建兼顾道德伦理、创新趋势等方面的人工智能治理体系，加快人工智能相关立法研究，清晰划定人工智能创新发展的底线，科学处理好人与机器、技术与道德、创新与保护、竞争与合作的关系。创新人工智能治理工具和手段，形成以“AI治理AI”的新手段。加强人工智能治理的国际合作，推动形成全球人工智能治理共识和创新合作。（王晓冬作者系国家信息中心公共技术部正高级工程师）来源：经济日报
2024-05-14 新华鲜报｜把“数”用好！首个聚焦数据要素应用的大赛来了数字时代，海量的数据在流动。最新信息显示，2023年我国数据生产总量预计超32ZB，如何让这些数据创造更多的价值？　　由国家数据局会同有关部门举办的2024年“数据要素×”大赛9日在安徽合肥正式启动。这一国内首个聚焦数据要素开发应用的全国性大赛，就是为了让更多人参与进来，把“数”用起来，把“数”用好。　　我国数据生产量和存储量持续快速增长，数据资源规模保持全球第二位，金融、工商、交通、电信等领域的数据产品日益丰富，在主要数交所挂牌的产品数量超过1.3万个。　　今年年初，国家发布的关于“数据要素×”的行动计划提出，到2026年底打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景。　　正如国家数据局局长刘烈宏在现场所说，释放数据要素乘数效应，关键是在千行百业中创造更加丰富的应用场景，在创新应用中探索流通路径、提升数据质量。　　这场持续约5个月、由地方分赛加全国总决赛共同组成的大赛，比的正是数据要素的新应用，赛的正是数据流通的新场景，瞄准的是数字经济这一新赛道上的更多新可能，以推动释放数据要素价值。　　不同于一些传统的看得见的技能比赛，一种生产要素如何进行比赛？把“数”用活，靠的是创新举措。　　从主体看，企业、事业单位、科研院所、高校等均可参赛，鼓励产学研用等主体联合参赛，通过跨行业、跨专业、跨领域的“跨界融合”，打造创新解决方案。　　从内容看，设置了12个赛道，以行业真实需求出题，让行业实际应用答题。　　本次大赛的参与者将做好数据资源开发利用的“开拓者”和“领航者”，探索有价值、有实效、可复制的优秀解决方案，将行业发展的难点痛点转化为“新增长点”，让数据在促进降本增效、培育新产业新业态中切实发挥作用。　　比赛的一个特点是创造更多方案与应用的结合、技术与产业的碰撞，让大赛成为破解行业发展难点的创新高地。　　试想一下，对固体废物处理利用等环节数据的创新可帮助促进资源循环利用，共享文物病害数据、保护修复数据以加强文物数字化保护能力，利用科技、环保、工商等多维数据提升实体经济金融服务水平，更多的解决方案将随着大赛走进生产生活，推动数字经济加快发展。　　为了让更多的优质项目加快成果转化，进入全国总决赛的团队将获得大赛组委会提供的产融合作资源支持和供需对接渠道支持，符合条件的全国总决赛优秀获奖团队可申报各地方分赛主办单位提供的相关人才招引项目。　　接下来，各个省份的分赛将次第展开，因地制宜不断拓展赛道选题。　　辽阔的西部地区，风光电资源丰富，清洁能源产业发达，积累大量数据样本，适合探索更多“数据要素×绿色低碳”方案；拥有众多制造业企业的长三角和珠三角，便于形成应用范式并在区域内推广，促进工业转型升级，适合开展“数据要素×工业制造”项目…… 　　随着更多场景“拿出来”、更多主体“动起来”、更多数据“活起来”，更多数据要素价值将释放出来。　　策划：陈芳　　统筹：韩洁、杨丽萍　　记者：严赋憬、张晓洁、何曦悦　　编辑：苗夏阳来源：新华网
2024-05-14 新研究：基因编辑疗法可改善遗传性眼病患者视力新华社北京5月10日电　“莱伯氏先天性黑蒙症10型（LCA10）”是一种较罕见的遗传性眼病，患者会因视网膜病变而失明。美国俄勒冈卫生科学大学日前发表公报说，一种基因编辑疗法在治疗该病的临床试验中取得显著效果，约79%的受试者表现出可测量的视力指标改善。　　俄勒冈卫生科学大学发布的新闻公报说，这项临床试验由该校和美国哈佛大学医学院附属马萨诸塞眼耳科医院等机构合作开展，对美国埃迪塔斯医药公司基于CRISPR基因编辑技术开发的候选疗法进行了安全性和有效性评估。这种疗法靶向名为CEP290的基因，这种基因指导合成一种对视网膜功能至关重要的蛋白质。CEP290基因发生突变的人患有一种较罕见的遗传性眼病，即“莱伯氏先天性黑蒙症10型”，患者会因视网膜病变而失明。　　从2020年至2023年2月，共有12名成人和两名儿童志愿者参与了该临床试验。研究团队利用CRISPR基因编辑疗法对他们的一只眼睛进行了治疗，并通过4项指标评估治疗效果，分别是最佳矫正视力、视网膜灵敏度、视觉导航功能以及与视觉相关的生活质量改善。　　试验结果显示，有11名受试者（约79%）在四项指标中至少有一项有所改善；6名受试者（约43%）有两项或多项指标有所提升；6名受试者（约43%）与视觉相关的生活质量得到改善；4名受试者（约29%）表现出有临床意义的最佳矫正视力改善，或识别图表上的物体和字母的能力提升。研究团队未报告与治疗相关的严重不良事件。　　研究人员说，这款基因编辑疗法在早期试验中表现出潜力，但未来还需要更多研究确认哪些患者可以从中受益。下一步研究将检验用药理想剂量，治疗效果是否对某些年龄段患者更明显等。　　相关论文已发表在美国《新英格兰医学杂志》上。来源：新华网
2024-05-14 第二次青藏科考成果有力支撑青藏高原交通基础设施建设第二次青藏科考成果助推青海交通高质量发展对接会5月10日在青海省西宁市举行。会议聚焦科考成果就地转移转化，将助推青海道路工程绿色建设与科学养护。　　自2019年以来，“冻土冻融灾害与重大冻土工程病害”专题科考团队在青藏高原多年冻土区开展了深入调查。　　针对气候暖湿化背景下，青藏高原多年冻土退化、冻融灾害多发等问题，团队揭示了热融滑塌、热喀斯特湖等典型冻融灾害的时空演化过程和形成机制，建立并完善了典型冻融灾害的精细化监测预警技术体系，研发系列新型防治措施，为青藏高原生态环境保护、防灾减灾提供了决策依据和科技支撑。　　同时，团队系统查明了青藏公路、青藏铁路等重大冻土工程病害的发育机制，通过长期监测分析与模拟，揭示了典型病害的发展过程，研发了系列新型病害防治措施，为现役工程稳定性维护和未来重大工程建设提供技术支撑。　　本次对接会旨在进一步深化院地合作，促进科考成果与交通建设紧密结合，推动科考成果就地转移转化，为青海寒区道路工程建设提供科技支撑。　　第二次青藏科考成果对于青海社会经济发展具有积极推动作用，相关科研院所和高校通过科研创新，为青海提供了重要智力支持。青海省科学技术厅相关负责人介绍，青海科技部门将依托第二次青藏科考，助推优秀科考成果转化落地，促进跨区域合作和资源共享，推动青海科技创新和产业升级。（记者陈杰）来源：新华网
2024-05-14 “AI面试”的不只是求职者春招期间，“AI面试”登上了各大社交平台热搜。“AI面试官”根据求职者作答时的语言和表情，判断人才能力和岗位匹配度，的确可以提高企业招聘效率。但要用好AI这一面试“神器”，让真正的人才脱颖而出，考验的不只是求职者。　　如今，AI技术飞速发展，人才选拔作为企业发展的关键环节和重要场景，引入AI辅助无可非议，但过于依赖AI，难免缺少了人才选拔所应具备的全面性和科学性，程式化的题目、千篇一律的答案，在很大程度上消解了面试的鉴别作用。　　理想的面试，应该是一场具有人情味的真诚沟通，是真才实学和真情实感的双向选择。　　首先，用人单位要更加注重人才选拔的全面性。一方面，要不断更新AI技术手段，设置精细化追问，尽可能精准、全面地获取人才信息，还要及时更新面试题库，避免试题的套路化、程式化。另一方面，要综合多种评价手段考量人才，如采用真人面试、无领导面试、集体面试等。　　其次，求职者要“以不变应万变”。针对“AI面试”，社交平台上已有五花八门的“通关攻略”、面试题库、答题模板……事实上，求职者在熟悉“AI面试”特点的同时，更重要的是不断提高自身综合素养，不断拓展自身行业知识的广度和深度，无论面试官是虚是实，都可以自信从容应对。　　最后，各大高校也应适时为毕业生搭建数字化就业平台。利用大模型优化简历、匹配岗位、进行模拟面试演练等，通过这些与时俱进的措施，让毕业生提前熟悉“AI面试官”，打好就业“提前量”。（作者周倩莹）来源：科技日报
2024-05-14 提升算力服务一体化水平工业和信息化部前不久表示，我国算力实现每秒230百亿亿次浮点运算。下一步将培育一批有竞争力的算力服务企业，打造全国统一算力服务大市场，降低中小企业用算成本。当前，算力作为一种新型生产力，已成为推动经济社会高质量发展的重要引擎。构建全国一体化算力体系，是发展新质生产力、做强做优做大数字经济的关键环节，对推动数字中国建设具有重要意义。近年来，我国算力规模稳步增长，截至2023年底，算力总规模达到230EFLOPS，即每秒能完成230百亿亿次浮点运算。2022年初，我国全面启动“东数西算”工程，拟通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导至西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。两年多来，八大枢纽节点和十大数据中心集群在建设层面均取得重要突破，为全国一体化算力体系的形成奠定了基础。也要看到，眼下还存在算力布局不均衡、调度不完善、算网传输不畅通、安全不保障、算力不绿色节能等问题。建设全国一体化算力体系，就要统筹全国各地方的算力资源，形成算力资源的集合应用，充分利用各地区比较优势，提高算力资源的整体使用效率和经济性。为此，应坚持以一体化算力体系为目标，从算力布局、调度、算网传输、资源安全、绿色算力等层面施策。统筹算力科学布局。合理设计算力资源结构，整体提升数据中心上架率。各地区应避免出现重复建设数据中心现象，造成资源浪费，“适度超前”不是“过度超前”，要结合自身需求，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，鼓励各地区优先使用国家枢纽节点算力资源。构建算力调度体系。打造全国一体化算力调度平台体系，整合西部枢纽节点的闲置算力资源，鼓励西部算力枢纽节点地区与东中部算力需求旺盛地区开展算力协调调度。探索建立能够平衡算力供给方、需求方、调度平台运营方等各方需求的商业模式，实现算力服务统一交易和售卖，推动算力市场规范化发展。提升算网传输效能。发挥东西部资源优势，建设东西部高速直连网络，提升算力网络的整体效能，让算力像水、电一样“即连、即取、即用”。推进低时延、高带宽的新型网络技术在“东数西算”工程中应用，打通国家枢纽节点与非国家枢纽节点间的网络主干道，提升算力网络的传输性能和响应速度。保障算力资源安全。算力的流动建立在高效的数据流动基础上。针对当前数据流动不畅等问题，应打破数据流通和区域壁垒，探索构建统一数据标准流通体系，促进数据流通体系与算力支撑体系协同运行。强化技术攻关，提升国家枢纽节点自主防护能力，确保算力资源有效利用和信息安全。推进绿色算力发展。加快形成绿色算力评估标准，建立绿色算力产业链创新体系。积极发展源网荷储一体化的绿色能源产业，逐步实现枢纽节点算力交易，探索分布式新能源参与绿电交易，降低数据中心的用电损耗成本，为构建环保、高效、可持续的绿色算力生态系统提供坚实基础。（毛丰付魏亚飞）来源：经济日报
2024-05-14 拓展数字消费新空间一段时间以来，从淄博的烧烤到天水的麻辣烫，从“尔滨”的雪花到上海的“繁花”，火爆全网的“顶流”带动了文旅消费新热潮。通过线上线下联动、消费场景融合，文旅消费实现从“流量”向“留量”的转化。这背后，数字消费的助力不可忽视。随着在线医疗、智慧旅游等新业态、新场景、新模式不断涌现、逐步发展，数字消费不仅在需求端改变着人们的生活方式和消费习惯，也在供给端推动着相关行业的深刻变革，拓展了消费增长新空间。这种消费模式，已成为促消费政策的重要抓手之一，有助于推动技术应用创新，促进产业与消费双升级，对新质生产力的培育也起到重要作用。从去年年底的中央经济工作会议到今年的《政府工作报告》，数字消费都是关注的重点之一。商务部不久前印发的《数字商务三年行动计划（2024—2026年）》提出，要培育壮大新型消费。数字消费提升行动落地实施，打造“4+N”网络消费矩阵，开展“全国网上年货节”“双品网购节”“数商兴农庆丰收”“丝路云品电商节”4个全国性网络促销活动，支持各地因地制宜开展系列配套活动。同时，商务部还将今年定为“消费促进年”，具体举措之一就是要大力发展数字消费……一系列扎实举措印证着“数字”对百姓生活的深刻改变，也将起到提振消费的积极作用。数据显示，今年一季度全国网上零售额为3.3万亿元，同比增长12.4%。数字消费成为新增长点，智能穿戴装备和电子音像制品分别增长30.9%和23.4%。数字消费领域增长空间广阔，但依然存在基础设施不足、服务能力偏弱、监管规范滞后等亟待补齐的短板弱项。举例来说，2023年，全国12315平台接收网购投诉举报1261.1万件，占投诉举报总量的56.1%；又如，适宜老年人和残障人士使用的智能技术相对欠缺，专用智能化终端产品仍显不足等。各地区和有关部门要从更好满足人们多元化、个性化、品质化的需求入手，立足区域禀赋、资源优势，在完善基础设施、促进数实融合、保护消费者权益等方面努力实践、深入探索。唯有如此，数字消费才能在拓宽经济增长空间、提高人民生活品质等方面发挥出更大作用。（年巍中国经济网供稿）来源：经济日报

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