辽宁省科学技术协会

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2024-09-14 国家数据局将谋划储备一批城市全域数字化转型重大项目新华社重庆9月12日电（记者严赋憬、伍鲲鹏）国家数据局局长刘烈宏12日在重庆召开的城市全域数字化转型现场推进会上表示，国家数据局将推动城市全域数字化转型关键任务项目化、工程化落地，谋深储实一批重大项目。　　据了解，今年5月国家数据局联合有关部门发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，我国城市全域数字化转型取得积极成效，城市数据底座日渐夯实，数据应用场景持续丰富，数字化转型生态持续创新，形成了一批可复制可推广的经验。　　城市全域数字化转型是面向未来构筑城市竞争新优势的关键之举。国家数据局将突出标准引领，统筹推进城市全域数字化转型标准体系建设，支持重点领域基础性标准研制，强化重要标准的应用和推广，提升规范化发展水平。　　推进会上，国家数据局发布了城市全域数字化转型典型案例，下一步还将加强数字化转型优秀实践、典型案例提炼推广，鼓励多元主体参与城市全域数字化转型，同时围绕城市数字化转型的规划咨询、建设实施、运营运维三大类经营主体，加强正向引导、诚信建设和行业自律，形成更大发展合力。来源：新华网
2024-09-14 我科研团队发布国际首套车云场一体化自动驾驶测试系统在近日举行的国际车联网与智能汽车测试技术创新联盟2024年会上，由西安建筑科技大学校长、长安大学教授赵祥模团队主持研发的国际首套“Pioneer车云场一体化自动驾驶虚实融合测试系统”（以下简称“Pioneer测试系统”）发布。该测试系统最大的特点是利用“虚拟的场景”和“加速的测试方法”对真实自动驾驶车辆进行高可信的测试评价。　　赵祥模介绍，Pioneer测试系统主要由具备高精感知和可靠通信能力的封闭试验场、支持状态数据上传与虚拟场景注入的测试车辆、具备实时孪生与动态仿真能力的云端平台三大部分构成，各部分间依赖多模式互联通信进行信息交互和协同工作。　　该测试系统主要面向自动驾驶整车级平台，融合真实测试场地环境与云端孪生仿真系统，可进行加速测试、大规模测试和强化测试，有助于解决国际“三支柱”测试方法（软件仿真测试、公共道路测试、封闭场地测试）存在的测试准确度、测试效率及测试安全等问题。　　在该测试系统演示过程中，记者观察到，一辆真实的自动驾驶车辆，在短短不到2公里的测试路段内，系统实现了9个高保真度场景的运行测试。Pioneer测试系统还对被测车辆的安全性、运行效率和舒适性等关键指标进行量化分析，自动给出测试任务的总体分数并生成测试报告。　　据悉，赵祥模团队主持编写的《自动驾驶汽车试验场车联网》国际标准已获得国际标准化组织（ISO）正式立项。　　赵祥模表示，随着Pioneer测试系统进一步迭代和推广应用，高等级自动驾驶上路许可将获得强有力技术支撑，有望推动道路交通运输行业新质生产力快速发展。（记者王禹涵）来源：科技日报
2024-09-14 人形机器人落地，如何跑出“加速度” 一只机械手，灵活地对照观众的手势做出抓、握、伸手指等动作；一个与普通成年人等高的人形机器人，一步步上斜坡、爬楼梯、过障碍；在汽车生产线上，人形机器人尝试完成柔性装配、产品检测等复杂场景的工作……在日前举行的2024世界机器人大会上，169家企业的600余件创新产品亮相，多款人形机器人大放异彩。　　10年前，人形机器人只会简单的肢体控制；如今，一些人形机器人已拥有聪慧的“大脑”、敏捷的“小脑”和灵活的“肢体”。随着技术水平不断提升、上下游产业链加快形成，人形机器人商业化应用有望跑出“加速度”。　　机器越来越像“人” 　　去年底，优必选上市，成为我国“人形机器人第一股”；今年，特斯拉二代人形机器人“擎天柱”（Optimus）亮相……人形机器人话题热度持续攀升。　　技术的进步，让机器越来越像“人”。　　世界机器人合作组织理事长、中国科学院院士乔红说，目前，人形机器人专属部组件与材料逐渐走俏，高爆发电机、精密减速器、高精度传感器、长续航电池等核心零部件，将构筑起更加稳定、高性能的人形机器人硬件系统。同时，基于神经网络、图语法、进化算法等人工智能技术，人形机器人将能根据场景和任务需求，自动构建腿足、手臂、躯干等模块，实现形态和控制的协同优化。人形机器人多模态大模型将能通过融合语音、图像文本、传感信号、3D点云等多模态信息，为人形机器人的认知和决策规划提供更强的多模态理解、生成和关联能力，提升其在复杂场景任务中的泛化能力。　　“过去，机器人没有自主运动控制能力，只能在固定环境完成单一任务。”北京具身智能机器人创新中心总经理熊友军说，如今，大模型的加持让人形机器人的“大脑”能以多模态方式实现人机交互。　　蓝驰创投合伙人曹巍说，近年来大模型的应用对机器人行业产生了巨大影响。传统算法在复杂任务执行上的成功率普遍较低，而大模型的引入显著提升了机器人的执行能力，为未来商业化落地带来很大可能。宇树科技创始人王兴兴也认为，过去10年，深度强化学习和大语言模型对人形机器人发展影响深远。未来几年，这两项技术有望取得更大进展，进一步与人形机器人深度融合。　　人机互补是趋势　　那么，机器人取代人类的情节，会从科幻走向现实吗？　　在熊友军看来，人形机器人并不会取代人类，它极有可能与人形成互补关系，提高生产效率和安全性。在工业场景，未来工厂可能会呈现“721”模式：70%的作业将由当前已广泛应用的专用机器人承担，如机械手臂、无人搬运车等；20%的任务将由人形机器人执行，它们能胜任专用机器人难以处理的复杂任务，并进入一些与人体适配性更高的场景；剩余10%的工作，由于技术或实际操作的限制，仍需依赖人工完成。　　香港大学机器人与自动化首席教授、新兴技术研究所所长席宁认为，人形机器人的引入主要是为了完成人类不愿意或不适合从事的工作，从而进一步推动行业自动化和智能化。　　“虽然很像人，但从实际功能上来讲，行业更希望它们能成为超限机器人，即超过人的能力限度做更多工作。”席宁说，“比如在柔韧性、稳定性、载重强度、工作时长等方面，人形机器人还有很大发展空间。” 　　商用之路需闯关　　人形机器人技术加速演进，已成为科技竞争的新高地、未来产业的新赛道、经济发展的新引擎，发展潜力大、应用前景广。2023年10月，工业和信息化部印发的《人形机器人创新发展指导意见》（以下简称《意见》）提出了我国人形机器人产业发展的目标——到2025年，人形机器人创新体系初步建立；到2027年，人形机器人技术创新能力显著提升，综合实力达到世界先进水平。　　我国丰富的产业生态和消费场景、广阔的市场空间以及大模型等技术的发展，为人形机器人加速奔跑提供了强大支撑。工业和信息化部最新统计显示，近3年，我国新增工业机器人装机量占全球一半以上，制造业机器人密度达到每万名工人470台，10年间增长近19倍。《华尔街日报》近日刊文称，日本和欧洲公司曾主导工业机器人行业，但一些中国公司正在迎头赶上。该报道援引研究公司MIR Databank的数据称，今年上半年，中国生产商占据中国工业机器人市场一半以上份额。相比之下，2022年全年这一比例约为36%。　　但要看到的是，眼下，人形机器人商用整体处于起步阶段。让人形机器人走进千家万户，还需闯几道关？　　一道是功能关。有业内人士坦言，目前人形机器人上肢精度大约在厘米级，与0.01毫米的工业级精度差距还相当大。《意见》提出，到2025年，人形机器人“大脑、小脑、肢体”等一批关键技术取得突破，确保核心部组件安全有效供给。例如，要开发基于人工智能大模型的人形机器人“大脑”，增强环境感知、行为控制、人机交互能力，推动云端和边缘端智能协同部署；要开发控制人形机器人运动的“小脑”，搭建运动控制算法库，建立网络控制系统架构。　　一道是成本关。目前，我国人形机器人市场已出现一些轻量化低成本产品，如宇树科技发布的人形机器人G1量产版售价9.9万元起。不过，市面上绝大多数人形机器人售价在几十万元到上百万元不等。“从供应链上看，要突破核心零部件制造难题、实现低成本，还是要依靠我国的制造基础。”浙江人形机器人创新中心首席科学家熊蓉说。（记者崔爽）来源：科技日报
2024-09-14 AI驱动集成电路行业持续向好经历前两年周期性下滑后，全球半导体产业2024年逐步迎来复苏。今年上半年，我国集成电路行业表现突出，芯片制造、芯片设计企业营收普遍好转；AI成为驱动产业增长的重要力量，GPU芯片和高带宽内存（HBM）芯片等需求快速增长；与此同时，半导体设备需求持续旺盛，中国市场已连续多个季度稳坐全球最大半导体设备市场宝座。半导体市场企稳复苏告别2023年全球半导体行业下行周期后，今年半导体产业逐步迎来复苏。美国半导体行业协会（SIA）发布数据显示，2024年第二季度全球半导体销售额同比增长18.3%，环比增长6.5%，总额达到1499亿美元。SIA总裁约翰·纽费尔表示，该季度销售额刷新了两年半来的记录。另据国际半导体产业协会（SEMI）统计，2024年第二季度全球硅晶圆出货量环比增长7.1%，达到30.35亿平方英寸。SEMI SMG主席李崇伟表示：“硅晶圆市场正在复苏，这得益于与数据中心和生成式人工智能产品相关的强劲需求。越来越多的新半导体晶圆厂正在建设中或扩大产能。这种扩张以及向一万亿美元半导体市场迈进的长期趋势，将不可避免有更多的硅晶圆需求。” 在全球产业复苏背景下，我国集成电路产业今年表现更为突出。国家统计局数据显示，今年1至7月，我国集成电路产量达2445亿块，同比增长29.3%。其中，中芯国际上半年营收约262.69亿元，同比增加23.2%；今年第二季度，公司营收19.0亿美元，同比增长21.8%。公司预计第三季度收入环比将增长13%至15%。中芯国际联席首席执行官赵海军在业绩发布会上称，公司今年全年总体格局已基本确定，目标是销售收入增幅超过同业的平均值，下半年销售收入超过上半年。华虹半导体上半年营收9.39亿美元，净利润3850万美元。公司产能利用率逐步提升，至二季度，8英寸产能利用率超过100%，12英寸产能利用率接近满产，连续两个季度营收环比正增长。华虹半导体总裁兼执行董事唐均君表示：“半导体市场在经历了数个季度的持续疲软后，在部分消费电子等领域带动下出现了企稳复苏信号。第二季度，华虹半导体的销售收入达到4.785亿美元，毛利率为10.5%，均实现了环比增长。” AI成为重要驱动力从2022年ChatGPT发布以来，生成式人工智能快速兴起，并由此带动全球AI芯片、存储芯片出货量大幅飙升。SEMI全球副总裁、中国区总裁居龙认为，AI智能应用创新驱动着半导体产业持续成长，而图形处理器（GPU）提供的算力使AI智能应用成为可能，两者相辅相成。随着大模型时代加速来临，AI行业发展越来越偏重GPU算力底座，全球算力需求快速增长。研究机构Gartner预测，2024年全球人工智能（AI）半导体总收入将达到710亿美元，较2023年增长33%。工信部等六部门印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》提出，2025年我国算力规模将超过300 EFLOPS，智能算力占比达到35%。目前，智能算力市场份额大多数被国际厂商的GPU所垄断，近两年国产AI芯片快速发展，正在逐步获得越来越多的落地应用。在2024世界人工智能大会上，国产GPU厂商燧原科技、天数智芯、摩尔线程等集中展示了各自的智能算力解决方案。近日，燧原科技国产万卡集群点亮仪式在甘肃省庆阳市举行，标志着国产算力集群搭建取得了阶段性成果。在AI大模型领域，万卡通用算力将成为标配。国产GPU厂商景嘉微上半年实现营收3.5亿元，同比增长1.4%；净利润为3415.43万元，同比扭亏为盈。公司表示坚定看好GPU未来广阔的发展前景，全力推进由“专用”到“专用+通用”的发展战略，瞄准GPU在人工智能领域的应用方向，持续开展高性能GPU、模块及整机等产品的研发。存储芯片行业今年同样普遍回暖。根据集邦咨询最新存储器产业报告，受惠于需求成长、供需结构改善拉升价格，加上HBM（高带宽内存）等高附加价值产品崛起，预估内存（DRAM）及闪存（NAND Flash）产业2024年营收将分别增加75%和77%。多家国产存储公司半年报显示，存储市场景气度进一步上升。江波龙上半年实现营收90.39亿元，同比增长143.82%，归母净利润5.94亿元，同比增长199.64%。佰维存储实现营收34.41亿元，同比增长199.64%，归母净利润2.83亿元，扭亏为盈。兆易创实现营收36.09亿元，同比增长21.69%，归母净利润5.17亿元，同比增长53.88%。兆易创新表示，经历2023年市场需求低迷和库存逐步消化后，2024年上半年消费、网络通信市场出现需求回暖，带动公司存储芯片的销量和营收增长。当前，大模型参数指数级增长对AI服务器需求激增，而AI服务器迭代对内存带宽、存储容量需求的提升使得HBM成为核心升级点。开源证券认为，全球HBM市场规模在2023年至2027年复合增速有望达到50.9%。集邦咨询预估2024年HBM将贡献内存芯片出货量的5%和营收的20%。半导体设备需求持续旺盛从半导体周期来看，随着人工智能技术迅猛发展，算力和高性能存储芯片成为产业链的关键节点，也推动了集成电路装备的需求增长。2024年第一季度，中国大陆的半导体设备销售额高达125.2亿美元，同比激增113%，连续四个季度稳坐全球最大半导体设备市场宝座。SEMI近期发布《年中总半导体设备预测报告》显示，2024年半导体制造设备全球总销售额将达到1090亿美元，创下新的行业纪录；2025年的销售额将创下1280亿美元的新高。产业复苏形势下，国内晶圆厂扩产确定性强，带动国内半导体设备公司订单情况良好，成长性凸显。在前三大国产半导体设备企业中，北方华创上半年实现营收123.35亿元，同比增长46.38%；净利润27.8亿元，同比增长54.54%。中微公司实现营收34.48亿元，同比增长36.46%；新增订单47亿元，同比增长约40.3%。盛美公司实现营收24.39亿元，同比增长49.33%；归母净利润4.43亿元，同比增长0.85%。总部位于上海的万业企业近日发布半年报显示，2024年至今，公司获得设备订单约2.2亿元，旗下凯世通新增5家客户订单，其中3家为国内主流客户重复订单，2家为新增客户订单，是目前国内12英寸低能大束流离子注入机产品交付量和工艺覆盖率领先的供应商。2020年至今，公司累计在集成电路领域获得订单金额近19亿元。万业企业相关负责人表示，“在行业逐渐回暖、第三代半导体产业应用需求和市场机遇的推动下，公司有望借助其核心装备布局实现更大规模的增长。”（记者高少华）来源：经济参考报
2024-09-12 加快移动物联网发展！力争到2027年移动物联网终端连接数突破36亿新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，它以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵。实现高水平科技自立自强，培育发展新质生产力，不仅需要智慧还需要精神的力量，尤其是科学家精神。要大力弘扬科学家精神，营造尊重科学、尊重人才的良好氛围，激励广大科技工作者勇于突破创新，着力攻克关键核心技术，使原创性、颠覆性科技创新成果竞相涌现，培育发展新质生产力的新动能。发展新质生产力需要科学家精神首先，突破基础前沿高端技术需要弘扬科学家精神。发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，必须做好创新这篇大文章，推动新质生产力加快发展。改革开放以来，中国经济不断融入全球体系，通过引进、消化、吸收先进技术，科学技术水平大为提高。当前，我国中低层次产业技术已经迎头赶上，但基础、前沿、核心、高层次技术仍然有待突破，还存在众多卡脖子环节和领域，这些只有通过自主研发来获取。我国已经培养了一批实干、面向市场、应用能力强的工程技术人员，但要取得科学大发现，实现技术的高端、核心突破，尤其是尽快突破一些产业技术瓶颈，仅有操作和组装思维的工程技术人员还远远不够，还需要志向更加宏大、研究更加深入、能够独立自主、引领科学前沿的科学家，让他们担当高水平科技自立自强的重任。广大科研工作者需要坚持自主创新，通过弘扬科学家精神，追求博大精深的科学世界，尽快成长为世界一流科学家。其次，保持制造业优势需要弘扬科学家精神。我国已经成长为世界工厂，拥有世界上工业门类最为齐全，规模最为庞大、产业链配套最为多样的制造业体系。制造业是改革开放以来我国积累起来的巨大国际竞争优势，对增强综合国力，抵御国际风险，谋求进一步发展有重要意义。当前需要继续保持乃至进一步扩大我国制造业优势，一方面要继续巩固传统制造业基础，另一方面要升级现代高端制造业，掌握关键核心技术，以关键核心技术来把控、牵引技术体系，占据技术链、产业链发展的主动地位，确保我国制造业发展的长期优势。关键核心技术的掌握、研发需要广大科研人员弘扬科学家精神，沉下心、一心向学、全力以赴、奋发进取。再次，培育科技人才需要弘扬科学家精神。随着科技发展，生产力水平的提升，人类劳动更多由体力劳动转变为脑力劳动。社会生产需要更密集投入知识、技术等智力要素，而且随着生产过程中的知识含量越来越多、流程环节越来越复杂化，特别是信息化、智能化发展，高水平教育、高端科技越来越成为影响社会生产力变迁的关键因素。教育培养人才，高水平教育需要传播科学家文化，锻炼科学家素质。人才是科学技术劳动者，尤其高水平人才是新质生产力发展的核心劳动者要素，为了国家经济社会发展，科学技术持续进步，文化传承创新，各项事业继往开来，需要培养、造就有科学家精神的高层次接班人。要创造充分条件让更多年轻人从事科研工作，推进科学技术发展，以核心技术突破提高生产效率，增强产业竞争力。要提高年轻人的科学素质，培养他们的科学兴趣，让他们愿意在科学海洋里遨游，实现科研价值。对于新进入科研领域，有潜力、愿意奋斗的年轻人，要为他们创造基本的物质条件，培养他们的科学家素质，让他们在科学家精神的引领下，坚持攻坚克难，勇攀科学高峰。多维打造我国科学家精神为实现高水平科技自立自强，培育新质生产力，推动高质量发展，我国需要重新构建科学文化体系，打造坚定的科学家精神。第一，从“人”的因素出发，打造具备科学家精神的群体。人是科学家精神的载体和能动因素。要打造科学家精神，首先要通过严格选拔，让具备科学家精神，拥有科学家能力或者潜质的人才进入科研队伍。要把那些支持科研、热爱科研、追求卓越的人选拔进科研队伍，通过同类共聚、趣味相投、彼此促进来培育、发展、巩固科学家精神。对于科研行政人员、管理人员、服务人员，可以不直接搞科研，但必须认同科研，支持科研，尊重科学家，当前我国在鼓励科研自由探索之外，也倡导有组织科研，要整合核心科研、辅助科研人员，在科学原则指引下，科学家精神鼓舞下，形成强大的科学精神力量，勇攀科学高峰。有科学家精神的人在一起，就会形成强大的科学精神力量。第二，从素养出发，打造科学家精神。素养是科学家精神的基础和重要支撑因素。科学家精神是一种高级素养，爱学习、喜欢动脑筋、积极解决问题等都是人的良好素养，但并不一定是科学素养，更不一定是科学家素养。以解决问题为例，可以是日常解决经验性的家庭小问题，也可以是通过一定组织和技术，解决家庭消费产品的工艺创新问题，还可以是通过严格的科学范式，改变家庭生活和工作形态。第一种是用简单的方法解决简单的问题，是手艺人所为，第二种是用现成的理论加一定实用创新解决较复杂的问题，是工程师所为，第三种是用新的理论并引发颠覆式创新，解决了更深层次的问题。创新是一种素养，并非人人与生俱来，需要后天逐步培养。尤其科学家精神，没有一定知识基础、对科学本身的理解、研究能力，和对事物的巨大好奇，是不可能形成的。良好的科学素养培育需要从青少年开始，嵌入中小学课程学习体系之中，并落实到实践教学内容之中。年轻人理想信念体系中要有科学家精神的位置，在大学，尤其是硕博阶段，要将科学家精神作为学风建设、素质培养的重要内容。在毕业后的人才招聘中，科研单位应将有无科学家素养作为必要条件。第三，从规制出发，打造科学家精神的边界。科学家精神不是虚无缥缈的，它有确定的内容，并有一定的外在表现形式，内心有无科学家精神，总能够在外在表现中得到体现。要推动某项事业发展，恰当的规章不可或缺，打造科学家精神毫无疑问是一项重大事业，同样需要建章立制，比如需要对科研人员的精神风气进行约束，对真正的科学家精神进行鉴定，对伪科学家精神进行判定。精神追求往往发自内心，较少显性化，这也是精神追求的本质决定。比如一个人内心有高尚追求，就不会过多在意于物，借助于物，以证明自己、标示自己。同时先进的精神追求是无限的，所以直接从精神定边界还很有限，只可能确定一些理念标准，如严格求证，追求卓越等。另外，也应看到，精神不足往往体现于一些物质追求上，外在追求能够反证内在精神，过多的物质追求无疑是与科学家精神相悖的，因此建立科学家精神边界，需要首先从非科学家行为入手，比如不得抄袭、虚报成果等。为规制角度打造好我国科学家精神边界，当前需要进一步加强科研诚信体系建设，有针对性推进科研分类评价，尤其在高层次人才评价上强化科学家精神衡量指标。（周勇作者系中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员。本文系中国社会科学院重大创新项目“实现高水平科技自立自强的关键”；国家社科基金重大项目“建设人才强国背景下激发科技人才创新活力研究”的阶段性成果）来源：经济参考报
2024-09-12 朱雀三号可复用火箭十公里级垂直起降飞行试验取得成功记者从蓝箭航天空间科技股份有限公司获悉，9月11日12时0分，该公司自主研发的朱雀三号VTVL-1可重复使用垂直起降回收试验箭，在我国酒泉卫星发射中心圆满完成十公里级垂直起降返回飞行试验，标志着中国商业航天在可重复使用运载火箭技术上取得重大突破。　　据悉，本次试验在国内首次实现垂直起降返回火箭空中二次点火、跨音速大动压环境下“栅格舵—冷气姿控—发动机”联合制导控制，以及高空风实时风修技术工程化应用等技术验证。试验经历“上升—发动机关机—无动力滑行—发动机空中二次起动—软着陆”过程，各项指标均满足预期设计。（记者付毅飞）来源：科技日报
2024-09-12 2024年全国科普日活动中秋启幕 11日，记者从中国科协举行的新闻发布会上获悉，2024年全国科普日活动于9月15日至9月25日举行，主题为“提升全民科学素质协力建设科技强国”。今年全国科普日活动启幕恰逢中秋节，不少场馆、公园将推出科技点亮中秋月、科普游园会、科普之夜、科学之夜、观星、科普市集、舞台剧等特色活动。　　据悉，2024年全国科普日主要活动包括“千馆展览探未来”“万场报告话前沿”“千万IP创科普”3项重点活动和8个联合行动，以及各部门各地区各单位打造的主场活动。截至目前，全国科普日平台汇聚了10多万场各地活动，活动开展地覆盖31个省区市和新疆生产建设兵团。香港、澳门也将开展近40项重点科普活动，话剧《钱学森》将在香港上演。　　中国科协科学技术普及部副部长庞晓东介绍，今年全国科普日活动的一大特色是突出科普惠民。活动期间，科普与科幻、文化、艺术、旅游、体育融合创新，科普集市、科普剧、灯光秀、实验秀、科幻绘画展、科幻电影展映、奥运科普、“中轴线”科普、中华文明探源等各类主题科普竞相开展，科普服务将走进社区街道、深入基层一线、步入田间地头。此外，多地将发布系列科普路线和打卡地图。　　全国科普日活动主场地设在国家科技传播中心、中国科技馆。除了新兴科技助发展、科学家精神耀九州、文明薪火永传承、青春报国正当时等专题展览，活动内容还包括高阶前沿科普报告、科学家与青少年共筑未来暨同上一堂科学课、“文明的烛火”舞台剧等。　　2024年全国科普日活动由中国科协、中央宣传部、中央网信办、教育部、科技部等21个部门共同主办。（记者代小佩）来源：科技日报
2024-09-12 推动移动物联网从“万物互联”迈向“万物智联” 记者11日从工业和信息化部获悉，工业和信息化部近日印发《关于推进移动物联网“万物智联”发展的通知》（以下简称《通知》），旨在提升移动物联网行业供给水平、创新赋能能力和产业整体价值，加快推动移动物联网从“万物互联”向“万物智联”发展。　　移动物联网是以移动通信技术和网络为载体，通过多网协同实现人、机、物泛在智联的新型信息基础设施，是经济社会数字化转型的重要驱动力量。据工业和信息化部有关负责人介绍，2022年8月，我国移动物联网终端用户数首次超过移动电话用户数，成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家。与此同时，我国移动物联网高质量发展面临网络覆盖有待优化、高端产业有待突破、行业应用有待深入、连接价值有待提升等问题，需要引导产业各方凝聚合力，加快移动物联网与行业融合发展的进程。　　《通知》立足移动物联网产业发展节奏以及各行业领域移动物联网应用现状，明确了移动物联网发展目标：到2027年，基于4G和5G高低搭配、泛在智联、安全可靠的移动物联网综合生态体系进一步完善；5G NB-IoT（窄带物联网）网络实现重点场景深度覆盖；5G RedCap（轻量化）实现全国县级以上城市规模覆盖，并向重点乡镇、农村延伸覆盖；移动物联网终端连接数力争突破36亿，其中4G/5G物联网终端连接数占比达到95%；支持全国建设5个以上移动物联网产业集群，打造10个以上移动物联网产业示范基地；培育一批亿级连接的应用领域，打造一批千万级连接的应用领域。　　《通知》部署四方面主要任务：夯实物联网络底座，主要包括加强网络规划建设、提升网络智联能力；提升产业创新能力，主要包括推进标准体系建设、增强产业供给能力；深化智能融合应用，主要包括推动产业数字化转型、促进社会治理智能化、助力民众生活智慧化；营造良好发展环境，主要包括优化价值评估方法、提高行业服务水平、完善安全保护机制。　　值得一提的是，《通知》明确提出优化移动物联网价值评估方法，推动基础电信企业全面评估移动物联网整体价值。（记者崔爽）来源：科技日报
2024-09-12 “AI科学家”登场科研自动化时代来了？科研过程可以完全自动化吗？一个研究机器学习的国际团队正在勇闯“无人区”。　　据《自然》网站近日报道，日本Sakana AI公司和加拿大、英国科学家携手，创建了一种基于大语言模型的“人工智能（AI）科学家”。从阅读文献到提出新假设，再到尝试各种解决方案并撰写论文，整个研究周期，“AI科学家”能一气呵成。　　Sakana公司在其官网表示，这位科研“新星”是首个用于自动化科研和开放式发现的综合AI系统，标志着科学发现新时代的开始。尽管它展现出非凡的潜力，但目前并不完美，应警惕“AI科学家”被滥用的风险。　　推进流程行云流水　　AI技术不断进步，让科学家能借助一些模型来集思广益或编写代码。然而，这些模型仍然需要大量人工监督，或仅囿于执行特定任务。　　那么，能否利用基础模型将整个科研过程自动化呢？包括加拿大不列颠哥伦比亚大学机器学习专家在内的团队，成功创建出首位“AI科学家”。　　在想法生成阶段，该“AI科学家”基于一个起始模板，先进行“头脑风暴”，提出多个不同研究方向，并进行广泛搜索，以确保某些想法是新颖且有趣的；在实验迭代阶段，对于第一阶段提出的某个想法，“AI科学家”会先开展实验，然后生成图表可视化结果，并给每个图表添加注释；在论文写作阶段，它会模仿标准机器学习会议的风格，撰写出一份文字简练、内容丰富的论文，并自主查找相关论文进行引用；在自动化同行评审阶段，研究团队开发出一个自动化的“AI审稿人”，其评估生成论文的准确性堪与人类相媲美。评估结果和建议可用于改进该项目，实现持续的反馈循环，使“AI科学家”能够迭代改进其研究成果。　　在最初的演示中，该“AI科学家”针对扩散模型、Transformer模型（一种用于处理语言数据的神经网络模型），以及AI“领悟”（grokking）等机器学习子领域进行了深入研究，总共生成了10篇论文，每篇论文的成本约15美元。　　美国华盛顿大学计算社会科学家杰文·韦斯特表示，该“AI科学家”行云流水般完成了整个科研流程，令人印象深刻，有望加速科学发现的步伐。　　功能远非尽善尽美　　尽管这位“AI科学家”潜能巨大，但它远非尽善尽美。　　Sakana AI公司指出，“AI科学家”目前还不具备视觉功能，因此无法修复论文中出现的图表问题。例如，它生成的图表有时无法读取，表格有时会超出页面范围，页面布局也并不美观。　　此外，该“AI科学家”有时会出现想法正确但执行错误的情况，也会因比较不当而生成误导性的结果。在撰写论文和评估结论时，它还可能会犯严重错误。例如，它很难比较两个数字的大小，这是大语言模型的“通病”。为了部分解决这个问题，研究团队确保所有实验结果都可以重复，并存储了所有执行文件。　　研究人员预计，未来多模态模型“加入战局”，将助该“AI科学家”一臂之力。　　另外，该“AI科学家”只能开展机器学习领域的研究，且缺乏科研过程的关键部分：动手进行实验的能力。　　艾伦人工智能研究所计算机科学家汤姆·霍普表示，目前该大语言模型“仍无法提出并制定新颖有用的科学方向”。劳伦斯伯克利国家实验室材料科学家赫布兰德·希德则认为，即使该系统在短期内无法完成更具创造性的工作，仍可将科研过程中一些重复性内容自动化。　　Sakana AI也强调，此类系统能否提出真正的变革型想法仍未有定论。未来的“AI科学家”能否发明出像人工神经网络或信息论一样的概念也还是个未知数。　　能力越强越需慎用　　研究人员表示，为扩大该“AI科学家”的能力，让其能够研究更抽象的领域，如纯数学领域，可能需要调遣语言模型之外的其他技术。　　例如，解决数学问题需要逻辑推理，而目前大多数AI模型都不擅长逻辑推理。鉴于此，谷歌深度思维公司开发出AlphaGeometr，将语言模型与符号引擎（使用符号和逻辑规则进行推理）相结合，构建出一种神经—符号混合系统。在今年的奥林匹克数学竞赛中，升级后的AlphaGeometry2在19秒内就解答出一道题，令人类选手望尘莫及。　　研究人员坚信，目前的迭代只是个开始。“AI科学家”就像AI科研自动化领域的GPT-1。随着不断迭代，它将如目前的GPT-4一样，引发新的科研革命。　　不过，与许多新技术一样，“AI科学家”也打开了“潘多拉魔盒”，甚至可能被滥用。　　譬如，“AI 科学家”能自动创建论文并提交，这将显著增加审稿人的工作量，可能阻碍科学质量控制，并给学术进步带来压力。而且，“AI科学家”还可能被用来制造危险的病毒，给人类社会带来潜在危害。（记者刘霞）来源：科技日报
2024-09-12 培育发展新质生产力需要弘扬科学家精神新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，它以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵。实现高水平科技自立自强，培育发展新质生产力，不仅需要智慧还需要精神的力量，尤其是科学家精神。要大力弘扬科学家精神，营造尊重科学、尊重人才的良好氛围，激励广大科技工作者勇于突破创新，着力攻克关键核心技术，使原创性、颠覆性科技创新成果竞相涌现，培育发展新质生产力的新动能。发展新质生产力需要科学家精神首先，突破基础前沿高端技术需要弘扬科学家精神。发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，必须做好创新这篇大文章，推动新质生产力加快发展。改革开放以来，中国经济不断融入全球体系，通过引进、消化、吸收先进技术，科学技术水平大为提高。当前，我国中低层次产业技术已经迎头赶上，但基础、前沿、核心、高层次技术仍然有待突破，还存在众多卡脖子环节和领域，这些只有通过自主研发来获取。我国已经培养了一批实干、面向市场、应用能力强的工程技术人员，但要取得科学大发现，实现技术的高端、核心突破，尤其是尽快突破一些产业技术瓶颈，仅有操作和组装思维的工程技术人员还远远不够，还需要志向更加宏大、研究更加深入、能够独立自主、引领科学前沿的科学家，让他们担当高水平科技自立自强的重任。广大科研工作者需要坚持自主创新，通过弘扬科学家精神，追求博大精深的科学世界，尽快成长为世界一流科学家。其次，保持制造业优势需要弘扬科学家精神。我国已经成长为世界工厂，拥有世界上工业门类最为齐全，规模最为庞大、产业链配套最为多样的制造业体系。制造业是改革开放以来我国积累起来的巨大国际竞争优势，对增强综合国力，抵御国际风险，谋求进一步发展有重要意义。当前需要继续保持乃至进一步扩大我国制造业优势，一方面要继续巩固传统制造业基础，另一方面要升级现代高端制造业，掌握关键核心技术，以关键核心技术来把控、牵引技术体系，占据技术链、产业链发展的主动地位，确保我国制造业发展的长期优势。关键核心技术的掌握、研发需要广大科研人员弘扬科学家精神，沉下心、一心向学、全力以赴、奋发进取。再次，培育科技人才需要弘扬科学家精神。随着科技发展，生产力水平的提升，人类劳动更多由体力劳动转变为脑力劳动。社会生产需要更密集投入知识、技术等智力要素，而且随着生产过程中的知识含量越来越多、流程环节越来越复杂化，特别是信息化、智能化发展，高水平教育、高端科技越来越成为影响社会生产力变迁的关键因素。教育培养人才，高水平教育需要传播科学家文化，锻炼科学家素质。人才是科学技术劳动者，尤其高水平人才是新质生产力发展的核心劳动者要素，为了国家经济社会发展，科学技术持续进步，文化传承创新，各项事业继往开来，需要培养、造就有科学家精神的高层次接班人。要创造充分条件让更多年轻人从事科研工作，推进科学技术发展，以核心技术突破提高生产效率，增强产业竞争力。要提高年轻人的科学素质，培养他们的科学兴趣，让他们愿意在科学海洋里遨游，实现科研价值。对于新进入科研领域，有潜力、愿意奋斗的年轻人，要为他们创造基本的物质条件，培养他们的科学家素质，让他们在科学家精神的引领下，坚持攻坚克难，勇攀科学高峰。多维打造我国科学家精神为实现高水平科技自立自强，培育新质生产力，推动高质量发展，我国需要重新构建科学文化体系，打造坚定的科学家精神。第一，从“人”的因素出发，打造具备科学家精神的群体。人是科学家精神的载体和能动因素。要打造科学家精神，首先要通过严格选拔，让具备科学家精神，拥有科学家能力或者潜质的人才进入科研队伍。要把那些支持科研、热爱科研、追求卓越的人选拔进科研队伍，通过同类共聚、趣味相投、彼此促进来培育、发展、巩固科学家精神。对于科研行政人员、管理人员、服务人员，可以不直接搞科研，但必须认同科研，支持科研，尊重科学家，当前我国在鼓励科研自由探索之外，也倡导有组织科研，要整合核心科研、辅助科研人员，在科学原则指引下，科学家精神鼓舞下，形成强大的科学精神力量，勇攀科学高峰。有科学家精神的人在一起，就会形成强大的科学精神力量。第二，从素养出发，打造科学家精神。素养是科学家精神的基础和重要支撑因素。科学家精神是一种高级素养，爱学习、喜欢动脑筋、积极解决问题等都是人的良好素养，但并不一定是科学素养，更不一定是科学家素养。以解决问题为例，可以是日常解决经验性的家庭小问题，也可以是通过一定组织和技术，解决家庭消费产品的工艺创新问题，还可以是通过严格的科学范式，改变家庭生活和工作形态。第一种是用简单的方法解决简单的问题，是手艺人所为，第二种是用现成的理论加一定实用创新解决较复杂的问题，是工程师所为，第三种是用新的理论并引发颠覆式创新，解决了更深层次的问题。创新是一种素养，并非人人与生俱来，需要后天逐步培养。尤其科学家精神，没有一定知识基础、对科学本身的理解、研究能力，和对事物的巨大好奇，是不可能形成的。良好的科学素养培育需要从青少年开始，嵌入中小学课程学习体系之中，并落实到实践教学内容之中。年轻人理想信念体系中要有科学家精神的位置，在大学，尤其是硕博阶段，要将科学家精神作为学风建设、素质培养的重要内容。在毕业后的人才招聘中，科研单位应将有无科学家素养作为必要条件。第三，从规制出发，打造科学家精神的边界。科学家精神不是虚无缥缈的，它有确定的内容，并有一定的外在表现形式，内心有无科学家精神，总能够在外在表现中得到体现。要推动某项事业发展，恰当的规章不可或缺，打造科学家精神毫无疑问是一项重大事业，同样需要建章立制，比如需要对科研人员的精神风气进行约束，对真正的科学家精神进行鉴定，对伪科学家精神进行判定。精神追求往往发自内心，较少显性化，这也是精神追求的本质决定。比如一个人内心有高尚追求，就不会过多在意于物，借助于物，以证明自己、标示自己。同时先进的精神追求是无限的，所以直接从精神定边界还很有限，只可能确定一些理念标准，如严格求证，追求卓越等。另外，也应看到，精神不足往往体现于一些物质追求上，外在追求能够反证内在精神，过多的物质追求无疑是与科学家精神相悖的，因此建立科学家精神边界，需要首先从非科学家行为入手，比如不得抄袭、虚报成果等。为规制角度打造好我国科学家精神边界，当前需要进一步加强科研诚信体系建设，有针对性推进科研分类评价，尤其在高层次人才评价上强化科学家精神衡量指标。（周勇作者系中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员。本文系中国社会科学院重大创新项目“实现高水平科技自立自强的关键”；国家社科基金重大项目“建设人才强国背景下激发科技人才创新活力研究”的阶段性成果）来源：经济参考报

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